站點停留時間（Time on Site，下文簡稱Ts） 和 頁面停留時間（Time on Page，下文簡稱Tp）是用戶體驗分析及流量質(zhì)量監(jiān)控的重要指標。但是極少有人知道網(wǎng)站訪問的平均時間（Average Time on Site）是怎么計算出來的。無論是使用競爭情報分析工具，還是某種網(wǎng)站分析解決方案（在網(wǎng)站分析解決方案中不論是WebLog還是JavaScript的標簽方式獲得的數(shù)據(jù)，都沒幾個人知道網(wǎng)站訪問平均時間是怎么算出來的）。

因此，寫這篇文章就是想要解釋清楚，Tp和Ts是如何計算的。

案例1：

有人訪問了你的網(wǎng)站主頁，你的網(wǎng)站分析工具則開始為這個訪問者計1個Session（會話）。接著這個訪問者又瀏覽了另外兩個頁面，然后離開了你的網(wǎng)站（離開網(wǎng)站可以是通過關(guān)閉瀏覽器，或在地址欄鍵入一個不同的網(wǎng)址，或是點擊了你網(wǎng)站上鏈接到其他網(wǎng)站的鏈接……）為了簡單點，我們把這個過程當(dāng)做一個Session。

我們想要知道的如下：

Tp = 用戶在一個頁面上的停留時間（Time spent on a page）；

Ts = 用戶在整個網(wǎng)站上的總停留時間（Time spent on the website）。

假設(shè)這個會話從9點開始：

目前，所有的網(wǎng)站分析工具都能精確的獲知一個頁面訪問請求發(fā)生的時間，但是這還不足以解釋Tp和Ts到底有多少，因為我們還需要更多的信息：

用戶沒有Bounce（跳出），點擊了首頁上的某個鏈接跳轉(zhuǎn)到了頁面2，目前的網(wǎng)站分析工具也能獲取頁面2的打開時間，而且能知道是同一個用戶，因此能輕易計算出首頁的Tp：

Tp(首頁) = 9:05 – 9:00 = 5 分鐘。

在頁面2上有某些內(nèi)容吸引了用戶，于是用戶繼續(xù)訪問了頁面3

從上圖看：

Tp(頁面2) = 9:30 – 9:05 = 25 分鐘。

用戶從頁面3退出，結(jié)束會話：

那么，這個用戶到底在頁面3上停留了多長時間呢？問題出現(xiàn)了，因為當(dāng)前所有網(wǎng)站分析工具都沒有抓取用戶離開頁面3時的“時間戳”，這樣我們就無法計算該用戶到底在頁面3上停留了多長時間！因此：

Tp (頁面3) = 0 分鐘。

因為下一個頁面的請求時間無法提供！網(wǎng)站分析工具不知道用戶在會話最后一個頁面上的停留時間是多少了，對于絕大多數(shù)網(wǎng)站分析工具而言，都是如此。

讓我們用下圖來表示各個頁面網(wǎng)站分析工具統(tǒng)計的停留時間：

Tp (首頁) = 5 分鐘

Tp (頁面2) = 25 分鐘

Tp (頁面3) = 0 分鐘

那么，這個Session在整個網(wǎng)站上的訪問停留時間是多少呢？

Ts = 30 分鐘

合理嗎？

我覺得可能不太合理，因為你不知道訪問者花在最后一個頁面上的時間是多少，因此網(wǎng)站分析工具給你的時間統(tǒng)計一般都會少于用戶實際在網(wǎng)站上停留的時間。

案例2：

用多Tab（標簽頁面）的瀏覽器瀏覽網(wǎng)站時Time on Site和Time on Page如何被計算？

Firefox的多標簽頁面瀏覽方式為其贏得了聲譽，但是對計算Time on Page和Time on Site而言，這卻帶來了麻煩。當(dāng)用戶在另一個標簽頁中打開同一個網(wǎng)站的鏈接，也就是同時通過兩個標簽頁面來瀏覽同一個網(wǎng)站的時候，Time on Page和Time on Site會被計算成什么樣子？

這種情況混亂了網(wǎng)站分析工具對時間的計算。

下圖是一個普遍的用戶瀏覽網(wǎng)站場景，通過這個場景我們能夠理解多標簽頁面瀏覽帶來的影響……

一個用戶來到上圖的首頁，然后在新的標簽頁中打開了這個頁面上的一個鏈接，此時首頁占用了一個Tab頁，點擊鏈接新打開的頁面4占用了另一個Tab頁。這個時候，用戶瀏覽頁面4后沒有關(guān)閉頁面4，重新回到首頁的Tab繼續(xù)瀏覽首頁。在瀏覽首頁的過程中，用戶點擊了首頁上的另一個鏈接，跳轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)到了頁面2，但沒有新開Tab，是當(dāng)前Tab頁打開。接著，用戶又切換到頁面4所在Tab，點擊鏈接進入頁面5，在頁面5上關(guān)閉當(dāng)前Tab。再接著，用戶又點擊頁面2上的鏈接到了頁面3，當(dāng)然，還是同一個Tab。最后，在頁面3上關(guān)閉了這個Tab，會話結(jié)束。

Time on Site在這種情況下該如何計算呢？不同的網(wǎng)站分析工具對這種“多Tab型”的瀏覽行為有兩種計算方式。

方式一：

網(wǎng)站分析工具將上面的這種多Tab瀏覽的情況按Tab的不同，逐一進行記錄，也就是發(fā)生下面的計算：

統(tǒng)計結(jié)果輸出：2個訪問過程（即2個Session），每個Session對應(yīng)一個Tab。

Session1(上圖中首頁所在Tab)：

Tp (首頁) = 5 分鐘

Tp (頁面2) = 25 分鐘

Tp (頁面3) = 0 分鐘

Ts (同一Tab的整個訪問時長） = 30 分鐘

Session2(上圖中頁面4所在Tab)：

Tp (頁面4) = 6 分鐘

Tp (頁面5) = 0 分鐘

Ts（新打開Tab的整個訪問時長） = 6 分鐘

這種情況下：網(wǎng)站分析工具的報告中會記錄2個Session，1個UV（Unique Visitor）。

方式二：

有一些網(wǎng)站分析工具會把這種多Tab合并為同一個訪問過程，以消除多個Tab（標簽頁面）造成的影響。

還是上面那個例子，但是我們轉(zhuǎn)化一下表現(xiàn)方式——下圖標示同樣的過程，不同的顏色代表不同的Tab。

統(tǒng)計結(jié)果輸出：1個訪問過程（即1個Session），在這個訪問過程中包含了兩個Tab。整個訪問過程通過“時間戳”被重新組織為上圖。

這個Session：

Tp (首頁) = 1 分鐘

Tp (頁面4) = 4 分鐘

Tp (頁面2) = 2 分鐘

Tp (頁面5) = 23 分鐘

Tp (頁面3) = 0 分鐘

Ts = 30分鐘

你認為哪種統(tǒng)計方式更合理，更喜歡哪一種方式呢？

請一定要問清楚你的網(wǎng)站分析服務(wù)提供商，他們采取了上兩種方式中的哪一種來計算多Tab（標簽頁面）瀏覽時的時間和訪問過程。

現(xiàn)在越來越多的人都在使用多Tab瀏覽，因此選用何種方式都將會對你網(wǎng)站分析最后的數(shù)據(jù)輸出有巨大影響——毫無疑問，兩種方式統(tǒng)計的最終數(shù)據(jù)肯定會有很明顯的差異。

解決方案：

獲取頁面（Tab）關(guān)閉時間（頁面關(guān)閉可以是通過關(guān)閉瀏覽器或Tab頁，或在地址欄鍵入一個不同的網(wǎng)址，或是點擊了你網(wǎng)站上鏈接到其他網(wǎng)站的鏈接……）

由部落邦（北京）科技有限責(zé)任公司自主研發(fā)的最新用戶體驗可視化分析工具“邦分析”，獲取了頁面關(guān)閉時間，通過計算頁面打開與關(guān)閉的時間差，就能輕松準確的獲取頁面停留時間及會話時間。

這個Session：

Tp (首頁) = 5 分鐘

Tp (頁面2) = 25 分鐘

Tp (頁面3) = 1 分鐘

Tp (頁面4) = 6 分鐘

Tp (頁面5) = 3 分鐘

Ts = 31分鐘

頁面停留時間是準確獲取了，但其意義到底有多大？下一篇文章我們將詳細討論，敬請關(guān)注！