第一步是選擇配置文件的格式：INI、JSON、YAML 或 TOML。
有時，程序需要足夠的參數(shù)，將它們?nèi)孔鳛槊钚袇?shù)或環(huán)境變量既不讓人愉快也不可行。 在這些情況下，你將需要使用配置文件。
有幾種流行的配置文件格式。其中包括古老的（雖然有時定義不明確）INI 格式，雖然流行但有時難以手寫的 JSON 格式，使用廣泛但有時在細(xì)節(jié)方面令人意外的 YAML 格式，以及很多人還沒有聽說過的最新出現(xiàn)的 TOML。
你的首要任務(wù)是選擇一種格式，然后記錄該選擇。解決了這個簡單的部分之后就是時候解析配置了。
有時，在配置中擁有一個與“抽象“數(shù)據(jù)相對應(yīng)的類是一個不錯的想法。因為這段代碼不會對配置做任何事情，所以這是展示解析邏輯最簡單的方式。
想象一下文件處理器的配置：它包括一個輸入目錄、一個輸出目錄和要提取的文件。
配置類的抽象定義可能類似于：
from__future__import annotations
import attr
@attr.frozen
class Configuration:
@attr.frozen
class Files:
input_dir:str
output_dir:str
files: Files
@attr.frozen
class Parameters:
patterns: List[str]
parameters: Parameters
為了使特定于格式的代碼更簡單，你還需要編寫一個函數(shù)來從字典中解析此類。請注意，這假設(shè)配置將使用破折號，而不是下劃線。 這種差異并不少見。
def configuration_from_dict(details):
files = Configuration.Files(
input_dir=details["files"]["input-dir"],
output_dir=details["files"]["output-dir"],
)
parameters = Configuration.Paraneters(
patterns=details["parameters"]["patterns"]
)
return Configuration(
files=files,
parameters=parameters,
)
JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一種類似于 JavaScript 的格式。
以下是 JSON 格式的示例配置：
json_config = """
{
"files": {
"input-dir": "inputs",
"output-dir": "outputs"
},
"parameters": {
"patterns": [
"*.txt",
"*.md"
]
}
}
"""
解析邏輯使用 json 模塊將 JSON 解析為 Python 的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（字典、列表、字符串），然后從字典中創(chuàng)建類：
import json
def configuration_from_json(data):
parsed = json.loads(data)
return configuration_from_dict(parsed)
INI
INI 格式，最初只在 Windows 上流行，之后成為配置標(biāo)準(zhǔn)格式。
這是與 INI 相同的配置：
ini_config="""
[files]
input-dir = inputs
output-dir = outputs
[parameters]
patterns = ['*.txt', '*.md']
"""
Python 可以使用內(nèi)置的 configparser 模塊解析它。解析器充當(dāng)類似 dict 的對象，因此可以直接傳遞給 configuration_from_dict ：
import configparser
def configuration_from_ini(data):
parser=configparser.ConfigParser()
parser.read_string(data)
return configuration_from_dict(parser)
YAML
YAML（Yet Another Markup Language）是 JSON 的擴(kuò)展，旨在更易于手動編寫。為了實現(xiàn)了這一點，部分原因是有一個很長的規(guī)范。
以下是 YAML 中的相同配置：
yaml_config = """
files:
input-dir: inputs
output-dir: outputs
parameters:
patterns:
- '*.txt'
- '*.md'
"""
要讓 Python 解析它，你需要安裝第三方模塊。最受歡迎的是 PyYAML （ pip install pyyaml ）。 YAML 解析器還返回可以傳遞給 configuration_from_dict 的內(nèi)置 Python 數(shù)據(jù)類型。但是，YAML 解析器需要一個字節(jié)流，因此你需要將字符串轉(zhuǎn)換為字節(jié)流。
import io
import yaml
def configuration_from_yaml(data):
fp = io.StringIO(data)
parsed = yaml.safe_load(fp)
return configuration_from_dict(parsed)
TOML
TOML（Tom's Own Markup Language）旨在成為 YAML 的輕量級替代品。其規(guī)范比較短，已經(jīng)在一些地方流行了（比如 Rust 的包管理器 Cargo 就用它來進(jìn)行包配置）。
這是與 TOML 相同的配置：
toml_config= """
[files]
input-dir = "inputs"
output-dir = "outputs"
[parameters]
patterns = [ "*.txt", "*.md",]
"""
為了解析 TOML，你需要安裝第三方包。最流行的一種被簡單地稱為 toml 。 與 YAML 和 JSON 一樣，它返回基本的 Python 數(shù)據(jù)類型。
import toml
def configuration_from_toml(data):
parsed = toml.loads(data)
return configuration_from_dict(parsed)
總結(jié)
選擇配置格式是一種微妙的權(quán)衡。但是，一旦你做出決定，Python 就可以使用少量代碼來解析大多數(shù)流行的格式。
到此這篇關(guān)于使用 Python 解析配置文件格式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 解析配置文件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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