產(chǎn)品、運(yùn)營人員在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中要關(guān)注哪些核心數(shù)據(jù)？
POST TIME:2021-08-20
一、數(shù)據(jù)的定義
數(shù)據(jù)，其實(shí)就是一堆數(shù)值。
但這些數(shù)值，是從用戶的行為統(tǒng)計(jì)而來。用來便于需要使用數(shù)據(jù)的同學(xué)進(jìn)行研究和分析之用的基礎(chǔ)素材。
二、有哪些數(shù)據(jù)需要關(guān)注的
我們在這里用一張腦圖簡單列出一些核心數(shù)據(jù)：
核心數(shù)據(jù)
這張腦圖，僅僅簡單的展示了也許是通用的部分運(yùn)營數(shù)據(jù)，但如果我們仔細(xì)去看，去歸納，會(huì)發(fā)現(xiàn)三個(gè)數(shù)據(jù)類型，是所有運(yùn)營都需要具備的：
渠道數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、收益數(shù)據(jù)。
渠道數(shù)據(jù)，是用來衡量渠道質(zhì)量、渠道作用的，它由產(chǎn)品本身的定位的客群和產(chǎn)品的特性所決定。一個(gè)理財(cái)產(chǎn)品如果投放游戲社區(qū)這種渠道，其運(yùn)營效果可能并不會(huì)太好，可如果換成彩票、博彩，可能效果就很好；同理，傳奇這一類的游戲的宣傳與活動(dòng)如果投放到女性社區(qū)平臺(tái)，其效果幾乎也可以無視，而如果換成一款 Q 版小游戲，或許效果就很好。
成本數(shù)據(jù)和收益數(shù)據(jù)，則會(huì)從不同層面反映出運(yùn)營的效果。
運(yùn)營必然需要成本。運(yùn)營的效率可以通過經(jīng)驗(yàn)、熟練度、創(chuàng)意等各種手段來提升，但運(yùn)營的成本是必然存在的，并且一般來說和運(yùn)營效果是成正比關(guān)系的。很簡單的一個(gè)道理：兩個(gè)活動(dòng)，一個(gè)活動(dòng)送 100 臺(tái) iPhone6，一個(gè)活動(dòng)送 1 臺(tái) iPhone 6，哪個(gè)效果更好？
做運(yùn)營的，一定要認(rèn)真去評估每一個(gè)運(yùn)營動(dòng)作背后的成本。而所謂『收益』，并不等價(jià)于『收入』，獲得金錢是收益，獲得用戶也是收益，獲得口碑同樣是收益。
如果我們了解了渠道、成本、收益這三類數(shù)據(jù)，我們就可以根據(jù)自身的產(chǎn)品特性去設(shè)定需要獲取數(shù)據(jù)。
我們拿足記來簡單舉個(gè)例子，足記這樣的應(yīng)用，它會(huì)關(guān)注哪些數(shù)據(jù)呢？
從產(chǎn)品的層面，它會(huì)去關(guān)注：
1.App 每日的打開數(shù)
2.各種功能的使用次數(shù)和使用頻次
3.各種 Tab 的點(diǎn)擊次數(shù)和對應(yīng)頁面的打開頻次
從運(yùn)營的層面，它可能會(huì)去關(guān)注：
1.App 每日的活躍用戶數(shù)
2.每日產(chǎn)生的 UGC 數(shù)量（區(qū)分新老用戶）
3.每日分享到社會(huì)化媒體的 UGC 數(shù)量（同時(shí)考慮單位用戶的產(chǎn)生內(nèi)容數(shù)）
4.分享出去的 UGC 帶來的回流新裝機(jī)、新激活用戶數(shù)等等。
而我們需要注意的是，這些關(guān)注的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并不是一成不變的，它會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)品的不同階段而調(diào)整，如果我們假設(shè)足記有盈利模式，那么它關(guān)注的核心數(shù)據(jù)，就會(huì)從內(nèi)容轉(zhuǎn)向收入，這時(shí)候，轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù)就會(huì)變的重要了。
我們需要的數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)際的需求來進(jìn)行設(shè)計(jì)，并沒有一個(gè)完全通用的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，如果你做的越多，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你的數(shù)據(jù)感在不知不覺中獲得了提升，這一點(diǎn)，非常重要。
三、如何獲取數(shù)據(jù)
獲取數(shù)據(jù)的渠道有很多，這里推薦兩個(gè)：Google Analytics 以及百度統(tǒng)計(jì)，更多的工具自行去了解哈。使用分析工具我們可以得到以下內(nèi)容：
記錄那些點(diǎn)擊信息，包括沒有與網(wǎng)站產(chǎn)生交互的信息
可直接生成鏈接的百分比，點(diǎn)擊分布圖和熱力圖
可統(tǒng)計(jì)用戶的懸停，將用戶潛在行為可視化
獲取數(shù)據(jù)的方式其實(shí)多種多樣，關(guān)鍵在于，作為運(yùn)營人員要了解什么樣的數(shù)據(jù)是重要的，對于這些數(shù)據(jù)的前后關(guān)聯(lián)，是怎樣的，這是一個(gè)聯(lián)動(dòng)的過程，不是一個(gè)單一的行為。
四、如何分析數(shù)據(jù)
對于數(shù)據(jù)的解讀，每個(gè)人都有不同的方式。這里我們摘取書中的幾個(gè)總結(jié)：
1）首先確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
這里包含了選擇數(shù)據(jù)維度的合理性、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。如果數(shù)據(jù)維度選擇不合理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不精確，我們可能是無法得出正確的分析結(jié)果的。這是基礎(chǔ)。
2）明確影響數(shù)據(jù)的因素
一個(gè)數(shù)據(jù)，會(huì)受到多種因素的影響，這些因素有內(nèi)部的，有外部的，運(yùn)營人員應(yīng)當(dāng)盡可能多的了解所有層面的影響因素，以利于我們對于數(shù)據(jù)的解讀是在一個(gè)相對正確的范圍內(nèi)。
3）重視長期的數(shù)據(jù)監(jiān)測
在運(yùn)營數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常會(huì)使用環(huán)比和同比方式來對比數(shù)據(jù)。簡單的說，環(huán)比是本日與前一日的對比、本月與上月的對比、本季度與上季度的對比；同比是今年當(dāng)日與去年當(dāng)日的對比、今年當(dāng)月與去年當(dāng)月的對比、今年當(dāng)季度與去年當(dāng)季度的對比。環(huán)比幫我們看短期的數(shù)據(jù)波動(dòng)，而同比幫我們了解大環(huán)境下的數(shù)據(jù)波動(dòng)。
4）保持客觀的視角
數(shù)據(jù)分析的過程中，客觀非常重要，切忌挑選有利于自身的結(jié)論。我們通常會(huì)犯先入為主的錯(cuò)誤，這不僅會(huì)影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還是職業(yè)道德的問題，也是職業(yè)發(fā)展中非常常見的問題。
5）注意剔除干擾項(xiàng)
實(shí)際的工作中，我們會(huì)碰到很多問題，這些問題就是干擾項(xiàng)。例如，在一個(gè)相對平穩(wěn)的曲線中，突然出現(xiàn)了一個(gè)點(diǎn)上的強(qiáng)烈波動(dòng)，這時(shí)候我們需要全面的了解個(gè)波動(dòng)產(chǎn)生的原因，如果無法確認(rèn)原因，就剔除這個(gè)波動(dòng)，否則我們很難去獲得一個(gè)正確的結(jié)論。
五、數(shù)據(jù)分析職業(yè)方向有哪些
我們這里只說國內(nèi)哈，在國內(nèi)，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位主要分為以下幾類：
數(shù)據(jù)分析師：
運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。
數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師：
數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn)，需要業(yè)務(wù)理解、熟悉算法和精通計(jì)算機(jī)編程。
大數(shù)據(jù)工程師：
運(yùn)用編程語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管道開發(fā)，需要計(jì)算機(jī)編程能力。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師：
高級算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化；數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，有垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)最佳，需要平臺(tái)級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。
當(dāng)然一個(gè)行業(yè)肯定不止這幾個(gè)崗位，這里只是列舉普遍的，吃香的（你懂的~）。
六、總結(jié)
關(guān)于數(shù)據(jù)的內(nèi)容，一篇文章其實(shí)說不出更多有價(jià)值的東西，更多的需要自己在工作中的思考與總結(jié)；當(dāng)然，同行交流以及吸取同行前輩的經(jīng)驗(yàn)也很重要。
標(biāo)簽：南充
中山
肇慶
新鄉(xiāng)
三亞
云浮
錫林郭勒盟
南昌
