智能電話機(jī)器人是人工智能語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)品，從2018年初開始全面崛起，2018年中旬呈現(xiàn)井噴狀態(tài)。之后，市場出現(xiàn)了良莠不齊的狀態(tài)，很多業(yè)外公司也紛紛設(shè)立了智能電話機(jī)器人項(xiàng)目。

為什么許多外行公司或個(gè)人對這個(gè)行業(yè)持樂觀態(tài)度？一方面電話機(jī)器人對很多電銷企業(yè)來說是剛需，另外語音識別技術(shù)未來也會(huì)有較大的發(fā)展。

除語音技術(shù)外，機(jī)器人的對話流程和對話能力也很重要，經(jīng)過深入了解，小編總結(jié)出7個(gè)技術(shù)特點(diǎn)：

01.語音技術(shù)-ASR。

語音識別功能是智能語音機(jī)器人最基本的功能，也是一個(gè)非常重要的功能。在識別準(zhǔn)確性方面，理論值的總體差異不大，基本可以達(dá)到85%以上。在實(shí)際使用過程中，環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)是影響識別率的主要原因。嘈雜的環(huán)境必然會(huì)降低語音識別的準(zhǔn)確性，網(wǎng)絡(luò)傳輸也會(huì)影響語音識別的準(zhǔn)確性。因此，購買或開放源碼的識別引擎的識別率低于當(dāng)?shù)刈灾鏖_發(fā)的識別率和識別不穩(wěn)定性。

02.語音技術(shù)-NLP。

目前，自然語言處理功能主要有兩種技術(shù)分析方法:關(guān)鍵詞識別分析和類似句識別分析。從字面意思可以看出，一個(gè)是基于詞的識別分析，另一個(gè)是基于句的識別分析。中文中有太多的單詞發(fā)音相同，但意思完全不同。提高關(guān)鍵詞識別分析準(zhǔn)確率的方法是不斷積累單詞，而類似句的識別分析只需要列出主要句子，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)和擴(kuò)展類似問題。

03.會(huì)話流程-多次對話。

在移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)中的多輪對話功能，決定了人機(jī)交互能否像人際溝通一樣順暢，機(jī)器人和顧客的溝通會(huì)根據(jù)情況進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)跳轉(zhuǎn)，沒有多個(gè)節(jié)點(diǎn)跳轉(zhuǎn)的智能機(jī)器人就會(huì)一念一念就像小學(xué)生背書一樣。

04.會(huì)議進(jìn)程-知識庫。

手機(jī)機(jī)器人的知識庫就像人腦中的知識庫一樣，在人的一生中不斷學(xué)習(xí)和積累知識。在不同的時(shí)代、不同的環(huán)境和階段，人類獲得相應(yīng)的知識與他人交流；電話機(jī)器人也是如此。豐富的知識可以讓機(jī)器人更像人。

05.會(huì)話流程-兜底演講。

畢竟，電話機(jī)器人是一個(gè)軟件程序。即使識別技術(shù)有多好，知識庫有多豐富，在整個(gè)交流對話中也會(huì)有異常情況，如無法識別、無法分析、知識庫中沒有問題的答案等。時(shí)候就需要一個(gè)口袋話來掩蓋這個(gè)無法回答的尷尬。一個(gè)好的口袋話可以拯救這個(gè)對話，繼續(xù)整個(gè)交流。

06.對話能力-實(shí)時(shí)中斷。

在對話中實(shí)時(shí)中斷功能是非常重要的功能，在對話中客戶可以通過這種方式判斷你是真人還是機(jī)器人。當(dāng)機(jī)器人講話時(shí)，顧客突然提出問題，電話機(jī)器人就能像真人一樣立刻停下來，傾聽顧客的疑問，繼續(xù)與顧客交流，這樣的人機(jī)交互才是真正的智能電話機(jī)器人。

07.對話功能-動(dòng)態(tài)插入字段。

動(dòng)態(tài)字段插入是指在會(huì)話中根據(jù)不同用戶的信息字段播放用戶的姓名、金額和其他參數(shù)。為什么需要這樣一個(gè)功能，因?yàn)槟壳笆袌錾系恼鎸?shí)聲音是手動(dòng)提前錄制的，而整個(gè)演講過程中的變量信息不會(huì)被錄制。

比如收款類型的應(yīng)用場景，每個(gè)客戶的名字、金額、還款日期都不一樣。如果每個(gè)信息都是手動(dòng)錄制的，不如手動(dòng)直接打電話。

盡管許多公司已經(jīng)選擇了智能電話機(jī)器人，但是市場上仍然有許多公司仍然在考慮如何選擇一個(gè)好的手機(jī)機(jī)器人，不妨參考以上7個(gè)技術(shù)特點(diǎn)來選擇一個(gè)適合自己的智能電話機(jī)器人。

標(biāo)簽：紅河 孝感 定州 南通 揚(yáng)州