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關(guān)于PySnooper 永遠(yuǎn)不要使用print進(jìn)行調(diào)試的問題

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PySnooper 是一個(gè)非常方便的調(diào)試器。如果您正在試圖弄清楚為什么您的Python代碼沒有按照您的預(yù)期去做,您會(huì)希望使用具有斷點(diǎn)和監(jiān)視功能的成熟Debug工具,但是許多Debug工具配置起來非常麻煩。

現(xiàn)在,有了PySnooper,您并不需要配置那么復(fù)雜的Debug工具,就能夠完成對(duì)整個(gè)代碼的分析。它能告訴您哪些代碼正在運(yùn)行,以及局部變量的值是什么。

其實(shí),PySnooper 就是替代了一行一行print的重復(fù)性工作,給你的代碼一個(gè)pysnooper裝飾器,它能自動(dòng)識(shí)別到語句和變量并將其值print出來:

import pysnooper
 
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
  if number:
    bits = []
    while number:
      number, remainder = divmod(number, 2)
      bits.insert(0, remainder)
    return bits
  else:
    return [0]
 
number_to_bits(6)

效果如下:

Source path:... 1.py
Starting var:.. number = 6
23:03:35.990701 call     4 def number_to_bits(number):
23:03:35.991699 line 5   if number:
23:03:35.991699 line 6     bits = []
New var:....... bits = []
23:03:35.991699 line 7     while number:
23:03:35.991699 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 3
New var:....... remainder = 0
23:03:35.991699 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
23:03:36.004664 line 7     while number:
23:03:36.005661 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
23:03:36.005661 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
23:03:36.007657 line 7     while number:
23:03:36.007657 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
23:03:36.008655 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
23:03:36.008655 line 7     while number:
23:03:36.009651 line 10     return bits
23:03:36.009651 return   10     return bits
Return value:.. [1, 1, 0]
Elapsed time: 00:00:00.020945

可以看到,它將每一行變量的值都輸出到屏幕上,方便你調(diào)試代碼。

僅僅需要寫一行代碼—使用裝飾器就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)方便的調(diào)試功能,比起一行行寫print,這可方便多了。

0.安裝模塊

使用這個(gè)模塊,你只需要使用Pip安裝PySnooper:

pip install pysnooper

接下來講講這個(gè)模塊其他好用的功能:

1.支持日志文件

如果你覺得print到屏幕上不方便,還可以將其輸出到log文件中,你只需要將裝飾器那一行改為:

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

2.讀取局外變量或其他表達(dá)式

如果你想讀取在裝飾器作用范圍以外的變量或者表達(dá)式的值,還可以使用watch參數(shù):

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

3.如果你不想用裝飾器,也可以用上下文的形式調(diào)試

沒錯(cuò),裝飾器有限定的使用條件,使用起來比較局限,因此pysnooper還支持使用 with 的上下文形式:

import pysnooper
import random
 
def foo():
  lst = []
  for i in range(10):
    lst.append(random.randrange(1, 1000))
 
  with pysnooper.snoop():
    lower = min(lst)
    upper = max(lst)
    mid = (lower + upper) / 2
    print(lower, mid, upper)
 
foo()

效果如下,只有上下文里的代碼才會(huì)被調(diào)試出來:

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line 10     lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line 11     upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line 12     mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line 13     print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

當(dāng)我們只需要調(diào)試部分代碼的時(shí)候,這個(gè)上下文形式的調(diào)試方法非常方便。

此外,PySnooper還有許多更強(qiáng)大的用法,大家可以看他們的高級(jí)使用文檔:

https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md

到此這篇關(guān)于PySnooper 永遠(yuǎn)不要使用print進(jìn)行調(diào)試的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PySnooper print調(diào)試內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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