目錄
- 1.Redis操作之Hash操作
- redis hash字典操作
1.Redis操作之Hash操作
redis支持五大數(shù)據(jù)類(lèi)型，只支持第一層，也就說(shuō)字典的value值，必須是字符串
如果value值想存字典，必須用json轉(zhuǎn)換一下，轉(zhuǎn)成字符串
redis hash字典操作
reids:{
k1:'dafdadfasf',
m1:{
'key2':value2,
'key1':value1,
}
}
1.hset(name, key, value)，插入值
# name對(duì)應(yīng)的hash中設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì)（不存在，則創(chuàng)建；否則，修改）
# 參數(shù)：
# name，redis的name
# key，name對(duì)應(yīng)的hash中的key
# value，name對(duì)應(yīng)的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),當(dāng)name對(duì)應(yīng)的hash中不存在當(dāng)前key時(shí)則創(chuàng)建（相當(dāng)于添加）
# 設(shè)置值# conn.hset('m1','cao','曹蕊')
2.hmset(name, mapping)，批量插入值
# 在name對(duì)應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對(duì)
# 參數(shù)：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
# 批量插入設(shè)置值# conn.hmset('m2', {'cao': 100, 'bai': 101})
3.hget(name,key)，取值
# 在name對(duì)應(yīng)的hash中獲取根據(jù)key獲取value
# 取值,根據(jù)大字典的key,再去查key
print(conn.hget('m2','cao'))
4.hmget(name, keys, *args) 批量取值
# 在name對(duì)應(yīng)的hash中獲取多個(gè)key的值
# 參數(shù)：
# name，reids對(duì)應(yīng)的name
# keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
print(conn.hmget('m2','cao','bai'))print(conn.hmget('m2',['cao','bai']))
hlen(name)
# 獲取name對(duì)應(yīng)的hash中鍵值對(duì)的個(gè)數(shù)
# print(conn.hlen('m2'))
hkeys(name)
# 獲取name對(duì)應(yīng)的hash中所有的key的值
# print(conn.hkeys('m2'))
hvals(name)
# 獲取name對(duì)應(yīng)的hash中所有的value的值
# print(conn.hvals('m2'))
hexists(name, key)
# 檢查name對(duì)應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的key
# print(conn.hexists('m2','cao'))
hdel(name,*keys)
# 將name對(duì)應(yīng)的hash中指定key的鍵值對(duì)刪除
print(re.hdel('xxx','sex','name'))
# conn.hdel('m2','key1','key2')
# 這樣可以# conn.hdel('m2',*['key1','key2'])# 這樣不行# conn.hdel('m2',['key1','key2'])
hincrby用來(lái)統(tǒng)計(jì)一個(gè)東西的數(shù)量的頻繁增加(name, key, amount=1)
hincrby應(yīng)用場(chǎng)景:
統(tǒng)計(jì)文章閱讀數(shù):key是文章id,value是文章閱讀數(shù),有一個(gè)閱讀者,數(shù)字加一,固定一個(gè)時(shí)間,將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)庫(kù),一定要寫(xiě)日志，避免出錯(cuò)，還能查找到
# 自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount
# 參數(shù)：
# name，redis中的name
# key， hash對(duì)應(yīng)的key
# amount，自增數(shù)（整數(shù)）
conn.hincrby('m1','key3')
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount
# 參數(shù)：
# name，redis中的name
# key， hash對(duì)應(yīng)的key
# amount，自增數(shù)（浮點(diǎn)數(shù)）
# 自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount
hgetall(name)——慎用，一次性取出數(shù)據(jù)前需要先hlen看下長(zhǎng)度
# 獲取name對(duì)應(yīng)hash的所有鍵值
print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))
# 根據(jù)key把所有的值取出來(lái)
# print(conn.hgetall('m2'))
hscan_iter(name, match=None, count=None)，增量迭代取值
# 利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器，實(shí)現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)
# 參數(shù)：
# match，匹配指定key，默認(rèn)None 表示所有的key
# count，每次分片最少獲取個(gè)數(shù)，默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù)
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
應(yīng)用場(chǎng)景：
比如我redis中字典有10000w條數(shù)據(jù)，全部都打印出來(lái)
hscan——指定游標(biāo)，然后取多少值
for i in range(1000):
conn.hset('m2','key%s'%i,'value%s'%i)
指定每次取10條,直到取完
ret=conn.hscan_iter('m2',count=100)
不要用這種方式，一下全部取出，redis可能會(huì)被撐爆，或者先用len查看下長(zhǎng)度再?zèng)Q定使用getall或者其他
ret=conn.hgetall('m2')
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)——指定游標(biāo),然后取多少數(shù)據(jù)
# 增量式迭代獲取，對(duì)于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用，hscan可以實(shí)現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù)，并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完，從而防止內(nèi)存被撐爆
# 參數(shù)：
# name，redis的name
# cursor，游標(biāo)（基于游標(biāo)分批取獲取數(shù)據(jù)）
# match，匹配指定key，默認(rèn)None 表示所有的key
# count，每次分片最少獲取個(gè)數(shù)，默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù)
# 如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值為0時(shí)，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過(guò)分片獲取完畢
到此這篇關(guān)于redis中Hash字典操作的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis Hash字典操作內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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