這篇博客將介紹如何使用OpenCV應用按位AND、OR、XOR和NOT。上一篇學習了如何從圖像中裁剪和提取感興趣的區(qū)域（ROI），截取的都是矩形。但是如果想裁剪一個非矩形區(qū)域呢？該怎么辦？
# 對示例圖像應用AND、OR、XOR和NOT運算符。
# USAGE
# python opencv_bitwise.py
# 導入必要的包
import numpy as np
import cv2
# 繪制一個矩形
rectangle = np.zeros((300, 300), dtype="uint8")
cv2.rectangle(rectangle, (25, 25), (275, 275), 255, -1)
cv2.imshow("Rectangle", rectangle)
# 繪制一個圓
circle = np.zeros((300, 300), dtype = "uint8")
cv2.circle(circle, (150, 150), 150, 255, -1)
cv2.imshow("Circle", circle)
# 'AND'操作——當輸入都是>0的像素時，則得到開操作像素為255白色，否則被設置為關閉，像素為0黑色
# 當且僅當兩個像素都大于零時，按位AND為真。
bitwiseAnd = cv2.bitwise_and(rectangle, circle)
cv2.imshow("AND", bitwiseAnd)
cv2.waitKey(0)
# ‘OR'操作得到矩形和圓形的并集，只要有一個>0,就得到255白色，否則為0
# 如果兩個像素中的任何一個大于零，則按位“或”為真。
bitwiseOr = cv2.bitwise_or(rectangle, circle)
cv2.imshow("OR", bitwiseOr)
cv2.waitKey(0)
# ‘XOR'是OR的補集，僅當倆個像素有一個>0時，為白色255
bitwiseXor = cv2.bitwise_xor(rectangle, circle)
cv2.imshow("XOR", bitwiseXor)
cv2.waitKey(0)
# ‘NOT'操作：0變成255，255變成0
bitwiseNot = cv2.bitwise_not(circle)
cv2.imshow("NOT", bitwiseNot)
cv2.waitKey(0)
到此這篇關于超詳細注釋之OpenCV按位AND OR XOR和NOT的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV按位AND OR XOR NOT內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
