AI人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，勢(shì)在必行！

盡管在自然語(yǔ)言處理和AI技術(shù)方面取得了進(jìn)步，但即使機(jī)器人在面對(duì)復(fù)雜的用戶(hù)查詢(xún)時(shí)仍然很難，沒(méi)有適當(dāng)?shù)纳?jí)協(xié)議，機(jī)器人可能會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)沮喪而不是解決他們的問(wèn)題，此外，許多企業(yè)還有各種各樣的服務(wù)請(qǐng)求，這些服務(wù)請(qǐng)求屬于不同的解決方案類(lèi)別，通常需要人工代理進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑u(píng)估和識(shí)別，設(shè)計(jì)不良的人工智能系統(tǒng)可能會(huì)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行錯(cuò)誤分類(lèi)，導(dǎo)致客戶(hù)失望，并觸發(fā)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的叛逃。

重要的是能夠隨機(jī)應(yīng)變，學(xué)習(xí)新事物，在不熟悉的環(huán)境里仍然保持心智平衡，“傾聽(tīng)自己內(nèi)心的聲音”會(huì)越來(lái)越危險(xiǎn)，隨著生物技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，要操控人類(lèi)深層的情緒和欲望會(huì)變得更加簡(jiǎn)單，推廣策略上，從自有的微博、微信平臺(tái)運(yùn)作，到社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)策略（KOL、刷屏級(jí)活動(dòng)策劃）、超級(jí)推廣員計(jì)劃、線(xiàn)下廣告投放等，全方位導(dǎo)入新客戶(hù)。

數(shù)心產(chǎn)品:

AI電話(huà)機(jī)器人

十年通信行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)完全自主開(kāi)發(fā)大平臺(tái)，科大訊飛生態(tài)鏈扶持企業(yè)；集呼叫中心、客戶(hù)CRM、AI電話(huà)機(jī)器人于一體代替人工進(jìn)行呼叫外撥，快速篩出意向客戶(hù)致力于幫助企業(yè)降低成本，創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值。

AI營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人

基于AI、大數(shù)據(jù)算法的搜索引擎關(guān)鍵詞推廣技術(shù)。根據(jù)算法，系統(tǒng)每天自動(dòng)生成高質(zhì)量推廣內(nèi)容，利于搜索引擎收錄排名。自動(dòng)匹配高權(quán)重行業(yè)站點(diǎn)推送，實(shí)現(xiàn)快速的、多平臺(tái)、多種終端全覆蓋。

AI電話(huà)智盒

SAAS電話(huà)機(jī)器人為核心技術(shù)，軟件＋硬件模式，搭建電話(huà)機(jī)器人系統(tǒng)本地局域網(wǎng)；將話(huà)術(shù)、錄音、語(yǔ)音交互、數(shù)據(jù)全部放在本地服務(wù)器，加載調(diào)用更快，體驗(yàn)度更逼真！實(shí)現(xiàn)本地化配置方案，管理自主，數(shù)據(jù)安全。

AI人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，勢(shì)在必行！

比如乾隆突然踏入時(shí)空隧道，穿越到了多年后的今天，看到滿(mǎn)眼的互聯(lián)網(wǎng)、視頻通話(huà)、移動(dòng)支付，更別提無(wú)人駕駛、人工智能等黑科技，像他個(gè)還不知道“電”為何物的人，震驚、惶恐、觀顛覆，這些詞恐怕都不足以表達(dá)他的心情，當(dāng)今電話(huà)機(jī)器人對(duì)于我們來(lái)時(shí)已不再陌生，諸如國(guó)外的谷歌、臉書(shū)、英特爾，國(guó)內(nèi)的的百度、阿里巴巴、騰訊等都將人工智能視為下個(gè)科技技術(shù)革命，紛紛砸入巨額投資展開(kāi)AI人工智能的研發(fā)與競(jìng)爭(zhēng)。

在技術(shù)豐富的時(shí)代，消費(fèi)者希望企業(yè)提出服務(wù)解決方案的方式具有很高的成熟度，使用智能聊天機(jī)器人的認(rèn)知知識(shí)庫(kù)，基于服務(wù)的行業(yè)可以為他們與客戶(hù)的日常互動(dòng)提供動(dòng)力，如果操作正確，AI技術(shù)會(huì)產(chǎn)生如此大的可靠性，這對(duì)于人類(lèi)同行來(lái)說(shuō)難以實(shí)現(xiàn)，電子郵件支持是指直接向客戶(hù)投放的自動(dòng)回復(fù)不會(huì)產(chǎn)生很多結(jié)果，使企業(yè)難以應(yīng)對(duì)傳入的查詢(xún)。

服務(wù)保障:

第三方硬件支持

提供第三方硬件配置指導(dǎo)以及協(xié)助故障排除。

系統(tǒng)升級(jí)優(yōu)化保障

系統(tǒng)底層不斷優(yōu)化升級(jí)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)全程保駕護(hù)航，提前規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，快速響應(yīng)問(wèn)題，保障系統(tǒng)平穩(wěn)進(jìn)行。

專(zhuān)屬技術(shù)服務(wù)經(jīng)理

由技術(shù)專(zhuān)家擔(dān)任，作熟悉機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)，指導(dǎo)或配合客戶(hù)的運(yùn)營(yíng)和使用。為客戶(hù)提供更全面，更貼身，更主動(dòng)的技術(shù)服務(wù)。

客戶(hù)服務(wù)月報(bào)

為合作伙伴提供的包括云資源運(yùn)行狀態(tài)和服務(wù)支持的月度總結(jié)，以及優(yōu)化建議。

AI人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，勢(shì)在必行！

人工智能的真實(shí)應(yīng)用正在飆升，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）的數(shù)據(jù)，與人工智能有關(guān)的專(zhuān)利提交在年至年期間幾乎增加了兩倍，超過(guò)份申請(qǐng)，專(zhuān)利活動(dòng)的增加反映了人工智能領(lǐng)域目前正在進(jìn)行的淘金熱，這是幕后的數(shù)據(jù)收集，銷(xiāo)售和交易-這些活動(dòng)能打擾消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)-這些活動(dòng)在人工智能驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域?qū)⒆兊迷絹?lái)越不相關(guān)。

即：這些系統(tǒng)不會(huì)感到疲倦并且沒(méi)有情緒，這是人為錯(cuò)誤的常見(jiàn)原因，即使在客戶(hù)提出問(wèn)題之前，AI也可以提供主動(dòng)支持，而不像人工支持更具反應(yīng)性或被動(dòng)性，觀點(diǎn)：當(dāng)被問(wèn)到正確的問(wèn)題時(shí)，當(dāng)前的聊天機(jī)器人閃電般快速，特別地，像RNN這樣的序列模型開(kāi)始被應(yīng)用于NLP作為改進(jìn)的語(yǔ)言模型，在給定其上下文的情況下提供可能性。

傳統(tǒng)發(fā)展模式的日漸式微，以及終端環(huán)境的變化與新要求，驅(qū)動(dòng)著快消行業(yè)整體變革的勢(shì)在必行。以新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的顛覆性發(fā)展變革已經(jīng)開(kāi)始。新一輪人工智能革命到來(lái)。2018年被稱(chēng)為人工智能爆發(fā)的元年，智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。高盛預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能在零售業(yè)每年將節(jié)省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認(rèn)為這仍然是個(gè)比較低的預(yù)估，未來(lái)人工智能給零售業(yè)帶來(lái)的利潤(rùn)和收益還遠(yuǎn)不止如此。足以預(yù)見(jiàn)，人工智能對(duì)于零售業(yè)、整個(gè)快消行業(yè)所具有的頗高價(jià)值。

AI人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，勢(shì)在必行！

在我之前工作的地方，部署了個(gè)人工智能來(lái)處理CS所做的工作，她非常聰明，直到出現(xiàn)復(fù)雜的事情，你才會(huì)發(fā)現(xiàn)你是用AI而不是真人，AI是未來(lái)，人工智能可以提供比人類(lèi)更好的客戶(hù)服務(wù)嗎？，觀點(diǎn)：公司面臨著前所未有的壓力，要求他們區(qū)分客戶(hù)體驗(yàn)，但在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，您如何獲得優(yōu)勢(shì)？人工智能可能是您正在尋找的答案。

“除了其他優(yōu)勢(shì)之外，這意味著新設(shè)備的ASR系統(tǒng)或不太廣泛使用的設(shè)備可以受益于更廣泛采用的設(shè)備產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)，”Kumatani說(shuō)，人工智能將成為消費(fèi)者隱私的祝福，而不是威脅，隨著GDPR的到位-以及歐盟即將出臺(tái)的電子隱私法規(guī)和美國(guó)的加州消費(fèi)者隱私法案-人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化廣告不會(huì)被淘汰嗎？事實(shí)恰恰相反。

廣告是現(xiàn)代生活必不可少的組成部分,也是商業(yè)發(fā)展的有效催化劑?；仡櫊I(yíng)銷(xiāo)發(fā)展歷程,在初期的“廣場(chǎng)時(shí)代”,廣告以傳統(tǒng)報(bào)紙、電視、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為媒介的單向傳播為主,廣告效率低下,預(yù)算浪費(fèi)嚴(yán)重。伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用加深,營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入“數(shù)據(jù)時(shí)代”。廣告主可以利用大數(shù)據(jù)深度了解用戶(hù)畫(huà)像和消費(fèi)行為,并通過(guò)人群標(biāo)簽精準(zhǔn)定向鎖定目標(biāo)用戶(hù),實(shí)現(xiàn)廣告與受眾的有效匹配。同時(shí),通過(guò)數(shù)據(jù)分析和A/B對(duì)比,實(shí)時(shí)追蹤投放數(shù)據(jù)并調(diào)整投放策略,實(shí)現(xiàn)了廣告效率的一次升級(jí)。

AI人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，勢(shì)在必行！

即：這些系統(tǒng)不會(huì)感到疲倦并且沒(méi)有情緒，這是人為錯(cuò)誤的常見(jiàn)原因，即使在客戶(hù)提出問(wèn)題之前，AI也可以提供主動(dòng)支持，而不像人工支持更具反應(yīng)性或被動(dòng)性，觀點(diǎn)：當(dāng)被問(wèn)到正確的問(wèn)題時(shí)，當(dāng)前的聊天機(jī)器人閃電般快速，特別地，像RNN這樣的序列模型開(kāi)始被應(yīng)用于NLP作為改進(jìn)的語(yǔ)言模型，在給定其上下文的情況下提供可能性。

Alexa研究人員開(kāi)發(fā)了-mic語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)擊敗了-mic陣列，·FacebookMessenger上的聊天機(jī)器人簡(jiǎn)化了購(gòu)買(mǎi)流程·自助應(yīng)用程序追加銷(xiāo)售和交叉銷(xiāo)售產(chǎn)品及服務(wù)的聊天機(jī)器人·登陸頁(yè)面上的聊天機(jī)器人提高轉(zhuǎn)換率AI起著重要作用，因?yàn)樗沽奶鞕C(jī)器人能夠做的不僅僅是充當(dāng)常見(jiàn)問(wèn)題解答的網(wǎng)關(guān)，直觀地說(shuō)，它是有道理的：聲波到達(dá)具有不同時(shí)間延遲的多個(gè)麥克風(fēng)，這可以用于增強(qiáng)來(lái)自特定方向的信號(hào)的強(qiáng)度，同時(shí)減少來(lái)自其他方向的信號(hào)，他們用對(duì)論文（“用于遠(yuǎn)程語(yǔ)音識(shí)別的頻域多聲道聲學(xué)建?！?，“用于遠(yuǎn)程語(yǔ)音識(shí)別的多維幾何空間聲學(xué)建?！保┟枋鏊麄兊墓ぷ?，計(jì)劃在國(guó)際聲學(xué)會(huì)議，演講，和下個(gè)月在布萊頓的信號(hào)處理。

標(biāo)簽：常州 韶關(guān) 天水 德州 張家口