目錄
- common中存放的是整個(gè)項(xiàng)目中公共使用的封裝方法
- 數(shù)據(jù)分離的第一步先找到工程項(xiàng)目路徑
- 數(shù)據(jù)分離的第二步封裝一個(gè)讀取yml文件的函數(shù)或類方法
- 數(shù)據(jù)分離的第三步測(cè)試用例中引入數(shù)據(jù)并運(yùn)行
common中存放的是整個(gè)項(xiàng)目中公共使用的封裝方法
從工程目錄上可以看到區(qū)分
datas中專門存放測(cè)試數(shù)據(jù)(yml文件)
cases中專門集中存放測(cè)試用例 ...
數(shù)據(jù)分離的第一步先找到工程項(xiàng)目路徑
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: osPath.py
@__Date__: 2021/6/14 21:08
"""
import os
# 獲取項(xiàng)目的根目錄，apiTest層
FILE = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
# 獲取存放測(cè)試數(shù)據(jù)的文件夾
DATAS = os.path.join(FILE, 'datas')
print(DATAS)
F:\project_gitee\Test\apiTest\datas
Process finished with exit code 0
運(yùn)行結(jié)果可以清晰看到，已經(jīng)找到存放數(shù)據(jù)的文件夾路徑并拼接成功 ...
os模塊不熟悉可參考菜鳥教程
數(shù)據(jù)分離的第二步封裝一個(gè)讀取yml文件的函數(shù)或類方法
這里就先寫一個(gè)函數(shù)把
首先要先安裝yml
再導(dǎo)入包，然后再進(jìn)行封裝
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: readData.py
@__Date__: 2021/6/14 21:07
"""
import os
import yaml
from common import osPath as sp
def read_yml(file):
with open(file, mode='r', encoding='utf-8') as read_data:
results = yaml.load(read_data, Loader=yaml.FullLoader)
return results
print(read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml')))
{'test_data': [[{'type': 1}, {'reason': '查詢成功!'}], [{'type': 2}, {'reason': '查詢成功!'}], [{'type': 3}, {'reason': '查詢成功!'}]]}
Process finished with exit code 0
讀取yml的函數(shù)寫完以后，要記得測(cè)試下是否滿足自己需要的功能；從結(jié)果來看滿足我目前需要功能 ...
yaml語法不熟悉的也可以參考菜鳥教程
數(shù)據(jù)分離的第三步測(cè)試用例中引入數(shù)據(jù)并運(yùn)行
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: test_example.py
@__Date__: 2021/6/13 19:00
"""
import os
import pytest
import requests
from common import osPath as sp
from common.readData import read_yml
class TestExample:
s = requests.Session()
data = read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml'))
@pytest.mark.parametrize("test_data, expected", data['test_data'])
def test_example(self, test_data, expected):
with self.s as s:
url = "http://apis.juhe.cn/fapig/euro2020/schedule?key=9d0dfd9dbaf51de283ee8a88e58e218b"
response = s.get(url, params=test_data)
print(response.json())
assert response.json()["reason"] == expected["reason"]
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-v", "-s", "test_example"])
Launching pytest with arguments F:/project_gitee/Test/apiTest/cases/test_example.py in F:\project_gitee\Test\apiTest\cases
============================= test session starts ============================
collecting ... collected 3 items
test_example.py::TestExample::test_example[test_data0-expected0]
test_example.py::TestExample::test_example[test_data1-expected1]
test_example.py::TestExample::test_example[test_data2-expected2]
============================== 3 passed in 0.66s ==============================
data['test_data']是字典取值，取key為test_data的value值 ...
從返回的結(jié)果可以清晰看到，3 passed，且用時(shí)0.66s ...
至此，測(cè)試數(shù)據(jù)和代碼分離完成 ...
以上就是python接口自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù)和代碼分離解析的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python接口自動(dòng)化測(cè)試資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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