一、前言

當(dāng)我們必須處理可能有多個(gè)列和行的大型DataFrames時(shí)，能夠以可讀格式顯示數(shù)據(jù)是很重要的。這在調(diào)試代碼時(shí)非常有用。

默認(rèn)情況下，當(dāng)打印出DataFrame且具有相當(dāng)多的列時(shí)，僅列的子集顯示到標(biāo)準(zhǔn)輸出。 顯示的列甚至可以多行打印出來。

二、問題

假設(shè)我們有以下DataFrame：

import pandas as pd 
import numpy as np


df = pd.DataFrame(
  np.random.randint(0, 100, size=(100, 25)), 
  columns=[f'column{i}' for i in range(0, 25)]
)

print(df)

現(xiàn)在，如果列數(shù)超過顯示選項(xiàng)display.max_rows的值，則輸出DataFrame可能不完整，如下所示。 僅顯示一部分列（缺少第4列和第5列），而其余列以多行方式打印。

盡管輸出仍可讀取，但絕對(duì)不建議保留列或?qū)⑵浯蛴≡诙嘈兄小?/p>

三、如何漂亮打印Pandas的DataFrames

如果您的顯示器足夠?qū)挷⑶夷軌蛉菁{更多列，則可能需要調(diào)整一些顯示選項(xiàng)。 我將在下面使用的值可能不適用于您的設(shè)置，因此請(qǐng)確保對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。 就個(gè)人而言，我使用超寬顯示器，可以在必要時(shí)打印出相當(dāng)多的列。

如何在同一行打印所有列

現(xiàn)在，為了顯示所有的列（如果你的顯示器能夠適合他們），并在短短一行所有你需要做的是設(shè)置顯示選項(xiàng)expand_frame_repr為False：

pd.set_option('expand_frame_repr', False)

display.expand_frame_repr 默認(rèn)值：True

是否跨多行打印寬數(shù)據(jù)的完整DataFrame ，可以考慮使用max_columns，但是如果寬度超過display.width，則輸出將在多個(gè)“頁面”中回繞。

另外，您可以更改display.max_rows的值，而不是將expand_frame_repr設(shè)置為False：

pd.set_option(‘display.max_rows', False)

如果列仍打印在多頁中，那么您可能還必須調(diào)整display.width。

四、如何打印所有行

現(xiàn)在，如果您的DataFrame包含的行數(shù)超過一定數(shù)目，那么將僅顯示一些記錄（來自df的頭部和尾部）：

import pandas as pd 
import numpy as np


df = pd.DataFrame(
  np.random.randint(0, 5, size=(100, 4)), 
  columns=[f'column{i}' for i in range(0, 4)]
)

print(df)

# column0  column1  column2  column3
# 0         4        0        0        0
# 1         2        2        4        2
# 2         2        4        0        2
# 3         0        0        0        4
# 4         3        4        3        3
# ..      ...      ...      ...      ...
# 95        3        1        1        2
# 96        1        4        0        0
# 97        0        3        2        1
# 98        3        3        4        2
# 99        0        3        0        3
# [100 rows x 4 columns]

如果要顯示更大范圍（甚至全部）的行，則需要將display.max_rows設(shè)置為要輸出的行數(shù)。 如果要顯示所有行，請(qǐng)將其設(shè)置為“None”：

pd.set_option('display.max_rows', None)

五、使用上下文管理器

更好的方法是使用option_context（），它是一個(gè)上下文管理器，可用于在with語句上下文中臨時(shí)設(shè)置特定選項(xiàng)。

import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
  np.random.randint(0, 100, size=(100, 25)), 
  columns=[f'column{i}' for i in range(0, 25)]
)

with pd.option_context('expand_frame_repr', False, 'display.max_rows', None): 
  print(df)

六、其他有用的顯示選項(xiàng)

您可以調(diào)整更多顯示選項(xiàng)，并更改Pandas DataFrames的顯示方式。

display.max_colwidth：這是顯示列名的最大字符數(shù)。 如果某個(gè)列名溢出，則將添加一個(gè)占位符（…）。

pd.set_option('display.max_colwidth', None)

display.precision：這是將用于浮點(diǎn)數(shù)的精度。 它指定小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。

display.width：這是顯示字符的總數(shù)。 如果要顯示更多列，則可能有時(shí)還必須調(diào)整display.width。

您可以使用describe_option（）找到完整的顯示列表：

pd.describe_option(‘display') .

給Jupyter用戶的注意事項(xiàng)

如果您正在使用Jupyter Notebooks，而不是print（df），只需使用display（df）即可相應(yīng)地調(diào)整寬度。

七、總結(jié)

在今天的文章中，我們討論了Pandas的一些顯示選項(xiàng)，使您可以根據(jù)要顯示的內(nèi)容以及可能使用的顯示器，漂亮地打印DataFrame。

熊貓帶有一個(gè)設(shè)置系統(tǒng)，使用戶可以調(diào)整和自定義顯示功能。 我們僅涵蓋了可用顯示選項(xiàng)的一小部分。

到此這篇關(guān)于教你漂亮打印Pandas DataFrames和Series的文章就介紹到這了,更多相關(guān)打印Pandas DataFrames和Series內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！