1.安裝了Window版本的Docker之后，我們啟動 Docker Quickstart Terminal ，我們會得到一個IP，我的為:

192.168.99.100

2.啟動一個mysql鏡像，并獲取這個鏡像的IP:

在開始的時候，從本機(jī)直接到172.17.0.2是網(wǎng)絡(luò)不通的，但是我們本機(jī)能到 192.168.99.100，172.17.0.2到192.168.99.100也是通的，我們可以在本機(jī)配置一個到172.17.0.2通過192.168.99.100的路由：

route add -p 172.17.0.0 mask 255.255.0.0 192.168.99.100

這時查看路由，看到有了到 172.17.0.0 網(wǎng)絡(luò)段的路由

這時我們本機(jī)到 172.17.0.2是可以ping通了，之后我們使用 navicat 去連接Dokcer中的mysql容器：

補(bǔ)充知識：docker 使用過程中出現(xiàn)的 bug

此記錄自己在使用 docker 時，出現(xiàn)的一些 bug，以及自己怎么解決的。 后續(xù)不斷補(bǔ)充使用 docker 遇到的 bug。

bug1，驗(yàn)證 nvidia-docker 是否安裝成功（輸入命令 sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi，產(chǎn)生以下錯誤）

lab712@lab712:~$ sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:344: starting container process caused "process_linux.go:424: container init caused \"process_linux.go:407: running prestart hook 1 caused \\\"error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: exec command: [/usr/bin/nvidia-container-cli --load-kmods configure --ldconfig=@/sbin/ldconfig.real --device=all --compute --utility --require=cuda>=10.0 brand=tesla,driver>=384,driver<385 --pid=4760 /var/lib/docker/overlay2/2b42e419162d46fad61c0a70cbb7b16c79a8878f2dab1af682dbff4813b57316/merged]\\\\nnvidia-container-cli: requirement error: unsatisfied condition: brand = tesla\\\\n\\\"\"": unknown.

查看自己電腦安裝的鏡像文件，發(fā)現(xiàn)安裝nvidia-docker時，拉取了3個不同標(biāo)簽（TAG）的 nvidia/cuda，如下圖1所示。顯卡驅(qū)動是安裝好的，這里由于我用命令的時候沒有指定 nvidia/cuda 的標(biāo)簽（TAG），所以默認(rèn)情況下會直接調(diào)用標(biāo)簽為latest 。

重新指定標(biāo)簽（TAG）后，輸入命令：nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi ，則成功了。結(jié)果如圖2 所示。

以上這篇WIN10系統(tǒng)和Docker內(nèi)部容器IP互通方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。