有時，為了方便看數(shù)據(jù)的變化情況，需要畫一個動態(tài)圖來看整體的變化情況。主要就是用Matplotlib庫。

首先，說明plot函數(shù)的說明。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 

x是x軸數(shù)據(jù)，y是y軸數(shù)據(jù)。x與y維度一定要對應(yīng)。

format_string控制曲線的格式字串

下面詳細(xì)說明：

• color（c）：線條顏色
• linestyle（ls）：線條樣式
• linewidth（lw）：線的粗細(xì)

關(guān)于標(biāo)記的一些參數(shù)：

• marker：標(biāo)記樣式
• markeredgecolor（mec）：標(biāo)記邊緣顏色
• markeredgewidth（mew）：標(biāo)記邊緣寬度
• markerfacecolor（mfc）：標(biāo)記中心顏色
• markersize（ms）：標(biāo)記大小

另外，marker關(guān)鍵字參數(shù)可以和color以及l(fā)inestyle這兩個關(guān)鍵字參數(shù)合并為一個字符串。
例如：‘ro-'表示紅色的直線，標(biāo)記為圓形

線條color顏色：

線條樣式（linestyle）：

標(biāo)記（marker）參數(shù)：

程序demo如下：

得到的結(jié)果是循環(huán)的sin（x）的折線圖

'''
動態(tài)折線圖演示示例
'''
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.ion()
plt.figure(1)
t_list = []
result_list = []
t = 0
 
while True:
 if t >= 10 * np.pi:
  plt.clf()
  t = 0
  t_list.clear()
  result_list.clear()
 else:
  t += np.pi / 4
  t_list.append(t)
  result_list.append(np.sin(t))
  plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存歷史數(shù)據(jù)
  #plt.plot(t, np.sin(t), 'o')
  plt.pause(0.1)

得到的結(jié)果如下：

到此這篇關(guān)于python學(xué)習(xí)之使用Matplotlib畫實(shí)時的動態(tài)折線圖的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib 實(shí)時動態(tài)折線圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

參考博客鏈接：https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072

https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735

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