前言
Go語言的 sort 包實(shí)現(xiàn)了內(nèi)置和用戶定義類型的排序，sort包中實(shí)現(xiàn)了３種基本的排序算法：插入排序．快排和堆排序．和其他語言中一樣，這三種方式都是不公開的，他們只在sort包內(nèi)部使用．所以用戶在使用sort包進(jìn)行排序時無需考慮使用那種排序方式，sort.Interface定義的三個方法：獲取數(shù)據(jù)集合長度的Len()方法、比較兩個元素大小的Less()方法和交換兩個元素位置的Swap()方法，就可以順利對數(shù)據(jù)集合進(jìn)行排序。sort包會根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)自動選擇高效的排序算法。
之前跟大家分享了Go語言使用sort包對任意類型元素的集合進(jìn)行排序的方法，感興趣的朋友們可以參考這篇文章：https://www.jb51.net/article/60893.htm
下面來看看sort包的簡單示例：
type Interface interface {
// 返回要排序的數(shù)據(jù)長度
Len() int
//比較下標(biāo)為i和j對應(yīng)的數(shù)據(jù)大小，可自己控制升序和降序
Less(i, j int) bool
// 交換下標(biāo)為i，j對應(yīng)的數(shù)據(jù)
Swap(i, j int)
}
任何實(shí)現(xiàn)了 sort.Interface 的類型（一般為集合），均可使用該包中的方法進(jìn)行排序。這些方法要求集合內(nèi)列出元素的索引為整數(shù)。
這里我直接用源碼來講解實(shí)現(xiàn)：
1、源碼中的例子：
type Person struct {
Name string
Age int
}
type ByAge []Person
//實(shí)現(xiàn)了sort接口中的三個方法，則可以使用排序方法了
func (a ByAge) Len() int { return len(a) }
func (a ByAge) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a ByAge) Less(i, j int) bool { return a[i].Age a[j].Age }
func Example() {
people := []Person{
{"Bob", 31},
{"John", 42},
{"Michael", 17},
{"Jenny", 26},
}
fmt.Println(people)
sort.Sort(ByAge(people)) //此處調(diào)用了sort包中的Sort()方法,我們看一下這個方法
fmt.Println(people)
// Output:
// [Bob: 31 John: 42 Michael: 17 Jenny: 26]
// [Michael: 17 Jenny: 26 Bob: 31 John: 42]
}
2、Sort(data Interface)方法
//sort包只提供了這一個公開的公使用的排序方法，
func Sort(data Interface) {
// Switch to heapsort if depth of 2*ceil(lg(n+1)) is reached.
//如果元素深度達(dá)到2*ceil(lg(n+1))則選用堆排序
n := data.Len()
maxDepth := 0
for i := n; i > 0; i >>= 1 {
maxDepth++
}
maxDepth *= 2
quickSort(data, 0, n, maxDepth)
}
//快速排序
//它這里會自動選擇是用堆排序還是插入排序還是快速排序，快速排序就是
func quickSort(data Interface, a, b, maxDepth int) {
//如果切片元素少于十二個則使用希爾插入法
for b-a > 12 { // Use ShellSort for slices = 12 elements
if maxDepth == 0 {
heapSort(data, a, b) //堆排序方法，a=0,b=n
return
}
maxDepth--
mlo, mhi := doPivot(data, a, b)
// Avoiding recursion on the larger subproblem guarantees
// a stack depth of at most lg(b-a).
if mlo-a b-mhi {
quickSort(data, a, mlo, maxDepth)
a = mhi // i.e., quickSort(data, mhi, b)
} else {
quickSort(data, mhi, b, maxDepth)
b = mlo // i.e., quickSort(data, a, mlo)
}
}
if b-a > 1 {
// Do ShellSort pass with gap 6
// It could be written in this simplified form cause b-a = 12
for i := a + 6; i b; i++ {
if data.Less(i, i-6) {
data.Swap(i, i-6)
}
}
insertionSort(data, a, b)
}
}
//堆排序
func heapSort(data Interface, a, b int) {
first := a
lo := 0
hi := b - a
// Build heap with greatest element at top.
//構(gòu)建堆結(jié)構(gòu)，最大的元素的頂部，就是構(gòu)建大根堆
for i := (hi - 1) / 2; i >= 0; i-- {
siftDown(data, i, hi, first)
}
// Pop elements, largest first, into end of data.
//把first插入到data的end結(jié)尾
for i := hi - 1; i >= 0; i-- {
data.Swap(first, first+i) //數(shù)據(jù)交換
siftDown(data, lo, i, first) //堆重新篩選
}
}
// siftDown implements the heap property on data[lo, hi).
// first is an offset into the array where the root of the heap lies.
func siftDown(data Interface, lo, hi, first int) {
//hi為數(shù)組的長度
//這里有一種做法是把跟元素給取到存下來，但是為了方法更抽象，省掉了這部，取而代之的是在swap的時候進(jìn)行相互交換
root := lo //根元素的下標(biāo)
for {
child := 2*root + 1 //左葉子結(jié)點(diǎn)下標(biāo)
//控制for循環(huán)介紹，這種寫法更簡潔，可以查看我寫的堆排序的文章
if child >= hi {
break
}
//防止數(shù)組下標(biāo)越界，判斷左孩子和右孩子那個大
if child+1 hi data.Less(first+child, first+child+1) {
child++
}
//判斷最大的孩子和根元素之間的關(guān)系
if !data.Less(first+root, first+child) {
return
}
//如果上面都 滿足，則進(jìn)行數(shù)據(jù)交換
data.Swap(first+root, first+child)
root = child
}
}
這個包中還有很多方法，這個包實(shí)現(xiàn)了很多方法，比如排序反轉(zhuǎn)，二分搜索。排序通過 quickSort（）這個方法來控制該調(diào)用快排還是堆排。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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