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利用redis實(shí)現(xiàn)聊天記錄轉(zhuǎn)存功能的全過(guò)程

前言

前一陣子實(shí)現(xiàn)了我開(kāi)源項(xiàng)目的單聊功能，在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遇到了需要將聊天記錄保存至數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題，在收到消息時(shí)肯定不能直接存數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)檫@樣在高并發(fā)的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)就炸了。

于是，我就想到了redis這個(gè)東西，第一次聽(tīng)說(shuō)它是在2年前，但是一直沒(méi)時(shí)間玩他，現(xiàn)在終于遇到了需要使用它的場(chǎng)景，在用的時(shí)候?qū)W它，本文就跟大家分享下我的實(shí)現(xiàn)思路以及過(guò)程，歡迎各位感興趣的開(kāi)發(fā)者閱讀本文。

環(huán)境搭建

我的項(xiàng)目是基于SpringBoot2.x搭建的，電腦已經(jīng)安裝了redis，用的maven作為jar包管理工具，所以只需要在maven中添加需要的依賴(lài)包即可，如果你用的是其他管理工具，請(qǐng)自行查閱如何添加依賴(lài)。

!-- Redis -->
dependency>
    groupId>org.springframework.boot/groupId>
    artifactId>spring-boot-starter-data-redis/artifactId>
/dependency>
!-- 定時(shí)任務(wù)調(diào)度 -->
dependency>
    groupId>org.springframework.boot/groupId>
    artifactId>spring-boot-starter-quartz/artifactId>
    version>2.3.7.RELEASE/version>
/dependency>

本文需要用到依賴(lài)：Redis 、quartz，在pom.xml文件的dependencies標(biāo)簽下添加下述代碼。

spring:
# redis配置
  redis:
    host: 127.0.0.1 # redis地址
    port: 6379 # 端口號(hào)
    password:  # 密碼
    timeout: 3000 # 連接超時(shí)時(shí)間，單位毫秒

實(shí)現(xiàn)思路

在websocket的服務(wù)中，收到客戶(hù)端推送的消息后，我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類(lèi)，將其保存至redis中，最后我們使用quartz設(shè)置定時(shí)任務(wù)將redis的數(shù)據(jù)定時(shí)寫(xiě)入mysql中。

我們將上述思路進(jìn)行下整理：

解析客戶(hù)端數(shù)據(jù)，構(gòu)造實(shí)體類(lèi)
將數(shù)據(jù)保存至redis
使用quartz將redis中的數(shù)據(jù)定時(shí)寫(xiě)入mysql

實(shí)現(xiàn)過(guò)程

實(shí)現(xiàn)思路很簡(jiǎn)單，難在如何將實(shí)體類(lèi)數(shù)據(jù)保存至redis，我們需要把redis這一塊配置好后，才能繼續(xù)實(shí)現(xiàn)我們的業(yè)務(wù)需求。

redis支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型有：

set 集合，string類(lèi)型的無(wú)序集合，元素不允許重復(fù)
hash 哈希表，鍵值對(duì)的集合，用于存儲(chǔ)對(duì)象
list 列表，鏈表結(jié)構(gòu)
zset有序集合
string 字符串，最基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以包含任何數(shù)據(jù)，比如一個(gè)序列化的對(duì)象，它的字符串大小上限是512MB

redis的客戶(hù)端分為jedis 和 lettuce，在SpringBoot2.x中默認(rèn)客戶(hù)端是使用lettuce實(shí)現(xiàn)的，因此我們不用做過(guò)多配置，在使用的時(shí)候通過(guò)RedisTemplate.xxx來(lái)對(duì)redis進(jìn)行操作即可。

自定義RedisTemplate

在RedisTemplate中，默認(rèn)是使用Java字符串序列化，將字符串存入redis后可讀性很差，因此，我們需要對(duì)他進(jìn)行自定義，使用Jackson 序列化，以 JSON 方式進(jìn)行存儲(chǔ)。

我們?cè)陧?xiàng)目的config包下，創(chuàng)建一個(gè)名為L(zhǎng)ettuceRedisConfig的Java文件，我們?cè)俅宋募信渲闷淠J(rèn)序列化規(guī)則，它的代碼如下：

package com.lk.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;


// 自定義RedisTemplate設(shè)置序列化器, 方便轉(zhuǎn)換redis中的數(shù)據(jù)與實(shí)體類(lèi)互轉(zhuǎn)
@Configuration
public class LettuceRedisConfig {
    /**
     * Redis 序列化配置
     */
    @Bean
    public RedisTemplateString, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplateString, Object> redisTemplate = new RedisTemplate>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 使用GenericJackson2JsonRedisSerializer替換默認(rèn)序列化
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 設(shè)置 Key 和 Value 的序列化規(guī)則
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // 初始化 RedisTemplate 序列化完成
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

封裝redis工具類(lèi)

做完上述操作后，通過(guò)RedisTemplate存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)就是json形式的了，接下來(lái)我們對(duì)其常用的操作封裝成工具類(lèi)，方便我們?cè)陧?xiàng)目中使用。

在Utils包中創(chuàng)建一個(gè)名為RedisOperatingUtil，其代碼如下：

package com.lk.utils;

import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
// Redis操作工具類(lèi)
public class RedisOperatingUtil {
    @Resource
    private RedisTemplateObject, Object> redisTemplate;

    /**
     * 指定 key 的過(guò)期時(shí)間
     *
     * @param key  鍵
     * @param time 時(shí)間(秒)
     */
    public void setKeyTime(String key, long time) {
        redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 根據(jù) key 獲取過(guò)期時(shí)間（-1 即為永不過(guò)期）
     *
     * @param key 鍵
     * @return 過(guò)期時(shí)間
     */
    public Long getKeyTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判斷 key 是否存在
     *
     * @param key 鍵
     * @return 如果存在 key 則返回 true，否則返回 false
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 刪除 key
     *
     * @param key 鍵
     */
    public Long delKey(String... key) {
        if (key == null || key.length  1) {
            return 0L;
        }
        return redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
    }

    /**
     * 獲取 Key 的類(lèi)型
     *
     * @param key 鍵
     */
    public String keyType(String key) {
        DataType dataType = redisTemplate.type(key);
        assert dataType != null;
        return dataType.code();
    }

    /**
     * 批量設(shè)置值
     *
     * @param map 要插入的 key value 集合
     */
    public void barchSet(MapString, Object> map) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
    }

    /**
     * 批量獲取值
     *
     * @param list 查詢(xún)的 Key 列表
     * @return value 列表
     */
    public ListObject> batchGet(ListString> list) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(Collections.singleton(list));
    }


    /**
     * 獲取指定對(duì)象類(lèi)型key的值
     *
     * @param key 鍵
     * @return 值
     */
    public Object objectGetKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 設(shè)置對(duì)象類(lèi)型的數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     */
    public void objectSetValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 向list的頭部插入一條數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     */
    public Long listLeftPush(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 向list的末尾插入一條數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     */
    public Long listRightPush(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 向list頭部添加list數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     */
    public Long listLeftPushAll(String key, ListObject> value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 向list末尾添加list數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     */
    public Long listRightPushAll(String key, ListObject> value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 通過(guò)索引設(shè)置list元素的值
     *
     * @param key   鍵
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    public void listIndexSet(String key, long index, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    }

    /**
     * 獲取列表指定范圍內(nèi)的list元素，正數(shù)則表示正向查找，負(fù)數(shù)則倒敘查找
     *
     * @param key   鍵
     * @param start 開(kāi)始
     * @param end   結(jié)束
     * @return boolean
     */
    public Object listRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 從列表前端開(kāi)始取出數(shù)據(jù)
     *
     * @param key 鍵
     * @return 結(jié)果數(shù)組對(duì)象
     */
    public Object listPopLeftKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 從列表末尾開(kāi)始遍歷取出數(shù)據(jù)
     *
     * @param key 鍵
     * @return 結(jié)果數(shù)組
     */
    public Object listPopRightKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }

    /**
     * 獲取list長(zhǎng)度
     *
     * @param key 鍵
     * @return 列表長(zhǎng)度
     */
    public Long listLen(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    /**
     * 通過(guò)索引獲取list中的元素
     *
     * @param key   鍵
     * @param index 索引（index>=0時(shí)，0 表頭，1 第二個(gè)元素，依次類(lèi)推；index0時(shí)，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個(gè)元素，依次類(lèi)推）
     * @return 列表中的元素
     */
    public Object listIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 移除list元素
     *
     * @param key   鍵
     * @param count 移除數(shù)量（"負(fù)數(shù)"則從列表倒敘查找刪除 count 個(gè)對(duì)應(yīng)的值; "整數(shù)"則從列表正序查找刪除 count 個(gè)對(duì)應(yīng)的值;）
     * @param value 值
     * @return 成功移除的個(gè)數(shù)
     */
    public Long listRem(String key, long count, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }

    /**
     * 截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù), 移除不是范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)
     * @param key 操作的key
     * @param start 截取開(kāi)始位置
     * @param end 截取激素位置
     */
    public void listTrim(String key, long start, long end) {
        redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    }
}

進(jìn)行單元測(cè)試

做完上述操作后，最難弄的一關(guān)我們就已經(jīng)搞定了，接下來(lái)我們來(lái)對(duì)一會(huì)需要使用的方法進(jìn)行單元測(cè)試，確保其能夠正常運(yùn)行。

創(chuàng)建一個(gè)名為RedisTest的Java文件，注入需要用到的相關(guān)類(lèi)。

redisOperatingUtil為我們的redis工具類(lèi)
subMessageMapper為聊天記錄表的dao層

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class RedisTest {
    @Resource
    private RedisOperatingUtil redisOperatingUtil;
    @Resource
    private SubMessageMapper subMessageMapper;
}

接下來(lái)，我們看下SubMessage實(shí)體類(lèi)的代碼。

package com.lk.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;

@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
// 聊天記錄-消息內(nèi)容
public class SubMessage {
  private Integer id;
  private String msgText; // 消息內(nèi)容
  private String createTime; // 創(chuàng)建時(shí)間
  private String userName; // 用戶(hù)名
  private String userId; // 推送方用戶(hù)id
  private String avatarSrc; // 推送方頭像
  private String msgId; // 接收方用戶(hù)id
  private Boolean status; // 消息狀態(tài)
}

測(cè)試list數(shù)據(jù)的寫(xiě)入與獲取

在單元測(cè)試類(lèi)內(nèi)部加入下述代碼：

    @Test
    public void testSerializableListRedisTemplate() {
        // 構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類(lèi)數(shù)據(jù)
        SubMessage subMessage = new SubMessage();
        subMessage.setAvatarSrc("https://www.kaisir.cn/uploads/1ece3749801d4d45933ba8b31403c685touxiang.jpeg");
        subMessage.setUserId("1090192");
        subMessage.setUserName("神奇的程序員");
        subMessage.setMsgText("你好");
        subMessage.setMsgId("2901872");
        subMessage.setCreateTime("2020-12-12 18:54:06");
        subMessage.setStatus(false);
        // 將聊天記錄對(duì)象保存到redis中
        redisOperatingUtil.listRightPush("subMessage", subMessage);
        // 獲取list中的數(shù)據(jù)
        Object resultObj = redisOperatingUtil.listRange("subMessage", 0, redisOperatingUtil.listLen("subMessage"));
        // 將Object安全的轉(zhuǎn)為L(zhǎng)ist
        ListSubMessage> resultList = ObjectToOtherUtil.castList(resultObj, SubMessage.class);
        // 遍歷獲取到的結(jié)果
        if (resultList != null) {
            for (SubMessage message : resultList) {
                System.out.println(message.getUserName());
            }
        }
    }

在上述代碼中，我們從redis中取出的數(shù)據(jù)是Object類(lèi)型的，我們要將它轉(zhuǎn)換為與之對(duì)應(yīng)的實(shí)體類(lèi)，一開(kāi)始我是用的類(lèi)型強(qiáng)轉(zhuǎn)，但是idea會(huì)報(bào)黃色警告，于是就寫(xiě)了一個(gè)工具類(lèi)用于將Object對(duì)象安全的轉(zhuǎn)換為與之對(duì)應(yīng)的類(lèi)型，代碼如下：

package com.lk.utils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ObjectToOtherUtil {
    public static T> ListT> castList(Object obj, ClassT> clazz) {
        ListT> result = new ArrayList>();
        if (obj instanceof List?>) {
            for (Object o : (List?>) obj) {
                result.add(clazz.cast(o));
            }
            return result;
        }
        return null;
    }
}

執(zhí)行后，我們看看redis是否有保存到我們寫(xiě)入的數(shù)據(jù)，如下所示，已經(jīng)成功保存。

我們?cè)賮?lái)看看，代碼的執(zhí)行結(jié)果，看看有沒(méi)有成功獲取到數(shù)據(jù)，如下圖所示，也成功取到了。

注意：如果你的項(xiàng)目對(duì)websocket進(jìn)行了啟動(dòng)配置，可能會(huì)導(dǎo)致單元測(cè)試失敗，報(bào)錯(cuò)java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext，解決方案就是注釋掉websocket配置文件中的@Configuration即可。

測(cè)試list數(shù)據(jù)的取出

當(dāng)我們把redis中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)遷移到mysql后，需要?jiǎng)h除redis中的數(shù)據(jù)，一開(kāi)始我用的是它的delete方法，但是他的delete方法只能刪除與之匹配的值，不能選擇一個(gè)區(qū)間進(jìn)行刪除，于是就決定用它的pop方法進(jìn)行出棧操作。

我們來(lái)測(cè)試下工具類(lèi)中的listPopLeftKey方法。

    @Test
    public void testListPop() {
        long item = 0;
        // 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù)
        long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage");
        for (int i = 0; i  messageListSize; i++) {
            // 從頭向尾取出鏈表中的元素
            SubMessage messageResult = (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage");
            log.info(messageResult.getMsgText());
            item++;
        }
        log.info(item+"條數(shù)據(jù)已成功取出");
    }

執(zhí)行結(jié)果如下所示，成功取出了redis中存儲(chǔ)的兩條數(shù)據(jù)。

測(cè)試聊天記錄轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)庫(kù)

接下來(lái)我們?cè)趓edis中放入三條數(shù)據(jù)用于測(cè)試

我們測(cè)試下將redis中的數(shù)據(jù)取出，然后寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，代碼如下：

    // 測(cè)試聊天記錄轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù)
    @Test
    public void testRedisToMysqlTask() {
        // 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù)
        long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage");
        // 寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)總條數(shù)
        long resultCount = 0;
        for (int i = 0; i  messageListSize; i++) {
            // 從頭到尾取出鏈表中的元素
            SubMessage subMessage= (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage");
            // 向數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
            int result = subMessageMapper.addMessageTextInfo(subMessage);
            if (result > 0) {
                // 寫(xiě)入成功
                resultCount++;
            }
        }
        log.info(resultCount+ "條聊天記錄，已寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)");
    }

執(zhí)行結(jié)果如下，數(shù)據(jù)已成功寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)且redis中的數(shù)據(jù)也被刪除。

解析客戶(hù)端數(shù)據(jù)保存至redis

完成上述操作后，我們r(jià)edis那一塊的東西就搞定了，接下來(lái)就可以實(shí)現(xiàn)將客戶(hù)端的數(shù)據(jù)存到redis里了。

這里有個(gè)坑，因?yàn)閣ebsocket服務(wù)類(lèi)中用到了@Component，會(huì)導(dǎo)致redis的工具類(lèi)注入失敗，出現(xiàn)null的情況，解決這個(gè)問(wèn)題需要將當(dāng)前類(lèi)名聲明為靜態(tài)變量，然后在init中獲取賦值redis工具類(lèi)，代碼如下：

    // 解決redis操作工具類(lèi)注入為null的問(wèn)題
    public static WebSocketServer webSocketServer;
    @PostConstruct
    public void init() {
        webSocketServer = this;
        webSocketServer.redisOperatingUtil = this.redisOperatingUtil;
    }

在websocket服務(wù)的@OnMessage注解中，收到客戶(hù)端發(fā)送的消息，我們將其保存到redis中，代碼如下：

    /**
     * 收到客戶(hù)端消息后調(diào)用的方法
     *
     * @param message 客戶(hù)端發(fā)送過(guò)來(lái)的消息
     *                // @param session 客戶(hù)端會(huì)話
     */
    @OnMessage
    public void onMessage(String message) {
        // 客戶(hù)端發(fā)送的消息
        JSONObject jsReply = new JSONObject(message);
        // 添加在線人數(shù)
        jsReply.put("onlineUsers", getOnlineCount());
        if (jsReply.has("buddyId")) {
            // 獲取推送方id
            String userId = jsReply.getString("userID");
            // 獲取被推送方id
            String buddyId = jsReply.getString("buddyId");
            // 非測(cè)試數(shù)據(jù)則推送消息
            if (!buddyId.equals("121710f399b84322bdecc238199d6888")) {
                // 發(fā)送消息至推送方
                this.sendInfo(jsReply.toString(), userId);
            }
            // 構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類(lèi)數(shù)據(jù)
            SubMessage subMessage = new SubMessage();
            subMessage.setAvatarSrc(jsReply.getString("avatarSrc"));
            subMessage.setUserId(jsReply.getString("userID"));
            subMessage.setUserName(jsReply.getString("username"));
            subMessage.setMsgText(jsReply.getString("msg"));
            subMessage.setMsgId(jsReply.getString("msgId"));
            subMessage.setCreateTime(DateUtil.getThisTime());
            subMessage.setStatus(false);
            // 將聊天記錄對(duì)象保存到redis中
            webSocketServer.redisOperatingUtil.listRightPush("subMessage", subMessage);
            // 發(fā)送消息至被推送方
            this.sendInfo(jsReply.toString(), buddyId);
        }
    }

做完上述操作后，收到客戶(hù)端發(fā)送的消息就會(huì)自動(dòng)寫(xiě)入redis。

定時(shí)將redis的數(shù)據(jù)寫(xiě)入mysql

接下來(lái)，我們使用quartz定時(shí)向mysql中寫(xiě)入數(shù)據(jù)，他執(zhí)行定時(shí)任務(wù)的步驟分為2步：

創(chuàng)建任務(wù)類(lèi)編寫(xiě)任務(wù)內(nèi)容
在QuartzConfig文件中設(shè)置定時(shí)，執(zhí)行第一步創(chuàng)建的任務(wù)。

首先，創(chuàng)建quartzServer包，在其下創(chuàng)建RedisToMysqlTask.java文件，在此文件內(nèi)實(shí)現(xiàn)redis寫(xiě)入mysql的代碼

package com.lk.quartzServer;

import com.lk.dao.SubMessageMapper;
import com.lk.entity.SubMessage;
import com.lk.utils.RedisOperatingUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import javax.annotation.Resource;

// 將redis數(shù)據(jù)放進(jìn)mysql中
@Slf4j
public class RedisToMysqlTask extends QuartzJobBean {
    @Resource
    private RedisOperatingUtil redisOperatingUtil;
    @Resource
    private SubMessageMapper subMessageMapper;

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        // 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù)
        long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage");
        // 寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)總條數(shù)
        long resultCount = 0;
        for (int i = 0; i  messageListSize; i++) {
            // 從頭到尾取出鏈表中的元素
            SubMessage subMessage= (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage");
            // 向數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
            int result = subMessageMapper.addMessageTextInfo(subMessage);
            if (result > 0) {
                // 寫(xiě)入成功
                resultCount++;
            }
        }
        log.info(resultCount+ "條聊天記錄，已寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)");
    }
}

在config包下創(chuàng)建QuartzConfig.java文件，創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)

package com.lk.config;

import com.lk.quartzServer.RedisToMysqlTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * Quartz定時(shí)任務(wù)配置
 */
@Configuration
public class QuartzConfig {
    @Bean
    public JobDetail RedisToMysqlQuartz() {
        // 執(zhí)行定時(shí)任務(wù)
        return JobBuilder.newJob(RedisToMysqlTask.class).withIdentity("CallPayQuartzTask").storeDurably().build();
    }

    @Bean
    public Trigger CallPayQuartzTaskTrigger() {
        //cron方式，從每月1號(hào)開(kāi)始，每隔三天就執(zhí)行一次
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(RedisToMysqlQuartz())
                .withIdentity("CallPayQuartzTask")
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* * 4 1/3 * ?"))
                .build();
    }
}

這里我設(shè)置的定時(shí)任務(wù)是從每月1號(hào)開(kāi)始，每隔三天就執(zhí)行一次，Quartz定時(shí)任務(wù)采用的是cron表達(dá)式，自己算這個(gè)比較麻煩，這里推薦一個(gè)在線網(wǎng)站，可以很容易的生成表達(dá)式：Cron表達(dá)式生成器

實(shí)現(xiàn)效果

最后，配合Vue實(shí)現(xiàn)的瀏覽器端，跟大家展示下實(shí)現(xiàn)效果：

效果視頻：使用Vue實(shí)現(xiàn)單聊

項(xiàng)目瀏覽器端代碼地址：github/chat-system

項(xiàng)目在線體驗(yàn)地址：chat-system

總結(jié)

到此這篇關(guān)于利用redis實(shí)現(xiàn)聊天記錄轉(zhuǎn)存功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis聊天記錄轉(zhuǎn)存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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