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Django動態(tài)展示Pyecharts圖表數(shù)據(jù)的幾種方法

Django 模板渲染

1. 新建一個 Django 項目

命令行中輸入以下命令

django-admin startproject pyecharts_django_demo

創(chuàng)建一個應(yīng)用程序

python manage.py startapp demo

創(chuàng)建完之后，在 Pycharm 中打開該項目，當然你也可以直接在 Pycharm 中創(chuàng)建

同時在pyecharts_django_demo/settings.py中注冊應(yīng)用程序INSTALLED_APPS中添加應(yīng)用程序demo

在pyecharts_django_demo/urls.py中新增demo.urls

2. 新建項目 urls 文件

編輯demo/urls.py文件，沒有就新建一個

from django.conf.urls import url
from . import views
 
urlpatterns = [
    url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
    url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

3. 編寫 Django 和 pyecharts 代碼渲染圖表

由于 json 數(shù)據(jù)類型的問題，無法將 pyecharts 中的 JSCode 類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 json 數(shù)據(jù)格式返回到前端頁面中使用。

因此在使用前后端分離的情況下盡量避免使用 JSCode 進行畫圖。

將下列代碼保存到demo/views.py中

from django.shortcuts import render
 
# Create your views here.
 
import json
from random import randrange
 
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
 
from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
 
 
# Create your views here.
def response_as_json(data):
    json_str = json.dumps(data)
    response = HttpResponse(
        json_str,
        content_type="application/json",
    )
    response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
    return response
 
 
def json_response(data, code=200):
    data = {
        "code": code,
        "msg": "success",
        "data": data,
    }
    return response_as_json(data)
 
 
def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
    data = {
        "code": code,
        "msg": error_string,
        "data": {}
    }
    data.update(kwargs)
    return response_as_json(data)
 
 
JsonResponse = json_response
JsonError = json_error
 
 
def pie_base() -> Pie:
    c = (
        Pie()
            .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
            .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return c
 
class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(pie_base()))
 
class IndexView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

在根目錄下新建一個templates的文件夾,并在該文件夾下新建一個index.html文件

index.html

代碼如下:

!DOCTYPE html>
html>
head>
    meta charset="UTF-8">
    title>Awesome-pyecharts/title>
    script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js">/script>
    script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js">/script>
 
/head>
body>
div id="pie" style="width:1000px; height:600px;">/div>
script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
    $(
        function () {
            fetchData(chart);
        }
    );
 
    function fetchData() {
        $.ajax({
            type: "GET",
            url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",
            dataType: 'json',
            success: function (result) {
                chart.setOption(result.data);
            }
        });
    }
/script>
/body>
/html>

運行之后，在瀏覽器中打開，效果如下：

定時全量更新圖表

前面講的是一個靜態(tài)數(shù)據(jù)的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 結(jié)合最主要是實現(xiàn)一種動態(tài)更新數(shù)據(jù)，增量更新數(shù)據(jù)等功能！

定時全量更新主要是前端主動向后端進行數(shù)據(jù)刷新，定時刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。

那么index.html代碼就是下面這樣的：

!DOCTYPE html>
html>
head>
    meta charset="UTF-8">
    title>Awesome-pyecharts/title>
    script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js">/script>
    script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js">/script>
 
/head>
body>
    div id="bar" style="width:1600px; height:800px;">/div>
    script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
        $(
            function () {
                fetchData(chart);
                setInterval(fetchData, 100);
            }
        );
 
        function fetchData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/bar",
                dataType: 'json',
                success: function (result) {
                    chart.setOption(result.data);
                }
            });
        }
    /script>
/body>
/html>

同時在demo/views.py中，增加并修改代碼:

views.py

demo/urls.py中，增加如下代碼：

運行之后，效果如下:

貼一張以前做的圖(因為我懶)，效果和上面一樣

定時增量更新圖表

原理一樣，先修改 index.html ，代碼如下：

!DOCTYPE html>
html>
head>
    meta charset="UTF-8">
    title>Awesome-pyecharts/title>
    script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js">/script>
    script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js">/script>
 
/head>
body>
    div id="bar" style="width:1600px; height:800px;">/div>
    script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
        var old_data = [];
        $(
            function () {
                fetchData(chart);
                setInterval(fetchData, 2000);
            }
        );
 
        function fetchData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",
                dataType: "json",
                success: function (result) {
                    var options = result.data;
                    chart.setOption(options);
                    old_data = chart.getOption().series[0].data;
                }
            });
        }
 
        function getDynamicData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",
                dataType: 'json',
                success: function (result) {
                    var options = result.data;
                    old_data.push([options.name, options.value]);
                    chart.setOption({
                        series: [{
                            data: old_data
                        }]
                    });
                }
            });
        }
 
    /script>
/body>
/html>

細心的你應(yīng)該可以發(fā)現(xiàn)，里面新增了兩個請求地址demo/line,demo/lineUpdate

so，在urlpatterns中增加以下路徑的匹配

url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^lineUpdate/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),

最后在views.py中增加以下代碼:

def line_base() -> Line:
    line = (
        Line()
            .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
            .add_yaxis(
            series_name="",
            y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
            is_smooth=True,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        )
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="動態(tài)數(shù)據(jù)"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
        )
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return line
 
class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(line_base())
cnt = 9
 
class ChartUpdateView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        global cnt
        cnt = cnt + 1
        return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})

運行并打開，效果如下：

到此這篇關(guān)于Django動態(tài)展示Pyecharts圖表數(shù)據(jù)的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django動態(tài)展示Pyecharts圖表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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