前言

記錄一次利用Python+Selenium破解滑塊驗(yàn)證碼的實(shí)戰(zhàn)過程。
讓我們愉快地開始吧~

開發(fā)工具

Python版本： 3.6.4

相關(guān)模塊：

pillow模塊；

selenium模塊；

numpy模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

其他：

chromedriver

環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

實(shí)戰(zhàn)記錄

本文將記錄一次春秋航空的會(huì)員注冊(cè)頁面所使用的滑塊驗(yàn)證碼破譯過程，地址為：

https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist

一. 驗(yàn)證碼簡(jiǎn)介

驗(yàn)證碼，即CAPTCHA，全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的公開圖靈測(cè)試，換而言之，驗(yàn)證碼是一種用于區(qū)分人類與計(jì)算機(jī)的測(cè)試，只有通過了CAPTCHA，當(dāng)前用戶才被認(rèn)為是人類。

二.破解滑塊驗(yàn)證碼

滑塊驗(yàn)證碼，即用戶使用鼠標(biāo)將滑塊從某個(gè)位置拖動(dòng)到另一個(gè)位置，服務(wù)器通過用戶拖動(dòng)滑塊的軌跡來判斷當(dāng)前用戶是否為人類。本文將嘗試破解的是一種拼圖式的滑塊驗(yàn)證碼：

首先，我手動(dòng)完成了一次滑塊驗(yàn)證碼的驗(yàn)證，想看看需要向服務(wù)器端發(fā)送什么請(qǐng)求才算是通過了驗(yàn)證，隨便點(diǎn)開了一個(gè)，發(fā)現(xiàn)請(qǐng)求需要的參數(shù)是這樣的：

搞清楚每個(gè)參數(shù)當(dāng)然是可以的，簡(jiǎn)單想了一下，感覺應(yīng)該是這樣的：

首先，利用圖像處理技術(shù)計(jì)算滑塊到缺口的距離。然后，利用機(jī)器以與人類行為相似的方式將滑塊拖到缺口位置，完成驗(yàn)證。

2.1 計(jì)算滑塊到缺口的距離

首先，我們利用Selenium進(jìn)入滑塊驗(yàn)證碼界面：

也就是這個(gè)界面：

那么滑塊到缺口的距離該如何計(jì)算呢？

之前看到很多人是這么算的：

出現(xiàn)滑塊驗(yàn)證碼界面時(shí)對(duì)屏幕進(jìn)行截圖(此時(shí)背景圖是完整的)，然后模擬點(diǎn)擊滑動(dòng)圓球，使滑塊和缺口出現(xiàn)(此時(shí)背景圖是有缺口的)，此時(shí)再次截圖，通過對(duì)比兩次截圖即可輕松地找到缺口位置。

但是，此方案的前提是在點(diǎn)擊滑動(dòng)圓球之后才出現(xiàn)滑塊和缺口，點(diǎn)擊之前是完整的背景圖。這個(gè)方案在不久前還是可行的，但是魔高一尺道高一丈，數(shù)天前滑塊驗(yàn)證碼版本升級(jí)了！??！滑塊驗(yàn)證碼直接顯示滑塊和缺口了！??！也就是不給你看原圖了。

既然準(zhǔn)備用機(jī)器學(xué)習(xí)，算法先不考慮，總得先有訓(xùn)練數(shù)據(jù)吧，于是我手動(dòng)刷新了幾次，想研究一下驗(yàn)證碼圖片該如何獲取，實(shí)在不行就手動(dòng)保存?zhèn)€幾百張。可一刷新，發(fā)現(xiàn)了一件了不起的事情，這網(wǎng)站滑塊驗(yàn)證碼的背景圖只有四張！

根本不需要爬驗(yàn)證碼，手工標(biāo)注，然后訓(xùn)練了?；蛟S有人會(huì)問，為什么呢？

因?yàn)榫退膹埍尘皥D?。。。∧阃耆梢赃@樣：
對(duì)當(dāng)前的滑塊驗(yàn)證碼界面進(jìn)行截圖，與對(duì)應(yīng)的完整背景圖進(jìn)行對(duì)比，找到缺口位置，即可計(jì)算出滑塊到缺口的距離了(滑塊初始位置的橫坐標(biāo)是固定的)。

上述方案有如下兩個(gè)問題：

（1）如何獲取完整的背景圖？

答案：當(dāng)你完成滑塊驗(yàn)證碼的驗(yàn)證時(shí)，還是會(huì)出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的完整背景圖的，通過截屏軟件截下圖就好了。

結(jié)果如下：

（2）怎么找到當(dāng)前滑塊驗(yàn)證碼對(duì)應(yīng)的完整背景圖？

答案：因?yàn)橹挥兴膹垐D，沒必要用一些高大上的圖像匹配算法，看了下四張圖左上角頂點(diǎn)處的像素值，其中R值分別為：255,217,227,100，顯然，通過對(duì)比背景圖左上角頂點(diǎn)處的像素值即可找到當(dāng)前滑塊驗(yàn)證碼對(duì)應(yīng)的完整背景圖了，代碼實(shí)現(xiàn)如下：

注意，因?yàn)榻貓D是這樣子的：

所以驗(yàn)證碼背景圖左上角頂點(diǎn)處的坐標(biāo)會(huì)隨著電腦和截屏方式的改變而改變(具體而言，Selenium和我電腦上的截屏軟件截出來的圖，驗(yàn)證碼背景圖的位置坐標(biāo)是不一樣的，需要通過畫圖軟件確定具體位置)。

所以如果你無法用我的代碼完成滑塊驗(yàn)證碼破解的話，請(qǐng)自行修改(787, 282)和(787, 293)為適合你自己電腦實(shí)際情況的坐標(biāo)值。

接下來，我們就可以計(jì)算滑塊到缺口的距離了！

先截取當(dāng)前滑塊驗(yàn)證碼界面，代碼實(shí)現(xiàn)如下：

這里我們把滑塊先移動(dòng)到最右端再截圖，否則滑塊將影響當(dāng)前驗(yàn)證碼界面與對(duì)應(yīng)的完整背景圖之間的像素對(duì)比(即第一次找到的像素差異較大點(diǎn)在滑塊上而不是在期望的缺口上)。

然后通過與對(duì)應(yīng)的完整背景圖進(jìn)行像素值對(duì)比，找到缺口位置，即可計(jì)算出滑塊到缺口的距離了(因?yàn)榛瑝K初始位置的橫坐標(biāo)是固定的)：

2.2 將滑塊拖到缺口位置

接下來，我們需要利用機(jī)器以與人類行為相似的方式將滑塊拖到缺口位置，完成驗(yàn)證。

一般而言，人手工拖動(dòng)滑塊的軌跡是這樣的：

即：先快速向右拖動(dòng)，快到缺口時(shí)，再減速慢調(diào)。那么這樣的軌跡該如何生成呢？

我想了兩種方案：

方案一是根據(jù)物理學(xué)中的加速度減速度來模擬拖動(dòng)滑塊的軌跡，代碼實(shí)現(xiàn)如下：

方案二是直接構(gòu)造一些函數(shù)來模擬拖動(dòng)滑塊的軌跡，函數(shù)代碼實(shí)現(xiàn)如下：

最后，使用Selenium按照設(shè)定的軌跡將滑塊移動(dòng)到缺口處即可：

文章到這里就結(jié)束了，感謝你的觀看，Python24個(gè)小游戲系列，下篇文章分享Python+Selenium破譯B站滑塊驗(yàn)證碼

到此這篇關(guān)于利用Python+Selenium破解春秋航空網(wǎng)滑塊驗(yàn)證碼的實(shí)戰(zhàn)過程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Selenium滑塊驗(yàn)證碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！