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帶你精通Python正則表達(dá)式

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Python正則表達(dá)式

正則作為處理字符串的一個(gè)實(shí)用工具,在Python中經(jīng)常會(huì)用到,比如爬蟲爬取數(shù)據(jù)時(shí)常用正則來檢索字符串等等。正則表達(dá)式已經(jīng)內(nèi)嵌在Python中,通過導(dǎo)入re模塊就可以使用,作為剛學(xué)Python的新手大多數(shù)都聽說”正則“這個(gè)術(shù)語。

一、re模塊

在講正則表達(dá)式之前,我們首先得知道哪里用得到正則表達(dá)式。正則表達(dá)式是用在findall()方法當(dāng)中,大多數(shù)的字符串檢索都可以通過findall()來完成。

1.導(dǎo)入re模塊

在使用正則表達(dá)式之前,需要導(dǎo)入re模塊。

import re	

2.findall()的語法:

導(dǎo)入了re模塊之后就可以使用findall()方法了,那么我們必須要清楚findall()的語法是怎么規(guī)定的。

findall(正則表達(dá)式,目標(biāo)字符串)

不難看出findall()的是由正則表達(dá)式和目標(biāo)字符串組成,目標(biāo)字符串就是你要檢索的東西,那么如何檢索則是通過正則表達(dá)式來進(jìn)行操作,也就是我們今天的重點(diǎn)。

使用findall()之后返回的結(jié)果是一個(gè)列表,列表中是符合正則要求的字符串

二、正則表達(dá)式

1.字符串的匹配

1.1普通字符

大多數(shù)的字母和字符都可以進(jìn)行自身匹配。

import re
a = "abc123+-*"
b = re.findall('abc',a)
print(b)

輸出結(jié)果:

['abc']
1.2元字符

元字符指的是. ^ $ ? + {} \ []之類的特殊字符,通過它們我們可以對目標(biāo)字符串進(jìn)行個(gè)性化檢索,返回我們要的結(jié)果。

這里我給大家介紹10個(gè)常用的元字符以及它們的用法,這里我先給大家做1個(gè)簡單的匯總,便于記憶,下面會(huì)挨個(gè)講解每一個(gè)元字符的使用。

(1) []

[] 的使用方式主要有以下三種:

  • 常用來指定一個(gè)字符集。
s = "a123456b"
rule = "a[0-9][1-6][1-6][1-6][1-6][1-6]b" #這里暫時(shí)先用這種麻煩點(diǎn)的方法,后面有更容易的,不用敲這么多[1-6]
l = re.findall(rule,s)
print(l)

輸出結(jié)果為:

['a123456b']
  • 可以表示一個(gè)范圍。

例如要在字符串"abcabcaccaac"中選出abc元素:

s = "abcabcaccaac"
rule = "a[a,b,c]c"  # rule = "a[a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9]c" 
l = re.findall(rule, s)
print(l)

輸出結(jié)果為:

['abc', 'abc', 'acc', 'aac']
  • [] 內(nèi)的元字符不起作用,只表示普通字符。

例如要在字符串“caabcabcaabc”中選出“caa”:

print(re.findall("caa[a,^]", "caa^bcabcaabc"))

輸出結(jié)果為:

['caa^']

注意:當(dāng)在[]的第一個(gè)位置時(shí),表示除了a以外的都進(jìn)行匹配,例如把[]中的和a換一下位置:

print(re.findall("caa[^,a]", "caa^bcabcaabc")) 

輸出:

['caa^', 'caab'] 

(2)^

^ 通常用來匹配行首,例如:

print(re.findall("^abca", "abcabcabc"))

輸出結(jié)果:

['abca']

(3) $

$ 通常用來匹配行尾,例如:

print(re.findall("abc$", "accabcabc"))

輸出結(jié)果:

['abc']

(4)\

​ 反斜杠后面可以加不同的字符表示不同的特殊含義,常見的有以下3種。

  • \d:匹配任何十進(jìn)制數(shù)等價(jià)于[0-9]
print(re.findall("c\d\d\da", "abc123abc"))

輸出結(jié)果為:

['c123a']

\可以轉(zhuǎn)義成普通字符,例如:

print(re.findall("\^abc", "^abc^abc"))

輸出結(jié)果:

['^abc', '^abc']
  • s

匹配任何的空白字符例如:

print(re.findall("\s\s", "a     c"))

輸出結(jié)果:

['  ', '  ']

  • \w

匹配任何字母數(shù)字和下劃線,等價(jià)于[a-zA-Z0-9_],例如:

print(re.findall("\w\w\w", "abc12_"))

輸出:

['abc', '12_']

(5){n}

{n}可以避免重復(fù)寫,比如前面我們用\w時(shí)寫了3次\w,而這里我們這需要用用上{n}就可以,n表示匹配的次數(shù),例如:

print(re.findall("\w{2}", "abc12_"))

輸出結(jié)果:

['ab', 'c1', '2_']

(6)*

*表示匹配零次或多次(盡可能的多去匹配),例如:

print(re.findall("010-\d*", "010-123456789"))

輸出:

['010-123456789']

(7) + **

+表示匹配一次或多次,例如

print(re.findall("010-\d+", "010-123456789"))

輸出:

['010-123456789']

(8) .

.是個(gè)點(diǎn),這里不是很明顯,它用來操作除了換行符以外的任何字符,例如:

print(re.findall(".", "010\n?!"))

輸出:

['0', '1', '0', '?', '!']

(9) ?

?表示匹配一次或零次

print(re.findall("010-\d?", "010-123456789"))

輸出:

['010-1']

這里要注意一下貪婪模式和非貪婪模式。

貪婪模式:盡可能多的去匹配數(shù)據(jù),表現(xiàn)為\d后面加某個(gè)元字符,例如\d*:

print(re.findall("010-\d*", "010-123456789"))

輸出:

['010-123456789']

非貪婪模式:盡可能少的去匹配數(shù)據(jù),表現(xiàn)為\d后面加?,例如\d?

print(re.findall("010-\d*?", "010-123456789"))

輸出為:

['010-']

(10) {m,n}

m,n指的是十進(jìn)制數(shù),表示最少重復(fù)m次,最多重復(fù)n次,例如:

print(re.findall("010-\d{3,5}", "010-123456789"))
輸出:

['010-12345']

加上?表示盡可能少的去匹配

print(re.findall("010-\d{3,5}?", "010-123456789"))

輸出:

['010-123']

{m,n}還有其他的一些靈活的寫法,比如:

  • {1,} 相當(dāng)于前面提過的 + 的效果
  • {0,1} 相當(dāng)于前面提過的 ? 的效果
  • {0,} 相當(dāng)于前面提過的 * 的效果


關(guān)于常用的元字符以及使用方法就先到這里,我們再來看看正則的其他知識。

2、正則的使用

2.1編譯正則

在Python中,re模塊可通過compile() 方法來編譯正則,re.compile(正則表達(dá)式),例如:

 s = "010-123456789"
 rule = "010-\d*"
 rule_compile = re.compile(rule) #返回一個(gè)對象
 # print(rule_compile)
 s_compile = rule_compile.findall(s)
 print(s_compile) #打印compile()返回的對象是什么

輸出結(jié)果:

['010-123456789']
2.2正則對象的使用方法

正則對象的使用方法不僅僅是通過我們前面所介紹的 findall() 來使用,還可以通過其他的方法進(jìn)行使用,效果是不一樣的,這里我做個(gè)簡單的總結(jié):

(1)findall()

找到re匹配的所有字符串,返回一個(gè)列表

(2)search()

掃描字符串,找到這個(gè)re匹配的位置(僅僅是第一個(gè)查到的)

(3)match()

決定re是否在字符串剛開始的位置(匹配行首)

就拿上面的 compile()編譯正則之后返回的對象來做舉例,我們這里不用 findall() ,用 match() 來看一下結(jié)果如何:

s = "010-123456789"
rule = "010-\d*"
rule_compile = re.compile(rule)  # 返回一個(gè)對象
# print(rule_compile)
s_compile = rule_compile.match(s)
print(s_compile)  # 打印compile()返回的對象是什么

輸出:

re.Match object; span=(0, 13), match='010-123456789'>

可以看出結(jié)果是1個(gè)match 對象,開始下標(biāo)位置為0~13,match為 010-123456789 。既然返回的是對象,那么接下來我們來講講這個(gè)match 對象的一些操作方法。

2.3Match object 的操作方法

這里先介紹一下方法,后面我再舉例,Match對象常見的使用方法有以下幾個(gè):

(1)group()

返回re匹配的字符串

(2)start()

返回匹配開始的位置

(3)end()

返回匹配結(jié)束的位置

(4)span()

返回一個(gè)元組:(開始,結(jié)束)的位置

舉例:用span()來對search()返回的對象進(jìn)行操作:

s = "010-123456789"
rule = "010-\d*"
rule_compile = re.compile(rule)  # 返回一個(gè)對象
s_compile = rule_compile.match(s)
print(s_compile.span())  #用span()處理返回的對象

結(jié)果為:

(0, 13)
2.4re模塊的函數(shù)

re模塊中除了上面介紹的findall()函數(shù)之外,還有其他的函數(shù),來做一個(gè)介紹:

(1)findall()

根據(jù)正則表達(dá)式返回匹配到的所有字符串,這個(gè)我就不多說了,前面都是在介紹它。

(2)sub(正則,新字符串,原字符串)

sub() 函數(shù)的功能是替換字符串,例如:

s = "abcabcacc" #原字符串
l = re.sub("abc","ddd",s)   #通過sub()處理過的字符串
print(l)

輸出:

ddddddacc #把a(bǔ)bc全部替換成ddd

(3)subn(正則,新字符串,原字符串)

subn()的作用是替換字符串,并返回替換的次數(shù)

s = "abcabcacc" #原字符串
l = re.subn("abc","ddd",s)   #通過sub()處理過的字符串
print(l)

輸出:

('bbbbbbacc', 2)

(4)split()

split()分割字符串,例如:

s = "abcabcacc"
l = re.split("b",s)
print(1)

輸出結(jié)果:

['a', 'ca', 'cacc']

到此這篇關(guān)于帶你精通Python正則表達(dá)式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python正則表達(dá)式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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