Python的繪圖庫(kù)也允許用戶創(chuàng)建優(yōu)雅的圖形，本章給大家介紹的是關(guān)于ggplot繪制畫(huà)圖的技巧，ggplot2建立在grid系統(tǒng)上，這個(gè)系統(tǒng)不支持紋理。需要額外創(chuàng)建一堆數(shù)據(jù)，再基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)geom_path圖層，蓋在柱圖上才可以進(jìn)行各種繪制，下面給大家詳細(xì)講解下怎么使用ggplot繪圖。

簡(jiǎn)介：

ggplot類是在plotnine中的，能夠生成一個(gè)圖形。

安裝：

pip install pandas plotnine

csv文件加載到survs_df的數(shù)據(jù)框架：

ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length',
size = 'year')) + geom_point()

生成圖形步驟：

1、設(shè)置數(shù)據(jù)框

2、需要將數(shù)據(jù)框架轉(zhuǎn)換成位置、顏色、大小等

3、顯示實(shí)際圖形元素

實(shí)例代碼：

(ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)'))
+ geom_point()
+ labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon')
+ guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) )

輸出效果：

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

繪制散點(diǎn)圖，geom_point()

讀取外部數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖

>>> import pandas as pd
>>> from ggplot import *
>>> df=pd.read_table('C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt')
>>> df
··name type number volume size other
0 td T 96 3 20 c
1 sf F 87 5 65 c
2 cc F 79 9 80 d

如果讀取的數(shù)據(jù)沒(méi)有column可以添加

df.columns=['name','type','number','volume','size','other']
>>> p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point()
>>> print p

到此這篇關(guān)于python中用ggplot繪制畫(huà)圖實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中g(shù)gplot怎么繪制畫(huà)圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！