加上這句代碼：

print torch.cuda.is_available()

判斷完畢！說(shuō)說(shuō)在pytorch中如何查看gpu信息吧~

為什么將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至CPU調(diào)用的方法是.cpu？這是因?yàn)镚PU的編程接口采用CUDA，而目前并不是所有的GPU都支持CUDA，只有部分Nvidia的GPU才支持。

PyTorch未來(lái)可能會(huì)支持AMD的GPU，而AMD GPU的編程接口采用OpenCL，因此PyTorch還預(yù)留著.cl方法，用于以后支持AMD等的GPU。

torch.cuda.is_available()

cuda是否可用；

torch.cuda.device_count()

返回gpu數(shù)量；

torch.cuda.get_device_name(0)

返回gpu名字，設(shè)備索引默認(rèn)從0開(kāi)始；

torch.cuda.current_device()

返回當(dāng)前設(shè)備索引；

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。