目錄
- 一、前言
- 二、分析url
- 三、獲取所有城市和頁數(shù)
- 四、生成params參數(shù)
- 五、獲取數(shù)據(jù)
- 六、總結(jié)
一、前言
利用selenium+requests訪問頁面爬取拉勾網(wǎng)招聘信息
二、分析url
觀察頁面可知，頁面數(shù)據(jù)屬于動態(tài)加載 所以現(xiàn)在我們通過抓包工具，獲取數(shù)據(jù)包
觀察其url和參數(shù)
url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=defaultneedAddtionalResult=false"
參數(shù)：
city=%E5%8C%97%E4%BA%AC ==》城市
first=true ==》無用
pn=1 ==》頁數(shù)
kd=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90 ==》商品關(guān)鍵詞
所以我們要想實(shí)現(xiàn)全站爬取，需要有city和頁數(shù)
三、獲取所有城市和頁數(shù)
我們打開拉勾網(wǎng)，觀察后發(fā)現(xiàn)，他的數(shù)據(jù)并不是完全展示的，比如說 在城市篩選選擇全國 僅僅只顯示30頁 但總頁數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于30頁的；我又選擇北京發(fā)現(xiàn)是30頁又選擇北京下的海淀區(qū)又是30頁，可能我們無法把數(shù)據(jù)全部的爬取，但我們可以盡可能的將數(shù)據(jù)多的爬取
我們?yōu)榱双@取全站數(shù)據(jù)，必然離不開的有兩個參數(shù) 一個是城市一個是頁數(shù)，所以我們利用selenium自動化去獲取所有城市和對應(yīng)頁數(shù)
def City_Page(self):
City_Page={}
url="https://www.lagou.com/jobs/allCity.html?keyword=%spx=defaultcompanyNum=0isCompanySelected=falselabelWords="%(self.keyword)
self.bro.get(url=url)
sleep(30)
print("開始獲取城市及其最大頁數(shù)")
if "驗(yàn)證系統(tǒng)" in self.bro.page_source:
sleep(40)
html = etree.HTML(self.bro.page_source)
city_urls = html.xpath('//table[@class="word_list"]//li/input/@value')
for city_url in city_urls:
try:
self.bro.get(city_url)
if "驗(yàn)證系統(tǒng)" in self.bro.page_source:
sleep(40)
city=self.bro.find_element_by_xpath('//a[@class="current_city current"]').text
page=self.bro.find_element_by_xpath('//span[@class="span totalNum"]').text
City_Page[city]=page
sleep(0.5)
except:
pass
self.bro.quit()
data = json.dumps(City_Page)
with open("city_page.json", 'w', encoding="utf-8")as f:
f.write(data)
return City_Page
四、生成params參數(shù)
我們有了每個城市對應(yīng)的最大頁數(shù)，就可以生成訪問頁面所需的參數(shù)
def Params_List(self):
with open("city_page.json", "r")as f:
data = json.loads(f.read())
Params_List = []
for a, b in zip(data.keys(), data.values()):
for i in range(1, int(b) + 1):
params = {
'city': a,
'pn': i,
'kd': self.keyword
}
Params_List.append(params)
return Params_List
五、獲取數(shù)據(jù)
最后我們可以通過添加請求頭和使用params url來訪問頁面獲取數(shù)據(jù)
def Parse_Data(self,params):
url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false"
header={
'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?labelWords=fromSearch=truesuginput=',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36',
'cookie':''
}
try:
text = requests.get(url=url, headers=header, params=params).text
if "頻繁" in text:
print("操作頻繁，已被發(fā)現(xiàn) 當(dāng)前為第%d個params"%(i))
data=json.loads(text)
result=data["content"]["positionResult"]["result"]
for res in result:
with open(".//lagou1.csv", "a",encoding="utf-8") as f:
writer = csv.DictWriter(f, res.keys())
writer.writerow(res)
sleep(1)
except Exception as e:
print(e)
pass
六、總結(jié)
盡管數(shù)據(jù)只顯示前30頁，但數(shù)據(jù)還是未完全獲取
在利用selenium獲取城市最大頁數(shù)時 應(yīng)手動登錄拉勾網(wǎng)，并且其在訪問過程中可能會出現(xiàn)驗(yàn)證系統(tǒng)需要驗(yàn)證
利用requests訪問頁面獲取數(shù)據(jù)時 盡量sleep時間長一點(diǎn)，操作頻繁會封IP
到此這篇關(guān)于python爬蟲之利用Selenium+Requests爬取拉勾網(wǎng)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Selenium+Requests爬取拉勾網(wǎng)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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