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深入分析MSSQL數據庫中事務隔離級別和鎖機制

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鎖機制
NOLOCK和READPAST的區(qū)別。

1.       開啟一個事務執(zhí)行插入數據的操作。

BEGIN TRAN t

INSERT INTO Customer

SELECT 'a','a'

2.       執(zhí)行一條查詢語句。

SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK)

結果中顯示”a”和”a”。當1中事務回滾后,那么a將成為臟數據。(注:1中的事務未提交) 。NOLOCK表明沒有對數據表添加共享鎖以阻止其它事務對數據表數據的修改。

SELECT * FROM Customer

這條語句將一直死鎖,直到排他鎖解除或者鎖超時為止。(注:設置鎖超時SET LOCK_TIMEOUT 1800)

SELECT * FROM Customer WITH (READPAST)

這條語句將顯示a未提交前的狀態(tài),但不鎖定整個表。這個提示指明數據庫引擎返回結果時忽略加鎖的行或數據頁。

3.       執(zhí)行一條插入語句。

BEGIN TRAN t

INSERT INTO Customer

SELECT 'b','b'

COMMIT TRAN t

這個時候,即使步驟1的事務回滾,那么a這條數據將丟失,而b繼續(xù)插入數據庫中。

NOLOCK

1. 執(zhí)行如下語句。

BEGIN TRAN ttt

SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK)

WAITFOR delay '00:00:20'

COMMIT TRAN ttt

注:NOLOCK不加任何鎖,可以增刪查改而不鎖定。

INSERT INTO Customer SELECT 'a','b' –不鎖定

DELETE Customer where ID=1 –不鎖定

SELECT * FROM Customer –不鎖定

UPDATE Customer SET Title='aa' WHERE ID=1 –不鎖定

ROWLOCK

1.       執(zhí)行一條帶行鎖的查詢語句。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ -- (必須)

BEGIN TRAN ttt

SELECT * FROM Customer WITH (ROWLOCK) WHERE ID=17

WAITFOR delay '00:00:20'

COMMIT TRAN ttt

注:在刪除和更新正在查詢的數據時,會鎖定數據。對其他未查詢的行和增加,查詢數據無影響。

INSERT INTO Customer SELECT 'a','b' –不等待

DELETE Customer where ID=17 –等待

DELETE Customer where ID>17 –不等待

SELECT * FROM Customer –不等待

UPDATE Customer SET Title='aa' WHERE ID=17–等待

UPDATE Customer SET Title='aa' WHERE ID>17–不等待

HOLDLOCK,TABLOCK和TABLOCKX

1.       執(zhí)行HOLDLOCK

BEGIN TRAN ttt

SELECT * FROM Customer WITH (HOLDLOCK)

WAITFOR delay '00:00:10'

COMMIT TRAN ttt

注:其他事務可以讀取表,但不能更新刪除 

update Customer set Title='aa' —要等待10秒中。

SELECT * FROM Customer —不需要等待

2.       執(zhí)行TABLOCKX

BEGIN TRAN ttt

SELECT * FROM Customer WITH (TABLOCKX)

WAITFOR delay '00:00:10'

COMMIT TRAN ttt

注:其他事務不能讀取表,更新和刪除

update Customer set Title='aa' —要等待10秒中。

SELECT * FROM Customer —要等待10秒中。

3. 執(zhí)行TABLOCK

BEGIN TRAN ttt

SELECT * FROM Customer WITH (TABLOCK)

WAITFOR delay '00:00:10'

COMMIT TRAN ttt

注:其他事務可以讀取表,但不能更新刪除 

update Customer set Title='aa' —要等待10秒中。

SELECT * FROM Customer —不需要等待

UDPLOCK

1.       在A連接中執(zhí)行。

BEGIN TRAN ttt

SELECT * FROM Customer WITH (UPDLOCK)

WAITFOR delay '00:00:10'

COMMIT TRAN ttt

2.       在其他連接中執(zhí)行。

update Customer set Title='aa' where ID=1—要等10秒

SELECT * FROM Customer –不用等

insert into Customer select 'a','b'–不用等

注:對于UDPLOCK鎖,只對更新數據鎖定。

注:使用這些選項將使系統(tǒng)忽略原先在SET語句設定的事務隔離級別(SET Transaction Isolation Level)。

事務隔離級別

臟讀:READ UNCOMMITTED

臟讀就是指當一個事務正在訪問數據,并且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到數據庫中,這時,另外一個事務也訪問這個數據,然后使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據,那么另外一個事務讀到的這個數據是臟數據,依據臟數據所做的操作可能是不正確的。

1.       在A連接中執(zhí)行。

BEGIN TRAN t

INSERT INTO Customer

SELECT '123','123'

WAITFOR delay '00:00:20'

COMMIT TRAN t

2.       在B連接中執(zhí)行。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

SELECT * FROM Customer

這個時候,未提交的數據會'123'會顯示出來,當A事務回滾時就導致了臟數據。相當于(NOLOCK)

提交讀:READ COMMITTED

1.       在A連接中執(zhí)行。

BEGIN TRAN t

INSERT INTO Customer

SELECT '123','123'

WAITFOR delay '00:00:20'

COMMIT TRAN t

2.       在B連接中執(zhí)行。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED

SELECT * FROM Customer

這個時候,未提交的數據會'123'不會顯示出來,當A事務提交以后B中才能讀取到數據。避免了臟讀。

不可重復讀:REPEATABLE READ

不可重復讀是指在一個事務內,多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時,另外一個事務也訪問該同一數據。那么,在第一個事務中的兩次讀數據之間,由于第二個事務的修改,那么第一個事務兩次讀到的數據可能是不一樣的。這樣就發(fā)生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的,因此稱為是不可重復讀。

例如:

1.       在A連接中執(zhí)行如下語句。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ

BEGIN TRAN ttt

SELECT * FROM Customer WHERE ID=17

WAITFOR delay '00:00:30'

SELECT * FROM Customer WHERE ID=17

COMMIT TRAN ttt

2.       在B連接中執(zhí)行如下語句,而且要在第一個事物的三十秒等待內。

UPDATE Customer SET Title='d' WHERE ID=17

這個時候,此連接將鎖住不能執(zhí)行,一直等到A連接結束為止。而且A連接中兩次讀取到的數據相同,不受B連接干擾。

注,對于Read Committed和Read UnCommitted情況下,B連接不會鎖住,等到A連接執(zhí)行完以后,兩條查詢語句結果不同,即第二條查詢的Title變成了d。

序列化讀:SERIALIZABLE

1.       在A連接中執(zhí)行。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE

BEGIN TRAN t

UPDATE Customer SET Title='111'

WAITFOR delay '00:00:20'

COMMIT TRAN t

2. 在B連接中執(zhí)行,并且要在A執(zhí)行后的20秒內。

BEGIN TRAN tt

INSERT INTO Customer

SELECT '2','2'

COMMIT TRAN tt

在A連接的事務提交之前,B連接無法插入數據到表中,這就避免了幻覺讀。

注:幻覺讀是指當事務不是獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現象,例如 第一個事務對一個表中的數據進行了修改,這種修改涉及到表中的全部數據行。同時,第二個事務也修改這個表中的數據,這種修改是向表中插入一行新數據。那么,以后就會發(fā)生操作第一個事務的用戶發(fā)現表中還有沒有修改的數據行,就好像發(fā)生了幻覺一樣。

共享鎖

共享鎖(S 鎖)允許并發(fā)事務在封閉式并發(fā)控制(請參閱并發(fā)控制的類型)下讀取 (SELECT) 資源。資源上存在共享鎖(S 鎖)時,任何其他事務都不能修改數據。讀取操作一完成,就立即釋放資源上的共享鎖(S 鎖),除非將事務隔離級別設置為可重復讀或更高級別,或者在事務持續(xù)時間內用鎖定提示保留共享鎖(S 鎖)。

更新鎖

更新鎖(U 鎖)可以防止常見的死鎖。在可重復讀或可序列化事務中,此事務讀取數據 [獲取資源(頁或行)的共享鎖(S 鎖)],然后修改數據 [此操作要求鎖轉換為排他鎖(X 鎖)]。如果兩個事務獲得了資源上的共享模式鎖,然后試圖同時更新數據,則一個事務嘗試將鎖轉換為排他鎖(X 鎖)。共享模式到排他鎖的轉換必須等待一段時間,因為一個事務的排他鎖與其他事務的共享模式鎖不兼容;發(fā)生鎖等待。第二個事務試圖獲取排他鎖(X 鎖)以進行更新。由于兩個事務都要轉換為排他鎖(X 鎖),并且每個事務都等待另一個事務釋放共享模式鎖,因此發(fā)生死鎖。

若要避免這種潛在的死鎖問題,請使用更新鎖(U 鎖)。一次只有一個事務可以獲得資源的更新鎖(U 鎖)。如果事務修改資源,則更新鎖(U 鎖)轉換為排他鎖(X 鎖)。

排他鎖

排他鎖(X 鎖)可以防止并發(fā)事務對資源進行訪問。使用排他鎖(X 鎖)時,任何其他事務都無法修改數據;僅在使用 NOLOCK 提示或未提交讀隔離級別時才會進行讀取操作。

數據修改語句(如 INSERT、UPDATE 和 DELETE)合并了修改和讀取操作。語句在執(zhí)行所需的修改操作之前首先執(zhí)行讀取操作以獲取數據。因此,數據修改語句通常請求共享鎖和排他鎖。例如,UPDATE 語句可能根據與一個表的聯(lián)接修改另一個表中的行。在此情況下,除了請求更新行上的排他鎖之外,UPDATE 語句還將請求在聯(lián)接表中讀取的行上的共享鎖。

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