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數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化三：程序操作優(yōu)化提升性能

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化包含以下三部分，數(shù)據(jù)庫自身的優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫表優(yōu)化，程序操作優(yōu)化.此文為第三部分

概述：程序訪問優(yōu)化也可以認(rèn)為是訪問SQL語句的優(yōu)化，一個好的SQL語句是可以減少非常多的程序性能的，下面列出常用錯誤習(xí)慣，并且提出相應(yīng)的解決方案

一、操作符優(yōu)化
1. IN、NOT IN 操作符
IN和EXISTS 性能有外表和內(nèi)表區(qū)分的，但是在大數(shù)據(jù)量的表中推薦用EXISTS 代替IN 。
Not IN 不走索引的是絕對不能用的，可以用NOT EXISTS 代替
2. IS NULL 或IS NOT NULL操作
索引是不索引空值的，所以這樣的操作不能使用索引，可以用其他的辦法處理，例如：數(shù)字類型，判斷大于0，字符串類型設(shè)置一個默認(rèn)值，判斷是否等于默認(rèn)值即可
3. > 操作符（不等于）
不等于操作符是永遠(yuǎn)不會用到索引的，因此對它的處理只會產(chǎn)生全表掃描。用其它相同功能的操作運(yùn)算代替，如 a>0 改為 a>0 or a0a>'' 改為 a>''
4. 用全文搜索搜索文本數(shù)據(jù)，取代like搜索
全文搜索始終優(yōu)于like搜索：
(1)全文搜索讓你可以實(shí)現(xiàn)like不能完成的復(fù)雜搜索，如搜索一個單詞或一個短語，搜索一個與另一個單詞或短語相近的單詞或短語，或者是搜索同義詞;
(2)實(shí)現(xiàn)全文搜索比實(shí)現(xiàn)like搜索更容易(特別是復(fù)雜的搜索);

二、SQL語句優(yōu)化
1、在查詢中不要使用select *
為什么不能使用，地球人都知道，但是很多人都習(xí)慣這樣用，要明白能省就省，而且這樣查詢數(shù)據(jù)庫不能利用“覆蓋索引”了
2.　盡量寫WHERE子句
盡量不要寫沒有WHERE的SQL語句
3. 注意SELECT INTO后的WHERE子句
因?yàn)镾ELECT INTO把數(shù)據(jù)插入到臨時(shí)表，這個過程會鎖定一些系統(tǒng)表，如果這個WHERE子句返回的數(shù)據(jù)過多或者速度太慢，會造成系統(tǒng)表長期鎖定，諸塞其他進(jìn)程。
4.對于聚合查詢，可以用HAVING子句進(jìn)一步限定返回的行
5. 避免使用臨時(shí)表
(1)除非卻有需要，否則應(yīng)盡量避免使用臨時(shí)表，相反，可以使用表變量代替;
(2)大多數(shù)時(shí)候(99%)，表變量駐扎在內(nèi)存中，因此速度比臨時(shí)表更快，臨時(shí)表駐扎在TempDb數(shù)據(jù)庫中，因此臨時(shí)表上的操作需要跨數(shù)據(jù)庫通信，速度自然慢。
6.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：
程序設(shè)計(jì)中最好將一些常用的全局變量表放在內(nèi)存中或者用其他的方式減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)
7.盡量少做重復(fù)的工作
盡量減少無效工作，但是這一點(diǎn)的側(cè)重點(diǎn)在客戶端程序，需要注意的如下：
A、控制同一語句的多次執(zhí)行，特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的
B、減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，也許需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是設(shè)計(jì)的問題，但是減少次數(shù)是程序員可以做到的。
C、杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執(zhí)行計(jì)劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來額外的開銷。
D、合并對同一表同一條件的多次UPDATE，比如
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER' WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
UPDATE EMPLOYEE SET LNAME='YANG' WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
這兩個語句應(yīng)該合并成以下一個語句
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER',LNAME='YANG'
WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，雖然功能相同，但是性能差別是很大的。
F、不要寫一些沒有意義的查詢，比如
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE 1=2

三、where使用原則
1)在下面兩條select語句中:
select * from table1 where field1=10000 and field1>=0;
select * from table1 where field1>=0 and field1=10000;
如果數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)field1都>=0,則第一條select語句要比第二條select語句效率高的多，因?yàn)榈诙lselect語句的第一個條件耗費(fèi)了大量的系統(tǒng)資源。
第一個原則：在where子句中應(yīng)把最具限制性的條件放在最前面。
2)在下面的select語句中:
select * from tab where a=… and b=… and c=…;
若有索引index(a,b,c)，則where子句中字段的順序應(yīng)和索引中字段順序一致。
第二個原則：where子句中字段的順序應(yīng)和索引中字段順序一致。
以下假設(shè)在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。
3) select field3,field4 from tb where field1='sdf' 快
select * from tb where field1='sdf' 慢，
因?yàn)楹笳咴谒饕龗呙韬笠嘁徊絉OWID表訪問。
select field3,field4 from tb where field1>='sdf' 快
select field3,field4 from tb where field1>'sdf' 慢
因?yàn)榍罢呖梢匝杆俣ㄎ凰饕?
select field3,field4 from tb where field2 like 'R%' 快
select field3,field4 from tb where field2 like '%R' 慢，
因?yàn)楹笳卟皇褂盟饕?
4) 使用函數(shù)如：
select field3,field4 from tb where upper(field2)='RMN'不使用索引。
如果一個表有兩萬條記錄，建議不使用函數(shù)；如果一個表有五萬條以上記錄，嚴(yán)格禁止使用函數(shù)！兩萬條記錄以下沒有限制。

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