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python PIL 將數(shù)組值轉(zhuǎn)成圖片

安裝 PIL 包

pip install pillow

將二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成單通道圖片

from PIL import Image
arr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
image = Image.fromarray(arr).convert("L")# L為模式
image.save("out.jpg")#輸出圖片格式可以自己選擇

1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素
L -> 8位像素，黑白
P -> 8位像素，使用調(diào)色板映射到任何其他模式
RGB -> 3×8位像素，真彩
RGBA -> 4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK -> 4×8位像素，顏色隔離
YCbCr -> 3×8位像素，彩色視頻格式
I -> 32位整型像素
F -> 32位浮點型像素

將三維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RGB圖片

from PIL import Image

a=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])

r = Image.fromarray(a).convert('L')
g = Image.fromarray(b).convert('L')
b = Image.fromarray(c).convert('L')

image = Image.merge('RGB',(r,g,b))
image.save("out.jpg")

讀取h5數(shù)據(jù)

h5py安裝

conda install h5py

數(shù)據(jù)讀取

示例文件：

import h5py
openFileName = h5py.File(fileName)
EASE_column_index_1km=openFileName['Soil_Moisture_Retrieval_Data_1km'['EASE_column_index_1km'][:]#得到Dataset的數(shù)據(jù)
b=openFileName['a']['rangeEndingDateTime'].value#得到rangeEndingDateTime里面的文本值

讀取hdf數(shù)據(jù)

pyhdf 安裝

conda install -c conda-forge pyhdf

數(shù)據(jù)讀取

示例文件：

from pyhdf.SD import SD, SDC
openFileName = SD(filename, SDC.READ)
a = j.select('Night_view_angl')[:]#獲得Night_view_angl  Dataset的值

到此這篇關(guān)于python 利用 PIL 將數(shù)組值轉(zhuǎn)成圖片的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python PIL 將數(shù)組值轉(zhuǎn)成圖片內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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