日前，中國(guó)人民解放軍總病院舉辦以“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、智能科技引領(lǐng)大健康新常態(tài)”為主題的“中國(guó)衛(wèi)生健康創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇暨第四屆國(guó)際遠(yuǎn)程與移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)健康辦事大會(huì)”。在此次大會(huì)上，搜狗技術(shù)總監(jiān)李明修帶來(lái)了“人工智能下的醫(yī)療搜索”主題演講，并分享了搜狗明醫(yī)將AI與醫(yī)療搜索相結(jié)合的新探索。

李明修在梳理互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的歷程及現(xiàn)狀時(shí)指出，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療最主要的入口仍然為搜索引擎。準(zhǔn)確、權(quán)威、便捷地獲取醫(yī)療辦事信息，是廣大用戶在使用醫(yī)療搜索工具時(shí)最迫切的需求。但現(xiàn)實(shí)情況卻是，傳統(tǒng)的搜索工具上，醫(yī)療信息魚(yú)龍混雜、缺少權(quán)威性、用戶語(yǔ)言難以與醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語(yǔ)彼此理解與匹配，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療雖然發(fā)展很快，但在醫(yī)療搜索領(lǐng)域，仍面臨相當(dāng)大的挑戰(zhàn)?！盀榻鉀Q這些問(wèn)題，搜狗搜索將人工智能技術(shù)與醫(yī)療搜索相結(jié)合，通過(guò)構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜和基于語(yǔ)義匹配的排序兩大體系，取得了不錯(cuò)的效果?！崩蠲餍拚f(shuō)。

醫(yī)療知識(shí)圖譜，讓信息更準(zhǔn)確、更權(quán)威

據(jù)悉，作為國(guó)內(nèi)第二大搜索引擎，搜狗搜索于 2016 年 5 月上線搜狗明醫(yī)垂直頻道，并將AI技術(shù)落地醫(yī)療場(chǎng)景，旨在為用戶提供權(quán)威、真實(shí)、有效的醫(yī)療信息。而醫(yī)療知識(shí)圖譜的構(gòu)建，正是為了解決傳統(tǒng)搜索引擎醫(yī)療信息不夠準(zhǔn)確和權(quán)威的問(wèn)題。

作為國(guó)內(nèi)第一家推出中文知識(shí)圖譜的搜索引擎，，搜狗搜索有著豐富的知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)?！拔覀兊娜斯ぶ悄軐W(xué)習(xí)了近萬(wàn)本醫(yī)學(xué)書(shū)籍、兩萬(wàn)多篇權(quán)威科普文章、兩千萬(wàn)篇醫(yī)學(xué)論文和海量的互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗與整合、數(shù)據(jù)消歧、數(shù)據(jù)推理等步驟，構(gòu)建了包羅五千多種癥狀、六千多家病院、一萬(wàn)多種疾病、五十多萬(wàn)醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)圖譜。” 李明修說(shuō)。

據(jù)李明修介紹，醫(yī)療知識(shí)圖譜最基本的功能是能為用戶提供權(quán)威優(yōu)質(zhì)、編排有序、全面豐富的醫(yī)療信息，如用戶在明醫(yī)頻道輸入“感冒”一詞，就能得到關(guān)于感冒的疾病概況、癥狀診斷、治療護(hù)理、就診貼士等一系列信息。

不但如此，醫(yī)療知識(shí)圖譜還能進(jìn)行基于醫(yī)療知識(shí)的推理。例如當(dāng)用戶搜索“風(fēng)濕免疫科最好的病院”時(shí)，結(jié)果頁(yè)面會(huì)將病院排行榜、醫(yī)生保舉、掛號(hào)信息等消息一并提供，真正做到了“想患者之所想，急患者之所急”。

醫(yī)療知識(shí)圖譜的第三個(gè)應(yīng)用，是搜狗明醫(yī)的“智能自診分診”功能。李明修體現(xiàn)，用戶只需按頁(yè)面提示，輸入所患病癥的時(shí)間、癥狀描述等信息，便可推測(cè)其可能患有的疾病，并根據(jù)可能性凹凸進(jìn)行智能排序，還在搜索結(jié)果中為用戶保舉就診科室，便利用戶更有針對(duì)性地就醫(yī)，防止出現(xiàn)漏診、誤診等問(wèn)題。

基于語(yǔ)義匹配排序，實(shí)現(xiàn)用戶與機(jī)器自然對(duì)話

醫(yī)療專業(yè)術(shù)語(yǔ)和用戶的實(shí)際醫(yī)療需求之間存在理解的鴻溝，這是醫(yī)療搜索領(lǐng)域一直以來(lái)很難解決的一個(gè)問(wèn)題。搜狗搜索基于語(yǔ)義匹配排序的核心在于，機(jī)器可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，為用戶自然語(yǔ)言描述的需求，精準(zhǔn)匹配相關(guān)醫(yī)療信息，將這些信息呈現(xiàn)在結(jié)果頁(yè)頭部。假設(shè)用戶輸入“拉肚子掛什么科室”，機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)能理解白話中的“拉肚子”與“腹瀉”是匹配度相當(dāng)高的一組詞，就可以給出關(guān)于腹瀉的相關(guān)結(jié)果。

與此同時(shí)，基于語(yǔ)義匹配的排序，搜狗明醫(yī)還可進(jìn)行文本匹配與深度語(yǔ)義匹配，從而識(shí)別出用戶的真實(shí)醫(yī)療需求。例如用戶輸入 “糖尿病不能吃什么”的關(guān)鍵詞，搜索結(jié)果一方面可將這句話映射到禁吃食物上，別的一方面還能給出可以吃什么的深度匹配結(jié)果，把用戶的隱性需求也照顧到了。值得一提的是，搜狗明醫(yī)在之后還將利用搜狗領(lǐng)先的圖像識(shí)別技術(shù)，支持用戶圖片輸入，即可為患者鑒別病癥、查找相似案例。

AI技術(shù)落地醫(yī)療場(chǎng)景，讓整個(gè)行業(yè)獲益

事實(shí)上，搜狗明醫(yī)將AI技術(shù)落地實(shí)地醫(yī)療場(chǎng)景的做法，不但使患者受益，醫(yī)療專業(yè)學(xué)生、行業(yè)從業(yè)者等專業(yè)人員，都將能從中獲益。

“傳統(tǒng)的‘尺度化病人’方法 ，通過(guò)模擬病人，讓學(xué)生進(jìn)行模擬診斷練習(xí)，缺點(diǎn)是成本太高、無(wú)法隨時(shí)練習(xí)，能夠練習(xí)到的案例也太少。搜狗搜索可開(kāi)發(fā)由機(jī)器模擬病人的對(duì)話系統(tǒng)，替代真人飾演的尺度化病人，降低了雇傭尺度化病人的成本，可以隨時(shí)練習(xí)，同時(shí)有海量現(xiàn)實(shí)病例內(nèi)容作為題庫(kù)?！? 李明修說(shuō)。

搜狗搜索通過(guò)人工智能技術(shù)為醫(yī)療搜索領(lǐng)域探索了新的路徑，優(yōu)化醫(yī)療搜索體驗(yàn)的同時(shí)，也鞭策了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展?！白寵?quán)威、真實(shí)、有效的醫(yī)療信息觸手可得”是搜狗明醫(yī)的初心所在。搜狗明醫(yī)將會(huì)繼續(xù)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際醫(yī)療領(lǐng)域，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的健康、快速發(fā)展貢獻(xiàn)本身的力量?！崩蠲餍拊谘葜v結(jié)束時(shí)體現(xiàn)。