在使用Matlab肯定會(huì)碰到Matlab求解數(shù)組中的最大值以及它所在的位置的問(wèn)題。博主開(kāi)始用循環(huán)的方法找，既浪費(fèi)時(shí)間又消耗資源，后面查找后才發(fā)現(xiàn)有簡(jiǎn)單快速的方法。下面就簡(jiǎn)單介紹一下這種方法。

1、電腦環(huán)境

電腦環(huán)境：Windows 10 教育版

MATLAB：MATLAB R2014a

2、方法

1.1、一維數(shù)組

在Matlab隨機(jī)生成一維數(shù)組或者手動(dòng)輸入

a = [1,9,24,8,7,16]
[m,p]=max(a)

利用max函數(shù)，將一維數(shù)據(jù)放入max（一維數(shù)組）中

最終利用Max函數(shù)輸出最大值和位置

1.2、二維數(shù)組

在Matlab隨機(jī)生成或者手動(dòng)輸入二維數(shù)組

利用Max函數(shù)來(lái)求解最大值，但是因?yàn)槭嵌S數(shù)組，所以需要使用兩次Max函數(shù)

利用find函數(shù)來(lái)尋找最大值在二維矩陣中位置

最后，輸出最終結(jié)果

補(bǔ)充：Matlab 如何求最大特征值和特征向量

我就廢話不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧~

A=[1,4,2,4;
    1/4,1,1/2,1;
    1/2,2,1,1/2;
    1/4,1,2,1];
A=[3,2,4;
    2,0,2;
    4,2,3]
[x,y]=eig(A);%求矩陣的特征值和特征向量，x為特征向量矩陣，y為特征值矩陣。
eigenvalue=diag(y);%求對(duì)角線向量
lamda=max(eigenvalue)%求最大特征值
for i=1:length(A)%求最大特征值對(duì)應(yīng)的序數(shù)
    if lamda==eigenvalue(i)
        break;
    end
end
y_lamda=x(:,i)%求矩陣最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量

整體比較簡(jiǎn)單…

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。