1、說明
PyG2Plot 原理其實非常簡單，其中借鑒了 pyecharts 的實現(xiàn)，但是因為螞蟻金服的 G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結構，所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多。
基本的原理，就是通過 Python 語法提供 API，然后再調用 render 的時候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對不同的環(huán)境，生成的 HTML 稍有區(qū)別。
2、核心文件
- plot.py： 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API
- engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其實是基于 jinjia2 這個模板引擎實現(xiàn)的，基本內容很少
- templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，對于模板怎么用，jinjia2 的文檔是非常非常詳細的
知識點擴展：
python中pyg2plot如何使用
1、渲染出完整的 HTML
這種情況可以用于：
服務端 html 直出的場景
生成可交互可視化分享
Excel 等工具嵌入的場景
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
# 2. render html string
line.render_html()
2、在 Jupyter notebook 中預覽
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"height": 400, # set a default height in jupyter preview
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
line.render_notebook()
到此這篇關于python pyg2plot的原理知識點總結的文章就介紹到這了,更多相關python pyg2plot的原理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
