目錄
- 第一種
- 一：安裝包
- 二：導(dǎo)入包
- 三：獲取圖片文件的大小
- 四：輸出文件夾下的文件
- 五：壓縮文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合適的數(shù)值
- 六：修改圖片尺寸，如果同時(shí)有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再壓縮大小
- 七：運(yùn)行程序
- 第二種
項(xiàng)目中大量用到圖片加載，由于圖片太大，加載速度很慢，因此需要對(duì)文件進(jìn)行統(tǒng)一壓縮
第一種
一：安裝包
python -m pip install Pillow
二：導(dǎo)入包
from PIL import Image
import os
三：獲取圖片文件的大小
def get_size(file):
# 獲取文件大小:KB
size = os.path.getsize(file)
return size / 1024
四：輸出文件夾下的文件
dir_path = r'file_path'
items = os.listdir(dir_path)
for item in items:
# print(item)
path = os.path.join(dir_path, item)
print(item)
五：壓縮文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合適的數(shù)值
def compress_image(infile, outfile=None, mb=150, step=10, quality=80):
"""不改變圖片尺寸壓縮到指定大小
:param infile: 壓縮源文件
:param outfile: 壓縮文件保存地址
:param mb: 壓縮目標(biāo)，KB
:param step: 每次調(diào)整的壓縮比率
:param quality: 初始?jí)嚎s比率
:return: 壓縮文件地址，壓縮文件大小
"""
if outfile is None:
outfile = infile
o_size = get_size(infile)
if o_size = mb:
im = Image.open(infile)
im.save(outfile)
while o_size > mb:
im = Image.open(infile)
im.save(outfile, quality=quality)
if quality - step 0:
break
quality -= step
o_size = get_size(outfile)
六：修改圖片尺寸，如果同時(shí)有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再壓縮大小
def resize_image(infile, outfile='', x_s=800):
"""修改圖片尺寸
:param infile: 圖片源文件
:param outfile: 重設(shè)尺寸文件保存地址
:param x_s: 設(shè)置的寬度
:return:
"""
im = Image.open(infile)
x, y = im.size
y_s = int(y * x_s / x)
out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
out.save(outfile)
七：運(yùn)行程序
if __name__ == '__main__':
# 源路徑 # 壓縮后路徑
compress_image(r"file_path", r"E:\docs\2.JPG")
# 源路徑 # 壓縮后路徑
resize_image(r"file_path", r"E:\docs\3.JPG")
第二種
import os
from PIL import Image
import threading,time
def imgToProgressive(path):
if not path.split('.')[-1:][0] in ['png','jpg','jpeg']: #if path isn't a image file,return
return
if os.path.isdir(path):
return
##########transform img to progressive
img = Image.open(path)
destination = path.split('.')[:-1][0]+'_destination.'+path.split('.')[-1:][0]
try:
print(path.split('\\')[-1:][0],'開始轉(zhuǎn)換圖片')
img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) #轉(zhuǎn)換就是直接另存為
print(path.split('\\')[-1:][0],'轉(zhuǎn)換完畢')
except IOError:
PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]
img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)
print(path.split('\\')[-1:][0],'轉(zhuǎn)換完畢')
print('開始重命名文件')
os.remove(path)
os.rename(destination,path)
for d,_,fl in os.walk(os.getcwd()): #遍歷目錄下所有文件
for f in fl:
try:
imgToProgressive(d+'\\'+f)
except:
pass
以上就是python實(shí)現(xiàn)圖片批量壓縮的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 圖片壓縮的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
您可能感興趣的文章:- python 實(shí)現(xiàn)圖片批量壓縮的示例
- python 無損批量壓縮圖片（支持保留圖片信息）的示例
- python如何實(shí)現(xiàn)圖片壓縮
- Python無損壓縮圖片的示例代碼
- python3 圖片 4通道轉(zhuǎn)成3通道 1通道轉(zhuǎn)成3通道 圖片壓縮實(shí)例
- python實(shí)現(xiàn)圖片壓縮代碼實(shí)例
- python實(shí)現(xiàn)圖片批量壓縮程序
- Python實(shí)現(xiàn)批量壓縮圖片
- python中學(xué)習(xí)K-Means和圖片壓縮
- python利用Guetzli批量壓縮圖片
- 在Python中使用pngquant壓縮png圖片的教程
- python 批量壓縮圖片的腳本
