MongoDB 查詢操作的實(shí)例詳解
使用find或findOne進(jìn)行查詢。并可以進(jìn)行范圍查詢、數(shù)據(jù)集查詢、不等式查詢，以及其他的一些查詢。
查詢將會(huì)返回DBcursor 游標(biāo)只有在你需要的時(shí)候返回文檔
針對(duì)游標(biāo)返回的文檔（結(jié)果集） 進(jìn)行操作 例如：忽略一定數(shù)量的結(jié)果，或者返回結(jié)果的數(shù)量，以及對(duì)結(jié)果的排序。
1.指定需要返回的鍵
有時(shí)候僅僅對(duì)文檔的某幾個(gè)鍵值感興趣，可以屏蔽返回的不感興趣的鍵值，返回感興趣的鍵值
mongos> db.blog.find({},{“name”:1})
{ “_id” : ObjectId(“5659836e73c8340448fa470e”) }
{ “_id” : ObjectId(“565e5c0e73c8340448fa470f”) }
{ “_id” : ObjectId(“565f998e73c8340448fa4710”) }
{ “_id” : 1, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : ObjectId(“566004d173c8340448fa4712”), “name” : “zmk” }
可以這樣：
mongos> db.blog.find({},{“name”:1,”_id”:0})
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmk” }
指定返回的鍵值，是查詢結(jié)果更高效。此接口可用于條件查詢，方便結(jié)果處理。
2.查詢條件
比較操作符
"$lt"、"$lte"、“$gt”，“$gte” 分別對(duì)應(yīng) ,=，>,>=。
小貼士：在mongodb shell中定義方法的大概格式：
mongos> var insertName=function(){
… for(var i=0;i10;i++){
… db.blog.insert({“_id”:1,”name”:”zmk”+i})
… }
… }
mongos> insertName()
效果：
mongos> db.blog.find()
{ “_id” : 1, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 0, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmk2” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmk3” }
{ “_id” : 4, “name” : “zmk4” }
{ “_id” : 5, “name” : “zmk5” }
{ “_id” : 6, “name” : “zmk6” }
{ “_id” : 7, “name” : “zmk7” }
{ “_id” : 8, “name” : “zmk8” }
{ “_id” : 9, “name” : “zmk9” }
觀察下面的效果，find可以使用“$lt”＜來查詢文件插入的時(shí)間
mongos> db.blog.insert({“_id”:10,”time”:new Date()})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“time”:{“$lt”:new Date()}})
{ “_id” : 10, “time” : ISODate(“2015-12-05T12:08:53.469Z”) }
3.查詢數(shù)組
1.$all
應(yīng)用于多個(gè)元素匹配數(shù)組，且并無順序。
mongos> db.blog.insert({“_id”:1,”fruit”:[“apple”,”banana”,”peach”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:2,”fruit”:[“apple”,”kumquat”,”orange”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:3,”fruit”:[“cherry”,”banana”,”apple”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$all:[“apple”,”banana”]}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }
對(duì)數(shù)組進(jìn)行精確匹配，可以使用key.index語法指定下標(biāo)
mongos> db.blog.find({“fruit.2”:”peach”})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
2.$size
查詢特定長(zhǎng)度的數(shù)組。
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$size:3}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “apple”, “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }
可以再存有數(shù)組的文檔中添加size鍵，每一次向指定數(shù)組中添加元素，同時(shí)增加“size”的值，自增操作非?？?，對(duì)性能不影響。
3.slice
可以返回某個(gè)鍵匹配的數(shù)組元素的一個(gè)子集
mongos> db.blog.find({“fruit”:{size:3}},{"fruit":{"slice”:-2}})
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “banana”, “apple” ] }
4.查詢內(nèi)嵌文檔
點(diǎn)語法即可
mongos>db.people.find({“name.first”:”Joe”,”name.last”:”Schmoe”})
要正確的指定一組元素，而不必指定每個(gè)鍵，則需要使用$elemMatch 用來在查詢條件中不非指定匹配數(shù)組中的單個(gè)內(nèi)嵌文檔。
db.blog.find({“comments”:{“$elemMatch”:
{“author”:”joe”,”score”:{“$gte”:5}}}})
5.limit、skip和sort
三個(gè)方法可以組合進(jìn)行分頁.
比如你有一個(gè)在線商店，有人搜索mp3，若想每頁返回50個(gè)結(jié)果，而且按照價(jià)格從高到低升序排列。
db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
db.stock.find({“des”:”mp3”}).skip(50).limit(50).sort({“price”:-1})
……
然而略過太多會(huì)導(dǎo)致性能問題。
解決方法：盡量避免使用skip略過大量結(jié)果。
var page1=db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
var lastest=null;//解決方法，將游標(biāo)最后一個(gè)文檔記錄下來，成為第二次查詢的條件的一部分
while(page1.hasNext()){
lastest=page1.next();
display(lastest);
}
var page2=db.stock.find({“des”:”mp3”},{“price”:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({“price”:-1})
……
隨機(jī)選取文檔
正確方法是在插入文檔時(shí)插入一個(gè)隨機(jī)值的鍵，然后按照普通查詢進(jìn)行find()即可。
感謝閱讀，如有疑問請(qǐng)留言或者到本站社區(qū)交流討論，謝謝大家對(duì)本站的支持！
您可能感興趣的文章:- MongoDB如何查詢耗時(shí)記錄的方法詳解
- Mongodb實(shí)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)表查詢功能【population方法】
- Node.js對(duì)MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)模糊查詢的方法
- 在php7中MongoDB實(shí)現(xiàn)模糊查詢的方法詳解
- MongoDB數(shù)據(jù)查詢方法干貨篇
- Java操作MongoDB模糊查詢和分頁查詢
- MongoDB查詢性能優(yōu)化驗(yàn)證及驗(yàn)證
