單節(jié)點數據庫的弊病
- 大型互聯網程序用戶群體龐大,所以架構必須要特殊設計
- 單節(jié)點的數據庫無法滿足性能上的要求
- 單節(jié)點的數據庫沒有冗余設計,無法滿足高可用
單節(jié)點MySQL的性能瓶領頸
2016年春節(jié)微信紅包巨大業(yè)務量,數據庫承受巨大負載
常見MySQL集群方案
mysql 集群方案介紹，建議使用pxc，因為弱一致性會有問題，比如說a節(jié)點數據庫顯示我購買成功，b 節(jié)點數據庫顯示沒有成功，這就麻煩了，pxc 方案是在全部節(jié)點都寫入成功之后才會告訴你成功，是可讀可寫雙向同步的，但是replication是單向的，不同節(jié)點的數據庫之間都會開放端口進行通訊，如果從防火墻的這個端口關閉，pxc就不會同步成功，也不會返給你成功了。
Replication
- 速度快，但僅能保證弱一致性，適用于保存價值不高的數據，比如日志、帖子、新聞等。
- 采用master-slave結構，在master寫入會同步到slave，能從slave讀出；但在slave寫入無法同步到master。
- 采用異步復制，master寫入成功就向客戶端返回成功，但是同步slave可能失敗，會造成無法從slave讀出的結果。
PXC (Percona XtraDB Cluster)
- 速度慢，但能保證強一致性，適用于保存價值較高的數據，比如訂單、客戶、支付等。
- 數據同步是雙向的，在任一節(jié)點寫入數據，都會同步到其他所有節(jié)點，在任何節(jié)點上都能同時讀寫。
- 采用同步復制，向任一節(jié)點寫入數據，只有所有節(jié)點都同步成功后，才會向客戶端返回成功。事務在所有節(jié)點要么同時提交，要么不提交。
建議PXC使用PerconaServer (MySQL改進版，性能提升很大)
PXC的數據強一致性
同步復制,事務在所有集群節(jié)點要么同時提交,要么不提交 Replication采用異步復制,無法保證數據的一致性
PXC集群安裝介紹
在Docker中安裝PXC集群，使用Docker倉庫中的PXC官方鏡像：https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster
1、從docker官方倉庫中拉下PXC鏡像：
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
或者本地安裝
docker load < /home/soft/pxc.tar.gz
安裝完成：
[root@localhost ~]# docker pull percona/percona-xtradb-cluster
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/percona/percona-xtradb-cluster ...
latest: Pulling from docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
ff144d3c0ab1: Pull complete
eafdff1524b5: Pull complete
c281665399a2: Pull complete
c27d896755b2: Pull complete
c43c51f1cccf: Pull complete
6eb96f41c54d: Pull complete
4966940ec632: Pull complete
2bafadcea292: Pull complete
3c2c0e21b695: Pull complete
52a8c2e9228e: Pull complete
f3f28eb1ce04: Pull complete
d301ece75f56: Pull complete
3d24904bec3c: Pull complete
1053c2982c37: Pull complete
Digest: sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
Status: Downloaded newer image for docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
2、重命名鏡像：（名稱太長，重命名一下）
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:latest pxc
然后原來的鏡像就可以刪除掉了
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
pxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB
[root@localhost ~]# docker rmi docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster@sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
pxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB
3、出于安全考慮，給PXC集群創(chuàng)建Docker內部網絡
# 創(chuàng)建網段
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1
# 查看網段
docker network inspect net1
# 刪除網段
# docker network rm net1
4、創(chuàng)建Docker卷：
使用Docker時，業(yè)務數據應保存在宿主機中，采用目錄映射，這樣可以使數據與容器獨立。但是容器中的PXC無法直接使用映射目錄，解決辦法是采用Docker卷來映射
# 創(chuàng)建名稱為v1的數據卷，--name可以省略
docker volume create --name v1
查看數據卷
結果：
[root@localhost ~]# docker inspect v1
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",#這里是在宿主機的保存位置
"Name": "v1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
刪除數據卷
創(chuàng)建5個數據卷
# 創(chuàng)建5個數據卷
docker volume create --name v1
docker volume create --name v2
docker volume create --name v3
docker volume create --name v4
docker volume create --name v5
5、創(chuàng)建5個PXC容器：
# 創(chuàng)建5個PXC容器構成集群
# 第一個節(jié)點
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 在第一個節(jié)點啟動后要等待一段時間，等候mysql啟動完成。
# 第二個節(jié)點
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
# 第三個節(jié)點
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
# 第四個節(jié)點
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
# 第五個節(jié)點
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
查看：
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f4708ce32209 pxc "/entrypoint.sh " About a minute ago Up About a minute 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3309->3306/tcp node4
bf612f9586bc pxc "/entrypoint.sh " 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp node5
9fdde5e6becd pxc "/entrypoint.sh " 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3308->3306/tcp node3
edd5794175b6 pxc "/entrypoint.sh " 18 minutes ago Up 18 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp node2
33d842de7f42 pxc "/entrypoint.sh " 21 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 4567-4568/tcp node1
數據庫負載均衡的必要性
雖然搭建了集群,但是不使用數據庫負載均衡,單節(jié)點處理所有請求，負載高，性能差
將請求均勻地發(fā)送給集群中的每一個節(jié)點。
- 所有請求發(fā)送給單一節(jié)點，其負載過高，性能很低，而其他節(jié)點卻很空閑。
- 使用Haproxy做負載均衡，可以將請求均勻地發(fā)送給每個節(jié)點，單節(jié)點負載低，性能好
負載均衡中間件對比
負載均衡首先是數據庫的集群，加入5個集群，每次請求都是第一個的話，有可能第一個數據庫就掛掉了，所以更優(yōu)的方案是對不同的節(jié)點都進行請求，這就需要有中間件進行轉發(fā)，比較好的中間件有nginx，haproxy等，因nginx 支持插件，但是剛剛支持了tcp/ip 協議，haproxy 是一個老牌的中間轉發(fā)件。如果要用haproxy的話，可以從官方下載鏡像，然后呢對鏡像進行配置（自己寫好配置文件，因為這個鏡像是沒有配置文件的，配置好之后再運行鏡像的時候進行文件夾的映射，配置文件開放3306（數據庫請求，然后根據check心跳檢測訪問不同的數據庫，8888 對數據庫集群進行監(jiān)控））。配置文件里面設置用戶（用戶在數據庫進行心跳檢測，判斷哪個數據庫節(jié)點是空閑的，然后對空閑的進行訪問），還有各種算法（比如輪訓），最大連接數，時間等，還有對集群的監(jiān)控。配置文件寫好以后運行這個鏡像，鏡像運行成功后進入容器啟動配置文件 。其實haprocy返回的也是一個數據庫實例（但是并不存儲任何的數據，只是轉發(fā)請求），這個實例用來check其他節(jié)點。
安裝Haproxy
1、從Docker倉庫拉取haproxy鏡像：https://hub.docker.com/_/haproxy
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/haproxy latest 11fa4d7ff427 11 days ago 72.2 MB
2、創(chuàng)建Haproxy配置文件。供Haproxy容器使用（docker中未生成配置文件，我們需要在宿主機中自己創(chuàng)建配置文件）
配置文件詳情參考：https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10829184.html
# 啟動容器時使用目錄映射技術使容器讀取該配置文件
touch /home/soft/haproxy/haproxy.cfg
haproxy.cfg
# haproxy.cfg
global
#工作目錄
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服務中l(wèi)ocal5日志設備（/var/log/local5），等級info
log 127.0.0.1 local5 info
#守護進程運行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄
option dontlognull
#連接超時（毫秒）
timeout connect 5000
#客戶端超時（毫秒）
timeout client 50000
#服務器超時（毫秒）
timeout server 50000
#監(jiān)控界面
listen admin_stats
#監(jiān)控界面的訪問的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#訪問協議
mode http
#URI相對地址
stats uri /dbs
#統計報告格式
stats realm Global\ statistics
#登陸帳戶信息
stats auth admin:abc123456
#數據庫負載均衡
listen proxy-mysql
#訪問的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#網絡協議
mode tcp
#負載均衡算法（輪詢算法）
#輪詢算法：roundrobin
#權重算法：static-rr
#最少連接算法：leastconn
#請求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中創(chuàng)建一個沒有權限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數據庫心跳檢測
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive檢測死鏈
option tcpka
3、在數據庫集群中創(chuàng)建空密碼、無權限用戶haproxy，來供Haproxy對MySQL數據庫進行心跳檢測
create user 'haproxy'@'%' identified by '';
4、創(chuàng)建Haproxy容器(name=h1的原因是為了高可用)
# 這里要加 --privileged
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=net1 --ip 172.18.0.7 --privileged haproxy
5、進入容器
6、在容器bash中啟動Haproxy
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監(jiān)控界面，端口4001，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4001/dbs，并且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）
這時候我們手動掛掉一個Docker節(jié)點，看一下變化（我們會發(fā)現已經顯示掛掉了）
8、Haproxy不存儲數據，只轉發(fā)數據?？梢栽跀祿熘薪aproxy的連接，端口4002，用戶名和密碼為數據庫集群的用戶名和密碼
為什么要采用雙機熱備
單節(jié)點Haproxy不具備高可用,必須要有冗余設計
雙機就是兩個請求處理程序，比如兩個haproxy，當一個掛掉的時候，另外 一個可以頂上。熱備我理解就是keepalive。在haproxy 容器中安裝keepalive。
虛擬IP地址
linux系統可以在一個網卡中定義多個IP地址，把這些地址分配給多個應用程序，這些地址就是虛擬IP，Haproxy的雙機熱備方案最關鍵的技術就是虛擬IP。
關鍵就是虛擬ip，定義一個虛擬ip，然后比如兩個haproxy分別安裝keepalive鏡像，因為haproxy是ubuntu系統的，所以安裝用apt-get，keepalive是作用是搶占虛擬ip，搶到的就是主服務器，沒有搶到的就是備用服務器，然后兩個keepalive進行心跳檢測（就是創(chuàng)建一個用戶到對方那里試探，看是否還活著，mysql的集群之間也是心跳檢測），如果 掛掉搶占ip。所以在啟動keepalive 之前首先要編輯好他的配置文件，怎么搶占，權重是什么，虛擬ip是什么，創(chuàng)建的用戶交什么。配置完啟動完以后可以ping一下看是否正確，然后將虛擬ip映射到局域網的ip
利用Keepalived實現雙機熱備
- 定義虛擬IP
- 在Docker中啟動兩個Haproxy容器，每個容器中還需要安裝Keepalived程序（以下簡稱KA）
- 兩個KA會爭搶虛擬IP，一個搶到后，另一個沒搶到就會等待，搶到的作為主服務器，沒搶到的作為備用服務器
- 兩個KA之間會進行心跳檢測，如果備用服務器沒有受到主服務器的心跳響應，說明主服務器發(fā)生故障，那么備用服務器就可以爭搶虛擬IP，繼續(xù)工作
- 我們向虛擬IP發(fā)送數據庫請求，一個Haproxy掛掉，可以有另一個接替工作
Нaproxy雙機熱備方案
Docker中創(chuàng)建兩個Haproxy，并通過Keepalived搶占Docker內地虛擬IP
Docker內的虛擬IP不能被外網，所以需要借助宿主機Keepalived映射成外網可以訪問地虛擬IP
安裝Keepalived
1、進入Haproxy容器，安裝Keepalived：
$ docker exec -it h1 bash
apt-get update
apt-get install keepalived
2、Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf
# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。
interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在
virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255
priority 100 # MASTER權重要高于BACKUP數字越大優(yōu)先級越高
advert_int 1 # MASTER和BACKUP節(jié)點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信
auth_type PASS
auth_pass 123456
}
virtual_ipaddress { # 虛擬IP?？梢栽O置多個虛擬IP地址，每行一個
172.18.0.201
}
}
3、啟動Keepalived
啟動成功后，通過ip a可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201
4、可以按照以上步驟，再另外創(chuàng)建一個Haproxy容器，注意映射的宿主機端口不能重復，Haproxy配置一樣。然后在容器中安裝Keepalived，配置也基本一樣（可以修改優(yōu)先權重）。這樣便基本實現了Haproxy雙機熱備方案
命令如下：
創(chuàng)建Haproxy容器(name=h2的原因是為了高可用)
# 這里要加 --privileged
docker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --net=net1 --ip 172.18.0.8 --privileged haproxy
進入容器
在容器bash中啟動Haproxy
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監(jiān)控界面，端口4003，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4003/dbs，并且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）
安裝Keepalived：
apt-get update
apt-get install keepalived
Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf
# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。
interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在
virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255
priority 100 # MASTER權重要高于BACKUP數字越大優(yōu)先級越高
advert_int 1 # MASTER和BACKUP節(jié)點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信
auth_type PASS
auth_pass 123456
}
virtual_ipaddress { # 虛擬IP?？梢栽O置多個虛擬IP地址，每行一個
172.18.0.201
}
}
啟動Keepalived
啟動成功后，通過ip a可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201
實現外網訪問虛擬IP
查看當前局域網IP分配情況：
yum install nmap -y
nmap -sP 192.168.1.0/24
在宿主機中安裝Keepalived
宿主機Keepalived配置如下(/etc/keepalived/keepalived.conf)：
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER
#這里是宿主機的網卡，可以通過ip a查看當前自己電腦上用的網卡名是哪個
interface ens33
virtual_router_id 100
priority 100
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
#這里是指定的一個宿主機上的虛擬ip，一定要和宿主機網卡在同一個網段，
#我的宿主機網卡ip是192.168.63.144，所以指定虛擬ip是160
192.168.63.160
}
}
#接受監(jiān)聽數據來源的端口，網頁入口使用
virtual_server 192.168.63.160 8888 {
delay_loop 3
lb_algo rr
lb_kind NAT
persistence_timeout 50
protocol TCP
#把接受到的數據轉發(fā)給docker服務的網段及端口，由于是發(fā)給docker服務，所以和docker服務數據要一致
real_server 172.18.0.201 8888 {
weight 1
}
}
#接受數據庫數據端口，宿主機數據庫端口是3306，所以這里也要和宿主機數據接受端口一致
virtual_server 192.168.63.160 3306 {
delay_loop 3
lb_algo rr
lb_kind NAT
persistence_timeout 50
protocol TCP
#同理轉發(fā)數據庫給服務的端口和ip要求和docker服務中的數據一致
real_server 172.18.0.201 3306 {
weight 1
}
}
啟動Keepalived服務
service keepalived start
#service keepalived status
#service keepalived stop
之后其他電腦便可以通過虛擬IP192.168.63.160的8888和3306端口來訪問宿主機Docker中的172.18.0.201的相應端口。
暫停PXC集群的辦法
vi /etc/sysctl.conf
#文件中添加net.ipv4.ip_forward=1這個配置
systemctl restart network
然后把虛擬機掛起
熱備份數據
冷備份
- 冷備份是關閉數據庫時候的備份方式，通常做法是拷貝數據文件
- 是簡單安全的一種備份方式，不能在數據庫運行時備份。
- 大型網站無法做到關閉業(yè)務備份數據,所以冷備份不是最佳選擇
熱備份
熱備份是在系統運行狀態(tài)下備份數據
MySQL常見的熱備份有LVM和XtraBackup兩種方案
- LVM：linux的分區(qū)備份命令，可以備份任何數據庫；但是會對數據庫加鎖，只能讀??；而且命令復雜
- XtraBackup：不需要鎖表，而且免費
XtraBackup
XtraBackup是一款基于InnoDB的在線熱備工具,具有開源免費,支持在線熱備,占用磁盤空間小,能夠非?？焖俚貍浞菖c恢復mysql數據庫
- 備份過程中不鎖表，快速可靠
- 備份過程中不會打斷正在執(zhí)行地事務
- 備份數據經過壓縮，占用磁盤空間小
全量備份和增量備份
- 全量備份：備份全部數據。備份過程時間長，占用空間大。第一次備份要使用全量備份
- 增量備份： 只備份變化的那部分數據。備份的時間短，占用空間小。第二次以后使用增量備份
PXC全量備份
備份要在某個PXC節(jié)點的容器內進行，但應該把備份數據保存到宿主機內。所以采用目錄映射技術。先新建Docker卷：
docker volume create backup
挑選一個PXC節(jié)點node1，將其容器停止并刪除，然后重新創(chuàng)建一個增加了backup目錄映射的node1容器
docker stop node1
docker rm node1 # 數據庫數據保存在Docker卷v1中，不會丟失
# 參數改變：
# 1. -e CLUSTER_JOIN=node2;原來其他節(jié)點是通過node1加入集群的，現在node1重新創(chuàng)建，需要選擇一個其他節(jié)點加入集群
# 2. -v backup:/data;將Docker卷backup映射到容器的/data目錄
docker run -d -u root -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node2 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --network=net1 --ip 172.18.0.2 --name=node1 pxc
在node1容器中安裝percona-xtrabackup-24
docker exec -it node1 bash
apt-get update
apt-get install percona-xtrabackup-24
之后便可以執(zhí)行如下命令進行全量備份，備份后的數據會保存在/data/backup/full目錄下：
mkdir /data/backup
mkdir /data/backup/full
#不建議，已過時 innobackupex --backup -u root -p abc123456 --target-dir=/data/backup/full
xtrabackup --backup -uroot -pabc123456 --target-dir=/data/backup/full
官方文檔已經不推薦使用innobackupex，而推薦使用xtrabackup命令
PXC全量還原
數據庫可以熱備份，但是不能熱還原，否則會造成業(yè)務數據和還原數據的沖突。
對于PXC集群為了避免還原過程中各節(jié)點數據同步沖突的問題，我們要先解散原來的集群，刪除節(jié)點。然后新建節(jié)點空白數據庫，執(zhí)行還原，最后再建立起其他集群節(jié)點。
還原前還要將熱備份保存的未提交的事務回滾，還原之后重啟MySQL
停止并刪除PXC集群所有節(jié)點
docker stop node1 node2 node3 node4 node5
docker rm node1 node2 node3 node4 node5
docker volume rm v1 v2 v3 v4 v5
按照之前的步驟重新創(chuàng)建node1容器，并進入容器，執(zhí)行冷還原
# 創(chuàng)建卷
docker volume create v1
# 創(chuàng)建容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 以root身份進入容器
docker exec -it -uroot node1 bash
# 刪除數據
rm -rf /var/lib/mysql/*
# 準備階段
xtrabackup --prepare --target-dir=/data/backup/full/
# 執(zhí)行冷還原
xtrabackup --copy-back --target-dir=/data/backup/full/
# 更改還原后的數據庫文件屬主
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
# 退出容器后，重啟容器
docker stop node1
docker start node1
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