基于python的Appium進(jìn)行b站直播消費(fèi)記錄爬取
之前看文章說(shuō)fiddler也可以進(jìn)行爬取，但嘗試了一下沒(méi)成功，這次選擇appium進(jìn)行爬取。類似的，可以運(yùn)用爬取微信朋友圈和抖音等手機(jī)app相關(guān)數(shù)據(jù)
正文
#環(huán)境配置參考
前期工作準(zhǔn)備，需要安裝python、jdk、PyCharm、Appium-windows-x.x、Appium_Python_Client、Android SDK，pycharm可以用anaconda的jupyter來(lái)替代
具體可以參考這篇博客，講的算是很清楚啦
https://www.jb51.net/article/209859.htm
前期準(zhǔn)備工作配置需要不停的安裝和配置環(huán)境變量，也是個(gè)相對(duì)枯燥的過(guò)程
完成以后就可以真正爬取啦
導(dǎo)入模塊
from appium import webdriver
import numpy as np
import pandas as pd
import time
通過(guò)程序打開(kāi)手機(jī)b站app
desired_caps = {
'platformName': 'Android', # 被測(cè)手機(jī)是安卓
'platformVersion': '10', # 手機(jī)安卓版本
'deviceName': 'xxx', # 設(shè)備名，安卓手機(jī)可以隨意填寫
'appPackage': 'tv.danmaku.bili', # 啟動(dòng)APP Package名稱
'appActivity': '.ui.splash.SplashActivity', # 啟動(dòng)Activity名稱
'unicodeKeyboard': True, # 使用自帶輸入法，輸入中文時(shí)填True
'resetKeyboard': True, # 執(zhí)行完程序恢復(fù)原來(lái)輸入法
'noReset': True, # 不要重置App，如果為False的話，執(zhí)行完腳本后，app的數(shù)據(jù)會(huì)清空，比如你原本登錄了，執(zhí)行完腳本后就退出登錄了
'newCommandTimeout': 6000,
'automationName': 'UiAutomator2'
}
打開(kāi)b站
# 連接Appium Server，初始化自動(dòng)化環(huán)境
driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)
# 設(shè)置等待時(shí)間，如果不給時(shí)間的話可能會(huì)找不到元素
driver.implicitly_wait(4)
打開(kāi)之后呈現(xiàn)如下頁(yè)面
在手機(jī)上點(diǎn)擊我的——我的直播——消費(fèi)記錄，查看個(gè)人消費(fèi)記錄，
當(dāng)然也可以寫兩行代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程（這里選擇跳過(guò)），如下圖所示
因?yàn)檫@個(gè)消費(fèi)記錄很多，一個(gè)頁(yè)面只能顯示10條，要想爬取所有的可以設(shè)置滑動(dòng)，邊向上滑動(dòng)邊爬取就能獲取所有的數(shù)據(jù)。
具體參數(shù)設(shè)置的flick_distance=1050可以不重不漏的爬取，如下所示：
設(shè)置滑動(dòng)
flick_start_x=540
flick_start_y=192
flick_distance=1050
while True:
driver.swipe(flick_start_x,flick_start_y+flick_distance,flick_start_x,flick_start_y)
爬取
pay_name_list=[]
present_price_list=[]
pay_room_list=[]
pay_ru_name_list=[]
pay_time_list=[]
flick_start_x=540
flick_start_y=192
flick_distance=1050
while True:
pay_name=driver.find_elements_by_id('pay_name')
for i in range(len(pay_name)):
pay_name_list.append(pay_name[i].text)
present_price=driver.find_elements_by_id('present_price')
for i in range(len(present_price)):
present_price_list.append(present_price[i].text)
pay_room=driver.find_elements_by_id('pay_room')
for i in range(len(pay_room)):
pay_room_list.append(pay_room[i].text)
pay_ru_name=driver.find_elements_by_id('pay_ru_name')
for i in range(len(pay_ru_name)):
pay_ru_name_list.append(pay_ru_name[i].text)
pay_time=driver.find_elements_by_id('pay_time')
for i in range(len(pay_time)):
pay_time_list.append(pay_time[i].text)
driver.swipe(flick_start_x,flick_start_y+flick_distance,flick_start_x,flick_start_y)
time.sleep(2)
轉(zhuǎn)換成dataframe
a=pd.DataFrame([pay_name_list,present_price_list,pay_room_list,pay_ru_name_list,pay_time_list],index=['pay_name_list','present_price_list','pay_room_list','pay_ru_name_list','pay_time_list'])
pd.DataFrame(a.T).head(50)
ok,這樣工作就都完成啦，繼續(xù)快樂(lè)的搬磚…
到此這篇用基于python的appium爬取b站直播消費(fèi)記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python，appium的內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家！
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