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matplotlib階梯圖的實(shí)現(xiàn)(step())

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step函數(shù)概述

step函數(shù)用于繪制階梯圖。

根據(jù)源碼可知,step函數(shù)是對(duì)plot函數(shù)的輕量級(jí)封裝,很多概念和用法與plot函數(shù)非常相似。

def step(self, x, y, *args, where='pre', data=None, **kwargs):
 cbook._check_in_list(('pre', 'post', 'mid'), where=where)
 kwargs['drawstyle'] = 'steps-' + where
 return self.plot(x, y, *args, data=data, **kwargs)

step函數(shù)簽名:

matplotlib.pyplot.step(x, y, *args, where='pre', data=None, **kwargs)

step函數(shù)調(diào)用簽名:

step(x, y, [fmt], *, data=None, where='pre', **kwargs)
step(x, y, [fmt], x2, y2, [fmt2], ..., *, where='pre', **kwargs)

其中:

  • x:類數(shù)組結(jié)構(gòu),一維x軸坐標(biāo)序列。一般假設(shè)x軸坐標(biāo)均勻遞增。必備參數(shù)。
  • y:類數(shù)組結(jié)構(gòu),一維y軸坐標(biāo)序列。必備參數(shù)。
  • fmt:格式字符串,與plot函數(shù)的fmt參數(shù)類似??蛇x參數(shù)。官方建議只設(shè)置顏色格式。
  • data:可索引數(shù)據(jù),類似于plot函數(shù)??蛇x參數(shù)。
  • **kwargs:類似于plot函數(shù)。
  • where :設(shè)置階梯所在位置,取值范圍為{'pre', 'post', 'mid'},默認(rèn)值為'pre'。

 案例:使用step函數(shù)和plot函數(shù)演示不同where參數(shù)的效果

通過案例可知,step函數(shù)可以認(rèn)為是plot函數(shù)繪制階梯圖的一個(gè)特例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(14)
y = np.sin(x / 2)

plt.figure(figsize=(12,5))
plt.subplot(121)
plt.step(x, y + 2, label='pre (default)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y + 1, where='mid', label='mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y, where='post', label='post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter where:')
plt.title('plt.step(where=...)')

plt.subplot(122)
plt.plot(x, y + 2, drawstyle='steps', label='steps (=steps-pre)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y + 1, drawstyle='steps-mid', label='steps-mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y, drawstyle='steps-post', label='steps-post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter drawstyle:')
plt.title('plt.plot(drawstyle=...)')
plt.show()

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