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Sql Server 2012 轉(zhuǎn)換函數(shù)的比較(Cast、Convert和Parse)

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語法結構:

1. Cast
語法結構:CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )
2. Convert
語法結構:CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
3. Parse
語法結構:PARSE ( string_value AS data_type [ USING culture ] )
其中,Parse 為 Sql Server 的新特性 expression 必須要為被轉(zhuǎn)換類型的字符串形式

性能分析:

總結:

1. Convert 和 Cast 的區(qū)別
CONVERT是專對SQL Server使用的,使日期與時間值,小數(shù)之間轉(zhuǎn)換具有更寬的靈活性。
CAST是兩種功能中更具ANSI標準的功能,即雖然更具便攜性(比如,使用CAST的函數(shù)能更容易的被其它數(shù)據(jù)庫軟件使用),但功能相對弱一些。不過,當小數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)值,并保留原始表達式中的小數(shù)數(shù)值時,仍然需要使用CAST
2. Convert 和 Parse 的區(qū)別
兩者除了語法的區(qū)別,就是功能上面的區(qū)別,Convert 功能更強大,Parse 則為 Sql Server 2012 新增的功能,同時功能弱小很多的,只能將 字符串 轉(zhuǎn)換為 數(shù)字類型 或者 日期類型,因為數(shù)字類型 或 日期類型長度都很小的,所以 Parse 所帶來的性能幾乎不可能有大的改變的,之后我也做了大量的比較,發(fā)現(xiàn) Parse 是在絕大多數(shù)情況下都是可以替代的
3. 綜合比較
a. 如果 是做針對 Sql Server 的做開發(fā),建議只用 Convert 方法
b. 如果考慮語句跨平臺,則盡量用 Cast,如 SQL 語句既能在 Sql Server 上執(zhí)行,又能在 MySql 上面執(zhí)行
c. Parse 在 Sql Server 2012 中就是一個雞肋,經(jīng)過1 下午的實戰(zhàn)研究和翻閱MSDN,都沒有找到它的優(yōu)勢,如果比語法,Cast 的語法結構和它一樣,如果比功能,又太弱小,完全不能和Cast 和 Convert 做比較,所以,您就把 Parse 忘記掉吧

性能分析所做的實驗:

1. Convert 和 Parse 轉(zhuǎn)換為字符串的比較
復制代碼 代碼如下:

DBCC FreeProcCache
set statistics profile on
select top 1 parse(name as bigint) from test_Parse
select top 1 convert(bigint,name) from test_Parse

其中 name 為 nvarchar(1000) 的一個一段,值為:1231238912378912128
執(zhí)行過之后,會發(fā)現(xiàn),兩者的執(zhí)行計劃完全相同,無論是對 CPU 的消耗,還是對 IO的消耗,沒有任何性能差別

2. Money 和 DateTime 類型的轉(zhuǎn)換比較
復制代碼 代碼如下:

-- DateTime
DBCC FreeProcCache
declare @date varchar(100) = '2012/07/19 14:57:09.760'
select CONVERT(datetime,@date) as date
select Parse(@date as datetime using 'zh-CN') as date
--Money
SELECT PARSE('€345,98' AS money USING 'de-DE') AS Result
Select Convert(money,'€345,98',1) AS Result


3. Parse 的專利,字符型日期到 datetime 的轉(zhuǎn)換

復制代碼 代碼如下:

SELECT PARSE('Monday, 13 December 2010' AS datetime2 USING 'en-US') AS Result
SELECT PARSE('Monday, 13 December 2010' AS datetime2 USING 'zh-CN') AS Result
-- Cast 和 Convert 對這種類型的字符串都是不支持的
--SELECT cast('Monday, 13 December 2010' AS datetime2) AS Result
--SELECT Convert(datetime,'Monday, 13 December 2010') AS Result

在性能方面同樣沒什么區(qū)別,但是比較功能時,Parse 卻要比 Convert 錯太多
嚴重懷疑, Parse 本人并沒有找到太多的優(yōu)勢和應用場景,或者由于本人才疏學淺,找不到更好的,有懂得,請賜教
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