目錄
- 時(shí)間戳相減
- 裝飾器
- timeit模塊
- cProfile性能分析工具
時(shí)間戳相減
在代碼執(zhí)行前后各記錄一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，兩個(gè)時(shí)間戳相減即程序運(yùn)行耗時(shí)。
獲取時(shí)間戳time.time()
import time
start_time = time.time()
sum = 0
for i in range(100000000):
sum += i
print(sum)
end_time = time.time()
print("耗時(shí): {:.2f}秒".format(end_time - start_time))
輸出：
4999999950000000
耗時(shí): 10.53秒
獲取當(dāng)前日期 datetime.datetime.now()
import datetime
start_time = datetime.datetime.now()
sum = 0
for i in range(100000000):
sum += i
print(sum)
end_time = datetime.datetime.now()
print("耗時(shí): {}秒".format(end_time - start_time))
裝飾器
裝飾器是一個(gè)裝飾函數(shù)的函數(shù)，能夠在不改變函數(shù)源碼和函數(shù)調(diào)用方式的情況下給函數(shù)增加新的功能。很多時(shí)候統(tǒng)計(jì)函數(shù)的耗時(shí)，可以使用裝飾器實(shí)現(xiàn)。
import time
def get_time(f):
def inner(*arg,**kwarg):
s_time = time.time()
res = f(*arg,**kwarg)
e_time = time.time()
print('耗時(shí)：{}秒'.format(e_time - s_time))
return res
return inner
@get_time
def test():
time.sleep(2) # 模擬運(yùn)行2s
test()
輸出：
耗時(shí)：2.000781536102295秒
timeit模塊
timeit 模塊提供了測量 Python 小段代碼執(zhí)行時(shí)間的方法，可以在命令行界面直接使用，也可以通過導(dǎo)入模塊進(jìn)行調(diào)用。
語句執(zhí)行 number 次的時(shí)間
#導(dǎo)入timeit.timeit
from timeit import timeit
#看x=1的執(zhí)行一次的時(shí)間（number可以省略，缺省為1000000)
t1 = timeit('x=1', number=1)
print(t1)
#一個(gè)列表生成器的執(zhí)行時(shí)間,執(zhí)行10000次：
t2 = timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
print(t2)
輸出：
4.0000000001150227e-07
0.04841430000000002
計(jì)算函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間
from timeit import timeit
def func(a):
sum = 0
for i in range(a):
sum += i
return sum
# timeit(函數(shù)名_字符串，運(yùn)行環(huán)境_字符串，number=運(yùn)行次數(shù))
t = timeit('func(10000000)', 'from __main__ import func', number=1)
print(t)
輸出：
0.4887406
重復(fù)調(diào)用 timeit()
repeat() 方法相當(dāng)于持續(xù)多次調(diào)用 timeit() 方法并將結(jié)果返回為一個(gè)列表。repeat 參數(shù)指定重復(fù)的次數(shù)，number 參數(shù)傳遞給 timeit() 方法的 number 參數(shù)。
import timeit
def func(a):
sum = 0
for i in range(a):
sum += i
return sum
# timeit(函數(shù)名_字符串，運(yùn)行環(huán)境_字符串，number=運(yùn)行次數(shù),repeat=重復(fù)次數(shù)，repeat=5)
t = timeit.repeat('func(100000)', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
cProfile性能分析工具
cProfile（語言編寫的測試模塊）是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫內(nèi)建的性能分析工具，可以在標(biāo)準(zhǔn)輸出中看到每一個(gè)函數(shù)被調(diào)用的次數(shù)和運(yùn)行的時(shí)間，從而找到程序的性能瓶頸，從而有針對性的進(jìn)行性能優(yōu)化。
Python代碼性能分析之cProfile
import cProfile
def func(a):
sum = 0
for i in range(a):
sum += i
return sum
if __name__ == '__main__':
cProfile.run("func(10000000)")
以上就是python 統(tǒng)計(jì)代碼耗時(shí)的幾種方法分享的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 統(tǒng)計(jì)代碼耗時(shí)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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