內(nèi)置的profiler實現(xiàn)的很簡單，在ruby2.2中只有150行代碼，大家可以看看它的實現(xiàn)profile.rb 。內(nèi)置的profiler使用起來非常的方便，只需要加上-rprofile參數(shù)即可。例如：

執(zhí)行：

ruby -rprofile test.rb

輸出結果為：

通過打印出的結果能夠很明顯的看出耗時的方法。內(nèi)置的profiler很簡單，只能打印出這樣的結果，沒有 其他輸出格式的選項，下面介紹的其他幾種都有豐富的格式輸出。
ruby-prof

repo: https://github.com/ruby-prof/ruby-prof

ruby-prof具有C擴展，所以它能運行的更快，同時它支持豐富的輸出格式，方便我們?nèi)ゲ檎倚阅芷款i。 ruby-prof支持輸出GraphViz支持的dot格式，兩者的安裝方法如下：

gem install ruby-prof

ubuntu | sudo apt-get install graphviz
Mac  | brew install graphviz

執(zhí)行命令很簡單，如下：

ruby-prof --mode=wall --printer=dot --file=output.dot test.rb 25

此命令的詳細使用方法請參考幫助信息ruby-prof --help。

上面命令的執(zhí)行結果會輸出一個graphviz的dot文件，graphviz提供一個格式轉換命令，可以將此文件 轉換為一個pdf文件以方便查看，如下：

dot -T pdf -o output.pdf output.dot

這樣就可以打開output.pdf查看程序內(nèi)的方法調(diào)用占比了。

perftools.rb

repo: https://github.com/tmm1/perftools.rb

perftools.rb是google-perftools的ruby版本，不過它只支持ruby2.1以下版本，2.1及以上 版本就需要用到下面的stackprof了，這兩個工具都是一個人寫的。鑒于此，我們略過perftools.rb， 作者實現(xiàn)stackprof，就是為了替代perftools.rb。如果有需求的話，就請參考其github主頁。
stackprof

repo: https://github.com/tmm1/stackprof

stackprof只支持Ruby2.1+，不過現(xiàn)在ruby的版本發(fā)布很快，每一個版本都能帶來一些新東西，2.1 應該很快就能成為很基礎的版本，我們就在這個版本上來做一些測試。

安裝：

gem install stackprof

這次我們直接在代碼中使用stackprof的方法：

require 'stackprof'

def m1
 5_000_000.times{ 1+2+3+4+5 }
end

def m2
 1_000_000.times{ 1+2+3+4+5 }
end

StackProf.run(mode: :cpu, out: 'tmp/stackprof.dump') do
 m1
 m2
end

我們執(zhí)行這個ruby程序，ruby test.rb，會在當前目錄的tmp目錄中產(chǎn)生一個文件stackprof.dump, 然后來分析以下這個文件，stackprof命令本身可以解析這個文件，執(zhí)行下面的命令：

stackprof tmp/stackprof.dump --text

則會產(chǎn)生下面的結果，結果應該是很清晰的，很明顯在代碼中m1方法要占有絕大部分的運行時間。

==================================
 Mode: cpu(1000)
 Samples: 75 (0.00% miss rate)
 GC: 0 (0.00%)
==================================
   TOTAL  (pct)   SAMPLES  (pct)   FRAME
    62 (82.7%)     62 (82.7%)   block in Object#m1
    13 (17.3%)     13 (17.3%)   block in Object#m2
    75 (100.0%)      0  (0.0%)   main>
    75 (100.0%)      0  (0.0%)   block in main>
    75 (100.0%)      0  (0.0%)   main>
    62 (82.7%)      0  (0.0%)   Object#m1
    13 (17.3%)      0  (0.0%)   Object#m2

其他更加豐富的輸出方式和分析方式，就請參考stackprof的github主頁，講解的很全面。

如果你希望在web前端中展示相關信息，就請看看stackprof-webnav這個gem，它提供了比較全面的 展示，操作等等，適合在一些web應用中使用，github地址：stackprof-webnav
rack-mini-profiler

repo: https://github.com/MiniProfiler/rack-mini-profiler

rack-mini-profiler專門應用于基于rack的web應用的性能調(diào)優(yōu)，在rails中的使用方法如下：

首先將gem添加到gemfile中：

gem 'rack-mini-profiler'

執(zhí)行：

bundle install

然后重啟你的服務器，訪問任意的URl，在頁面上的左上角會看到響應時間的毫秒數(shù)。如下圖所示：

點擊query time(ms)列中的1 sql則可以查看到執(zhí)行的sql語句及耗時：