目錄
- 列表拼接三種方式
- 方式一：簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的“+”
- 方法二：切片賦值
- 方式三：列表自帶的extend()
- 列表去重的三種方式
- 利用集合set的特性
- 利用字典key的不可重復(fù)屬性
- 利用index()獲取到的是第一次出現(xiàn)的索引
列表拼接三種方式
列表拼接主要有以下三種方式：
- 最簡(jiǎn)單的使用“+”;
- 使用切片賦值的方法；
- 使用列表自帶的extend方法
方式一：簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的“+”
>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = [4,5,6]
>>> id(list1)
4408465160
>>> id(list2)
4408325512
>>> list1 = list1 + list2
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> id(list1)
4408504776
此方法易于理解，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)list1已經(jīng)不是原來(lái)那個(gè)list1了，list1的id值已經(jīng)發(fā)生改變。
方法二：切片賦值
在這里，我們發(fā)現(xiàn)使用切片賦值的拼接就地執(zhí)行，即它會(huì)修改原來(lái)的列表，但易讀性不高
>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = [4,5,6]
>>> id(list1)
4408465160
>>> id(list2)
4408504776
>>> list1[len(list1):len(list1)] = list2
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> id(list1)
4408465160
方式三：列表自帶的extend()
>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = [4,5,6]
>>> id(list1)
4408325512
>>> list1.extend(list2)
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> id(list1)
4408325512
這里，你會(huì)發(fā)現(xiàn)列表自帶的extend()也是就地執(zhí)行，即它會(huì)修改原來(lái)的列表，直接在原來(lái)的列表后面拼接新列表。
綜合上面三種方式，第一種的使用“+”拼接需要易于理解，但卻不是就地執(zhí)行，而是新開辟一塊空間來(lái)存放新列表；第二種比較難于理解；還是Python列表自帶的extend()拼接列表函數(shù)較為友好。
列表去重的三種方式
例如有以下一個(gè)列表：需要你進(jìn)行去重，你能想到哪些方法呢？
num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
利用集合set的特性
第一種方法（大家第一個(gè)都會(huì)想到的吧）：利用集合set的特性
集合set特性：元素不能重復(fù)
>>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
>>> new_list = list(set(num_list))
>>> new_list
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
利用字典key的不可重復(fù)屬性
第二張方法（與集合擁有相同特性的）：那么就是字典的鍵啦
先介紹一下函數(shù)dict.fromkeys(序列,設(shè)置鍵對(duì)應(yīng)的值)，返回一個(gè)由序列的元素作為鍵，設(shè)置的值作為所有鍵的值的字典，值省略的話所有鍵的值將默認(rèn)為None;如果設(shè)置了值的話所有的鍵將會(huì)賦予同一個(gè)值，看例子：
>>> dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4])
>>> dict1
{1: None, 2: None, 3: None, 4: None}
>>> dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4],5)
>>> dict1
{1: 5, 2: 5, 3: 5, 4: 5}
那么正式使用字典鍵的特性進(jìn)行去重，看例子：
>>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
>>> num_dict = dict.fromkeys(num_list)
>>> num_dict
{1: None, 8: None, 9: None, 2: None, 3: None, 4: None, 6: None, 5: None, 7: None, 10: None}
>>> new_list = list(num_dict.keys())
>>> new_list
[1, 8, 9, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 10]
利用index()獲取到的是第一次出現(xiàn)的索引
第三種方式：利用index()獲取到的是第一次出現(xiàn)的索引
通過(guò)判斷列表中值第一次出現(xiàn)的索引值與遍歷的計(jì)數(shù)器的游標(biāo)cursor值是否相等，相等的話則是第一次出現(xiàn)，否則是重復(fù)出現(xiàn)。看例子：
>>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
>>> new_list = []
>>> cursor=0
>>> while cursor len(num_list):
... if num_list.index(num_list[cursor]) == cursor:
... new_list.append(num_list[cursor])
... cursor += 1
...
>>> new_list
[1, 8, 9, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 10]
到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)列表拼接和去重的三種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python列表拼接和去重內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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