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java解析json方法總結(jié)

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工具包org.json.jar,是一個輕量級的,JAVA下的json構(gòu)造和解析工具包,它還包含JSON與XML, HTTP headers, Cookies, CDL的轉(zhuǎn)換。

這里推薦使用:阿里巴巴FastJson是一個Json處理工具包,包括“序列化”和“反序列化”兩部分,它具備如下特征:

速度最快,測試表明,fastjson具有極快的性能,超越任其他的Java Json parser。包括自稱最快的JackJson;

功能強大,完全支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum,支持范型,支持自??;無依賴,能夠直接運行在Java SE 5.0以上版本;支持Android;開源 (Apache 2.0)

源碼地址:

https://github.com/alibaba/fastjson

Fastjson API入口類是com.alibaba.fastjson.JSON,常用的序列化操作都可以在JSON類上的靜態(tài)方法直接完成。

public static final Object parse(String text); // 把JSON文本parse為JSONObject或者JSONArray
public static final JSONObject parseObject(String text); // 把JSON文本parse成JSONObject
public static final T parseObject(String text, Class clazz); // 把JSON文本parse為JavaBean
public static final JSONArray parseArray(String text); // 把JSON文本parse成JSONArray
public static final List parseArray(String text, Class clazz); //把JSON文本parse成JavaBean集合
public static final String toJSONString(Object object); // 將JavaBean序列化為JSON文本
public static final String toJSONString(Object object, boolean prettyFormat); // 將JavaBean序列化為帶格式的JSON文本
public static final Object toJSON(Object javaObject); 將JavaBean轉(zhuǎn)換為JSONObject或者JSONArray。

以上都是一些項目中的常用方法。

以下是自己練習寫的代碼:

package com.test;

 

public class TestPerson {

  private int age;

  private String name;

   

  public TestPerson(){

     

  }

   

  public TestPerson(int age,String name){

    this.age=age;

    this.name=name;

  }

   

  public int getAge() {

    return age;

  }

  public void setAge(int age) {

    this.age = age;

  }

  public String getName() {

    return name;

  }

  public void setName(String name) {

    this.name = name;

  }

}

 

 

 

package com.test;

import java.util.*;

 

import com.alibaba.fastjson.*;

 

public final class TestFastJson {

 

  public static void main(String[] args) {

    // TODO Auto-generated method stub

     

    TestPerson json = new TestPerson(19,"李明");

    ListTestPerson> list = new ArrayListTestPerson>();

    list.add(json);

    list.add(new TestPerson(12,"張三"));

    //將集合或者對象序例化成JSON

    System.out.println(JSON.toJSON(json));

    System.out.println( JSON.toJSON(list) );

    //Json串反序列化成對象

    TestPerson person = JSON.parseObject("{\"name\":\"李明\",\"age\":19}", TestPerson.class);

    System.out.printf("name:%s,age:%d\n",person.getName(),person.getAge());

     

    String str = "[{\"name\":\"李明\",\"age\":19},{\"name\":\"張三\",\"age\":12}]";

    //數(shù)組對象反序列化成集合

    ListTestPerson> listPerson = JSON.parseArray(str,TestPerson.class);

     

    for(TestPerson item : listPerson){

      System.out.println( item.getName() );

      System.out.println( item.getAge());

    }

     

    //沒有對象直接解析JSON對象

    JSONObject jobj = JSON.parseObject("{\"name\":\"李明\",\"age\":19}");

    System.out.printf("name:%s,age:%d\n",jobj.getString("name"),jobj.getBigInteger("age"));

     

    //沒有對象直接解析JSON數(shù)組

    JSONArray jarr = JSON.parseArray("[{\"name\":\"李明\",\"age\":19},{\"name\":\"張三\",\"age\":12}]");

     

    for(int i=0,len=jarr.size();ilen;i++){

      JSONObject temp= jarr.getJSONObject(i);

      System.out.printf("name:%s,age:%d\n",temp.getString("name"),temp.getBigInteger("age"));

    }

     

    for(Object obj:jarr){

      System.out.println(obj.toString());

    }

     

  }

 

}

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