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MongoDB數(shù)據(jù)庫基礎操作總結

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

>use test
 
> db.test.insert({"name":1})

插入之后才能查到test

2.查看數(shù)據(jù)庫

>show dbs

3.刪除數(shù)據(jù)庫

> use test
 
> db.dropDatabase()

4.創(chuàng)建集合

4.1 集合概念

集合就是一組文檔，相當于多條記錄。

> db.title.insert({"name":"hyx"})

插入之后即創(chuàng)建集合

5.查看集合

> show collections

6.刪除集合

>use test
 
>db.title.drop()

7.插入文檔

7.1 文檔概念

多個鍵及其關聯(lián)的值有序地放置在一起就是文檔。
文檔類似于json數(shù)據(jù)

> db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11})

8.查看文檔

>db.files.find()

9.變量方式插入文檔

> document=({by:"hyx"})
{ "by" : "hyx" }
> db.file.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
>

10.同時插入多條

> var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"),
        ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c")
    ]
}
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
>

11.更新文檔

> db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

> db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

12.刪除文檔

12.1刪除指定文檔

> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
> db.file.remove({"b":3})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

12.2刪除全部文檔

>db.file.deleteMany({})

12.3刪除多個文檔

>db.file.deleteMany({ status : 1 })

刪除當前庫所有status 等于 1 的文檔

13.條件表達式

13.1$gt 大于

查詢age 大于 0 的數(shù)據(jù)

> db.title.find({age:{$gt : 0}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>

13.2 $lt 小于

13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于

查詢age 大于等于 0 的數(shù)據(jù)

> db.title.find({age:{$gte : 1}})

13.4 大于小于

> db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 }
>

13.5 $ne 不等于 $eq 等于

14. $type操作符

$type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型，并返回結果。

> db.title.find({"name" : {$type : 2}})
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
>

15. limit()

查詢指定條數(shù)

> db.title.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>

第一個 {} 放 where 條件，為空表示返回集合中所有文檔。
第二個 {} 指定那些列顯示和不顯示（0表示不顯示 1表示顯示)。

> db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1)
{ "name" : "yx" }
>

16.skip()

跳過幾條數(shù)據(jù)
不要輕易使用Skip來做查詢，否則數(shù)據(jù)量大了就會導致性能急劇下降，這是因為skip是一條一條的數(shù)過來的，多了自然就慢了。

17.sort()

1 為升序排列，而 -1 是用于降序排列。

> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:1})
{ }
{ "age" : 10 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:-1})
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 10 }
{ }
>

18.索引

18.1 創(chuàng)建單個索引

1 為指定按升序創(chuàng)建索引，降序索引指定為 -1

>db.title.createIndex({"age":1})

18.2 創(chuàng)建多個索引

>db.title.createIndex({"name":1,"age":-1})

18.3 查看索引

>db.col.getIndexes()

18.4 查看索引大小

>db.col.totalIndexSize()

18.5 刪除所有集合索引

>db.col.dropIndexes()

18.6 刪除指定索引

>> db.title.dropIndex({'age':1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
>

希望本文所述對大家MongoDB數(shù)據(jù)庫程序設計有所幫助。

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