1. 基本查詢：
構(gòu)造查詢數(shù)據(jù)。
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),
"name" : "stephen",
"age" : 35,
"genda" : "male",
"email" : "stephen@hotmail.com"
}
--多條件查詢。下面的示例等同于SQL語句的where name = "stephen" and age = 35
> db.test.find({"name":"stephen","age":35})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--返回指定的文檔鍵值對。下面的示例將只是返回name和age鍵值對。
> db.test.find({}, {"name":1,"age":1})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35 }
--指定不返回的文檔鍵值對。下面的示例將返回除name之外的所有鍵值對。
> db.test.find({}, {"name":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
2. 查詢條件：
MongoDB提供了一組比較操作符：$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等價于/=/>/>=/!=。
復(fù)制代碼 代碼如下:
--下面的示例返回符合條件age >= 18 age = 40的文檔。
> db.test.find({"age":{"$gte":18, "$lte":40}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--下面的示例返回條件符合name != "stephen1"
> db.test.find({"name":{"$ne":"stephen1"}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$in等同于SQL中的in，下面的示例等同于SQL中的in ("stephen","stephen1")
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--和SQL不同的是，MongoDB的in list中的數(shù)據(jù)可以是不同類型。這種情況可用于不同類型的別名場景。
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen",123]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$nin等同于SQL中的not in，同時也是$in的取反。如：
> db.test.find({"name":{"$nin":["stephen2","stephen1"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$or等同于SQL中的or，$or所針對的條件被放到一個數(shù)組中，每個數(shù)組元素表示or的一個條件。
--下面的示例等同于name = "stephen1" or age = 35
> db.test.find({"$or": [{"name":"stephen1"}, {"age":35}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--下面的示例演示了如何混合使用$or和$in。
> db.test.find({"$or": [{"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}, {"age":36}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$not表示取反，等同于SQL中的not。
> db.test.find({"name": {"$not": {"$in":["stephen2","stephen1"]}}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
3. null數(shù)據(jù)類型的查詢：
復(fù)制代碼 代碼如下:
--在進行值為null數(shù)據(jù)的查詢時，所有值為null，以及不包含指定鍵的文檔均會被檢索出來。
> db.test.find({"x":null})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fd59d49b9ac507e96276f1c"), "y" : 1 }
--需要將null作為數(shù)組中的一個元素進行相等性判斷，即便這個數(shù)組中只有一個元素。
--再有就是通過$exists判斷指定鍵是否存在。
> db.test.find({"x": {"$in": [null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
4. 正則查詢：
復(fù)制代碼 代碼如下:
--MongoDB中使用了Perl規(guī)則的正則語法。如：
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
--i表示忽略大小寫
> db.test.find({"name":/stephen?/i})
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
5. 數(shù)組數(shù)據(jù)查詢：
復(fù)制代碼 代碼如下:
--基于數(shù)組的查找。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--數(shù)組中所有包含banana的文檔都會被檢索出來。
> db.test.find({"fruit":"banana"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--檢索數(shù)組中需要包含多個元素的情況，這里使用$all。下面的示例中，數(shù)組中必須同時包含apple和banana，但是他們的順序無關(guān)緊要。
> db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
--下面的示例表示精確匹配，即被檢索出來的文檔，fruit值中的數(shù)組數(shù)據(jù)必須和查詢條件完全匹配，即不能多，也不能少，順序也必須保持一致。
> db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
--下面的示例將匹配數(shù)組中指定下標元素的值。數(shù)組的起始下標是0。
> db.test.find({"fruit.2":"peach"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
--可以通過$size獲取數(shù)組的長度，但是$size不能和比較操作符聯(lián)合使用。
> db.test.find({"fruit": {$size : 3}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--如果需要檢索size > n的結(jié)果，不能直接使用$size，只能是添加一個額外的鍵表示數(shù)據(jù)中的元素數(shù)據(jù)，在操作數(shù)據(jù)中的元素時，需要同時更新size鍵的值。
--為后面的實驗構(gòu)造數(shù)據(jù)。
> db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ], "size" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "size" : 3 }
--每次添加一個新元素，都要原子性的自增size一次。
> test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange", "strawberry" ], "size" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple", "strawberry" ], "size" : 4 }
--通過$slice返回數(shù)組中的部分數(shù)據(jù)。"$slice":2表示數(shù)組中的前兩個元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat" ]}
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana" ]}
--通過$slice返回數(shù)組中的部分數(shù)據(jù)。"$slice":-2表示數(shù)組中的后兩個元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange", "strawberry" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple", "strawberry" ] }
--$slice : [2,1]，表示從第二個2元素開始取1個，如果獲取數(shù)量大于2后面的元素數(shù)量，則取后面的全部數(shù)據(jù)。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":[2,1]}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple" ] }
6. 內(nèi)嵌文檔查詢：
復(fù)制代碼 代碼如下:
--為后面的示例構(gòu)造測試數(shù)據(jù)。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : { "first" : "Joe", "last" : "He" }, "age" : 45 }
--當嵌入式文檔為數(shù)組時，需要$elemMatch操作符來幫助定位某一個元素匹配的情況，否則嵌入式文件將進行全部的匹配。
--即檢索時需要將所有元素都列出來作為查詢條件方可。
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"),
"comments" : [
{
"author" : "joe",
"score" : 3
},
{
"author" : "mary",
"score" : 6
}
]
}
> db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}
{ "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }
7. 游標：
數(shù)據(jù)庫使用游標來返回find()的執(zhí)行結(jié)果，客戶端對游標可以進行有效的控制，如：限定結(jié)果集的數(shù)量、跳過部分結(jié)果、基于任意鍵的任意方向的排序等。
下面的例子將用于準備測試數(shù)據(jù)。
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.testtable.remove()
> for (i = 0; i 10; ++i) {
... db.testtable.insert({x:i})
... }
我們可以通過cursor提供的hasNext()方法判斷是否還有未讀取的數(shù)據(jù)，再通過next()方法讀取結(jié)果集中的下一個文檔。如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> var c = db.testtable.find()
> while (c.hasNext()) {
... print(c.next().x)
... }
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
當調(diào)用find()的時候，shell并不立即查詢數(shù)據(jù)庫，而是等待真正開始要求獲得結(jié)果的時候才發(fā)送查詢，這樣在執(zhí)行之前可以給查詢附加額外的選項。幾乎所有的游標方法都返回本身，因此可以像下面這樣將游標的方法鏈式組合起來。如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> var c1 = db.testtable.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(4);
> var c2 = db.testtable.find().limit(1).sort({"x":1}).skip(4);
> var c3 = db.testtable.find().skip(4).limit(1).sort({"x":1});
此時，查詢并未執(zhí)行，所有這些函數(shù)都是在構(gòu)造查詢，當執(zhí)行下面的語句時，查詢將被真正執(zhí)行，
復(fù)制代碼 代碼如下:
> c.hasNext()
查詢被發(fā)送到服務(wù)器，MongoDB服務(wù)器每次將返回一批數(shù)據(jù)，當本批被全部迭代后再從服務(wù)器讀取下一批數(shù)據(jù)，直至查詢結(jié)果需要的數(shù)據(jù)被全部迭代。
對于上面的示例，limit(1)表示輸出結(jié)果僅為一個，如果小于1，則不輸出，即limit(n)函數(shù)限定的是最多輸出結(jié)果。skip(4)表示跳過查詢結(jié)果中的前4個文檔，如果結(jié)果小于4，則不會返回任何文檔。sort({"x":1})用于設(shè)定排序條件，即按照x鍵以升序(1)的方式排序，如果需要降序排序可以改為：sort({"x":-1})。sort也可以支持多鍵排序，如：sort({username:1, age:-1})即先按照username進行升序排序，如果username的值相同，再以age鍵進行降序排序。這里需要指出的是，如果skip過多的文檔，將會導致性能問題。
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