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同一份數(shù)據(jù)Redis為什么要存兩次

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前言

Redis 中,有一種數(shù)據(jù)類型,當(dāng)在存儲(chǔ)的時(shí)候會(huì)同時(shí)采用兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行分別存儲(chǔ),那么 Redis 為什么要這么做呢?這么做會(huì)造成同一份數(shù)據(jù)占用兩倍空間嗎?

五種基本類型之集合對(duì)象

Redis 中的集合對(duì)象是一個(gè)包含字符串類型元素的無(wú)序集合,集合中元素唯一不可重復(fù)。

集合對(duì)象的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有兩種:intsethashtable。內(nèi)部通過(guò)編碼來(lái)進(jìn)行區(qū)分:

編碼屬性 描述 object encoding命令返回值
OBJ_ENCODING_INTSET 使用整數(shù)集合實(shí)現(xiàn)的集合對(duì)象 intset
OBJ_ENCODING_HT 使用字典實(shí)現(xiàn)的集合對(duì)象 hashtable

intset 編碼

intset(整數(shù)集合)可以保存類型為 int16_tint32_t,int64_t 的整數(shù)值,并且保證集合中沒(méi)有重復(fù)元素。
intset 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義如下(源碼 inset.h 內(nèi)):

typedef struct intset {
  uint32_t encoding;//編碼方式
  uint32_t length;//當(dāng)前集合中的元素?cái)?shù)量
  int8_t contents[];//集合中具體的元素
} intset;

下圖就是一個(gè) intset 的集合對(duì)象存儲(chǔ)簡(jiǎn)圖:

encoding

intset 內(nèi)部的 encoding 記錄了當(dāng)前整數(shù)集合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型,主要有三種:

  • INTSET_ENC_INT16
  • 此時(shí) contents[] 內(nèi)的每個(gè)元素都是一個(gè) int16_t 類型的整數(shù)值,范圍是:-32768 ~ 32767(-2 的 15 次方 ~ 2 的 15 次方 - 1)。
  • INTSET_ENC_INT32
  • 此時(shí) contents[] 內(nèi)的每個(gè)元素都是一個(gè) int32_t 類型的整數(shù)值,范圍是:-2147483648 ~ 2147483647(-2 的 31 次方 ~ 2 的 31 次方 - 1)。
  • INTSET_ENC_INT64
  • 此時(shí) contents[] 內(nèi)的每個(gè)元素都是一個(gè) int64_t 類型的整數(shù)值,范圍是:-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807(-2 的 63 次方 ~ 2 的 63 次方 - 1)。

contents[]

contents[] 雖然結(jié)構(gòu)的定義上寫的是 int8_t 類型,但是實(shí)際存儲(chǔ)類型是由上面的 encoding 來(lái)決定的。

整數(shù)集合的升級(jí)

假如一開始整數(shù)集合中的元素都是 16 位的,采用 int16_t 類型來(lái)存儲(chǔ),此時(shí)需要再存儲(chǔ)一個(gè) 32 位的整數(shù),那么就需要對(duì)原先的整數(shù)集合進(jìn)行升級(jí),升級(jí)之后才能將 32 位的整數(shù)存儲(chǔ)到整數(shù)集合內(nèi)。這就涉及到了整數(shù)集合的類型升級(jí),升級(jí)過(guò)程主要有 4 個(gè)步驟:

  • 根據(jù)新添加元素的類型來(lái)擴(kuò)展底層數(shù)組空間的大小,按照升級(jí)后現(xiàn)有元素的位數(shù)來(lái)分配新的空間。
  • 將現(xiàn)有的元素進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換,并將轉(zhuǎn)換類型后的元素從后到前逐個(gè)重新放回到數(shù)組內(nèi)。
  • 將新元素放到數(shù)組的頭部或者尾部(因?yàn)橛|發(fā)升級(jí)的條件就是當(dāng)前數(shù)組的整數(shù)類型無(wú)法存儲(chǔ)新元素,所以新元素要么比現(xiàn)有元素都大,要么就比現(xiàn)有元素都?。?/li>
  • encoding 屬性修改為最新的編碼,并且同步修改 length 屬性。

PS:和字符串對(duì)象的編碼一樣,整數(shù)集合的類型一旦發(fā)生升級(jí),將會(huì)保持編碼,無(wú)法降級(jí)。

升級(jí)示例

假如我們有一個(gè)集合存儲(chǔ)的 encodingint16_t,內(nèi)部存儲(chǔ)了 3 個(gè)元素:

這時(shí)候需要插入一個(gè)整數(shù) 50000,發(fā)現(xiàn)存儲(chǔ)不下去,而 50000 是一個(gè) int32_t 類型整數(shù),所以需要申請(qǐng)新空間,申請(qǐng)空間大小為 4 * 32 - 48=80。

現(xiàn)在新的數(shù)組內(nèi)要放置 4 個(gè)元素,原來(lái)的數(shù)組排在第 3,所以需要將升級(jí)后的 3 移動(dòng)到 64-95 位。

繼續(xù)將升級(jí)后的 2 移動(dòng)到 32-63 位。

繼續(xù)將升級(jí)后的 1 移動(dòng)到 0-31 位。

然后會(huì)將 50000 放到 96-127 位。

最后會(huì)修改 encodinglength 屬性,修改之后就完成了本次的升級(jí)。

hashtable 編碼

hashtable 結(jié)構(gòu)在前面講述哈希對(duì)象的時(shí)候進(jìn)行過(guò)詳細(xì)分析,想詳細(xì)了解的可以點(diǎn)擊這里。

intset 和 hashtable 編碼轉(zhuǎn)換

當(dāng)一個(gè)集合滿足以下兩個(gè)條件時(shí),Redis 會(huì)選擇使用 intset 編碼:

  • 集合對(duì)象保存的所有元素都是整數(shù)值。集合對(duì)象保存的元素?cái)?shù)量小于等于 512 個(gè)(這個(gè)閾值可以通過(guò)配置文件 set-max-intset-entries 來(lái)控制)。
  • 一旦集合中的元素不滿足上面兩個(gè)條件,則會(huì)選擇使用 hashtable 編碼。

集合對(duì)象常用命令

sadd key member1 member2:將一個(gè)或多個(gè)元素 member 加入到集合 key 當(dāng)中,并返回添加成功的數(shù)目,如果元素已存在則被忽略。

  • sismember key member:判斷元素 member 是否存在集合 key 中。
  • srem key member1 member2:移除集合 key 中的元素,不存在的元素會(huì)被忽略。
  • smove source dest member:將元素 member 從集合 source 中移動(dòng)到 dest 中,如果 member 不存在,則不執(zhí)行任何操作。
  • smembers key:返回集合 key 中所有元素。

了解了操作集合對(duì)象的常用命令,我們就可以來(lái)驗(yàn)證下前面提到的哈希對(duì)象的類型和編碼了,在測(cè)試之前為了防止其他 key 值的干擾,我們先執(zhí)行 flushall 命令清空 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)。

依次執(zhí)行如下命令:

sadd num 1 2 3 //設(shè)置 3 個(gè)整數(shù)的集合,會(huì)使用 intset 編碼
type num //查看類型
object encoding num  //查看編碼

sadd name 1 2 3 test //設(shè)置 3 個(gè)整數(shù)和 1 個(gè)字符串的集合,會(huì)使用 hashtable 編碼
type name //查看類型
object encoding name //查看編碼 

得到如下效果:

可以看到,當(dāng)設(shè)置的元素里面只有整數(shù)時(shí),集合使用的就是 intset 編碼,當(dāng)設(shè)置的元素中含有非整數(shù)時(shí),使用的就是 hashtable 編碼。

五種基本類型之有序集合對(duì)象

Redis 中的有序集合和集合的區(qū)別是有序集合中的每個(gè)元素都會(huì)關(guān)聯(lián)一個(gè) double 類型的分?jǐn)?shù),然后按照分?jǐn)?shù)從小到大的順序進(jìn)行排列。換句話說(shuō),有序集合的順序是由我們自己設(shè)值的時(shí)候通過(guò)分?jǐn)?shù)來(lái)確定的。

有序集合對(duì)象的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有兩種:skiplistziplist。內(nèi)部同樣是通過(guò)編碼來(lái)進(jìn)行區(qū)分:

編碼屬性 描述 object encoding命令返回值
OBJ_ENCODING_SKIPLIST 使用跳躍表實(shí)現(xiàn)的有序集合對(duì)象 skiplist
OBJ_ENCODING_ZIPLIST 使用壓縮列表實(shí)現(xiàn)的有序集合對(duì)象 ziplist

skiplist 編碼

skiplist 即跳躍表,有時(shí)候也簡(jiǎn)稱為跳表。使用 skiplist 編碼的有序集合對(duì)象使用了 zset 結(jié)構(gòu)來(lái)作為底層實(shí)現(xiàn),而zset 中同時(shí)包含了一個(gè)字典和一個(gè)跳躍表。

跳躍表

跳躍表是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其主要特點(diǎn)是通過(guò)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中維持多個(gè)指向其他節(jié)點(diǎn)的指針,從而達(dá)到快速訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的目的。

大部分情況下,跳躍表的效率可以等同于平衡樹,但是跳躍表的實(shí)現(xiàn)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)比平衡樹的實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,所以 Redis 選擇了使用跳躍表來(lái)實(shí)現(xiàn)有序集合。

下圖是一個(gè)普通的有序鏈表,我們?nèi)绻胍业?35 這個(gè)元素,只能從頭開始遍歷到尾(鏈表中元素不支持隨機(jī)訪問(wèn),所以不能用二分查找,而數(shù)組中可以通過(guò)下標(biāo)隨機(jī)訪問(wèn),所以二分查找一般適用于有序數(shù)組),時(shí)間復(fù)雜度是 O(n)。

那么假如我們可以直接跳到鏈表的中間,那就可以節(jié)省很多資源了,這就是跳表的原理,如下圖所示就是一個(gè)跳表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示例:

上圖中 level1,level2level3 就是跳表的層級(jí),每一個(gè) level 層級(jí)都有一個(gè)指向下一個(gè)相同 level 層級(jí)元素的指針,比如上圖我們遍歷尋找元素 35 的時(shí)候就有三種方案:

  • 1 種就是執(zhí)行 level1 層級(jí)的指針,需要遍歷 7 次(1->8->9->12->15->20->35)才能找到元素 35。
  • 2 種就是執(zhí)行 level2 層級(jí)的指針,只需要遍歷 5 次(1->9->12->15->35)就能找到元素 35
  • 3 種就是執(zhí)行 level3 層級(jí)的元素,這時(shí)候只需要遍歷 3 次(1->12->35)就能找到元素 35 了,大大提升了效率。

skiplist 的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

跳躍表中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè) zskiplistNode 節(jié)點(diǎn)(源碼 server.h 內(nèi)):

typedef struct zskiplistNode {
  sds ele;//元素
  double score;//分值
  struct zskiplistNode *backward;//后退指針
  struct zskiplistLevel {//層
    struct zskiplistNode *forward;//前進(jìn)指針
    unsigned long span;//當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的跨度(跨越的節(jié)點(diǎn)數(shù))
  } level[];
} zskiplistNode;
  • level(層)

level 即跳躍表中的層,其是一個(gè)數(shù)組,也就是說(shuō)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的元素可以擁有多個(gè)層,即多個(gè)指向其他節(jié)點(diǎn)的指針,程序可以通過(guò)不同層級(jí)的指針來(lái)選擇最快捷的路徑提升訪問(wèn)速度。

level 是在每次創(chuàng)建新節(jié)點(diǎn)的時(shí)候根據(jù)冪次定律(power law)隨機(jī)生成的一個(gè)介于 1~32 之間的數(shù)字。

  • forward(前進(jìn)指針)

每個(gè)層都會(huì)有一個(gè)指向鏈表尾部方向元素的指針,遍歷元素的時(shí)候需要使用到前進(jìn)指針。

  • span(跨度)

跨度記錄了兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離,需要注意的是,如果指向了 NULL 的話,則跨度為 0。

  • backward(后退指針)

和前進(jìn)指針不一樣的是后退指針只有一個(gè),所以每次只能后退至前一個(gè)節(jié)點(diǎn)(上圖中沒(méi)有畫出后退指針)。

  • ele(元素)

跳躍表中元素是一個(gè) sds 對(duì)象(早期版本使用的是 redisObject 對(duì)象),元素必須唯一不能重復(fù)。

  • score(分值)

節(jié)點(diǎn)的分值是一個(gè) double 類型的浮點(diǎn)數(shù),跳躍表中會(huì)將節(jié)點(diǎn)按照分值按照從小到大的順序排列,不同節(jié)點(diǎn)的分值可以重復(fù)。

上面介紹的只是跳躍表中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),多個(gè) zskiplistNode 節(jié)點(diǎn)組成了一個(gè) zskiplist 對(duì)象:

typedef struct zskiplist {
  struct zskiplistNode *header, *tail;//跳躍表的頭節(jié)點(diǎn)和尾結(jié)點(diǎn)指針
  unsigned long length;//跳躍表的節(jié)點(diǎn)數(shù)
  int level;//所有節(jié)點(diǎn)中最大的層數(shù)
} zskiplist;

到這里你可能以為有序集合就是用這個(gè) zskiplist 來(lái)實(shí)現(xiàn)的,然而實(shí)際上 Redis 并沒(méi)有直接使用 zskiplist 來(lái)實(shí)現(xiàn),而是用 zset 對(duì)象再次進(jìn)行了一層包裝。

typedef struct zset {
  dict *dict;//字典對(duì)象
  zskiplist *zsl;//跳躍表對(duì)象
} zset;

所以最終,一個(gè)有序集合如果使用了 skiplist 編碼,其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖所示:

上圖中上面一部分中的字典中的 key 就是對(duì)應(yīng)了有序集合中的元素(member),value 就對(duì)應(yīng)了分值(score)。上圖中下面一部分中跳躍表整數(shù) 1,8,9,12 也是對(duì)應(yīng)了元素(member),最后一排的 double 型數(shù)字就是分值(score)。
也就是說(shuō)字典和跳躍表中的數(shù)據(jù)都指向了我們存儲(chǔ)的元素(兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最終指向的是同一個(gè)地址,所以數(shù)據(jù)并不會(huì)出現(xiàn)冗余存儲(chǔ)),Redis 為什么要這么做呢?

為什么同時(shí)選擇使用字典和跳躍表

有序集合直接使用跳躍表或者單獨(dú)使用字典完全可以獨(dú)自實(shí)現(xiàn),但是我們想一下,如果單獨(dú)使用跳躍表來(lái)實(shí)現(xiàn),那么雖然可以使用跨度大的指針去遍歷元素來(lái)找到我們需要的數(shù)據(jù),但是其復(fù)雜度仍然達(dá)到了 O(logN),而字典中獲取一個(gè)元素的復(fù)雜度是 O(1),而如果單獨(dú)使用字典雖然獲取元素很快,但是字典是無(wú)序的,所以如果要范圍查找就需要對(duì)其進(jìn)行排序,這又是一個(gè)耗時(shí)的操作,所以 Redis 綜合了兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)最大程度的提升性能,這也是 Redis 設(shè)計(jì)的精妙之處。

ziplist 編碼

壓縮列表在列表對(duì)象和哈希對(duì)象都有使用到,想詳細(xì)了解的可以點(diǎn)擊這里。

ziplist 和 skiplist 編碼轉(zhuǎn)換

當(dāng)有序集合對(duì)象同時(shí)滿足以下兩個(gè)條件時(shí),會(huì)使用 ziplist 編碼進(jìn)行存儲(chǔ):

  • 有序集合對(duì)象中保存的元素個(gè)數(shù)小于 128 個(gè)(可以通過(guò)配置 zset-max-ziplist-entries 修改)。
  • 有序集合對(duì)象中保存的所有元素的總長(zhǎng)度小于 64 字節(jié)(可以通過(guò)配置 zset-max-ziplist-value 修改)。

有序集合對(duì)象常用命令

  • zadd key score1 member1 score2 member2:將一個(gè)或多個(gè)元素(member)及其 score 添加到有序集合 key 中。
  • zscore key member:返回有序集合 keymember 成員的 score。
  • zincrby key num member:將有序集合 key 中的 member 加上 num,num 可以為負(fù)數(shù)。
  • zcount key min max:返回有序集合 keyscore 值在 [min,max] 區(qū)間的 member 數(shù)量。
  • zrange key start stop:返回有序集合 keyscore 從小到大排列后在 [start,stop] 區(qū)間的所有 member。
  • zrevrange key start stop:返回有序集合 keyscore 從大到小排列后在 [start,stop] 區(qū)間的所有 member。zrangebyscore key min max:返回有序集合中按 score 從小到大排列后在 [min,max] 區(qū)間的所有元素。

注意這里默認(rèn)是閉區(qū)間,但是可以在 maxmin 的數(shù)值前面加上 ( 或者 [ 來(lái)控制開閉區(qū)間。zrevrangebyscore key max min:返回有序集合中按 score 從大到小排列后在 [min,max] 區(qū)間的所有元素。

注意這里默認(rèn)是閉區(qū)間,但是可以在 maxmin 的數(shù)值前面加上 ( 或者 [ 來(lái)控制開閉區(qū)間。

zrank key member:返回有序集合中 member 中元素排名(從小到大),返回的結(jié)果從 0 開始計(jì)算。

zrevrank key member:返回有序集合中 member 中元素排名(從大到?。?,返回的結(jié)果從 0 開始計(jì)算。

zlexcount key min max:返回有序集合中 minmax 之間的 member 數(shù)量。

注意這個(gè)命令中的 minmax 前面必須加 ( 或者 [ 來(lái)控制開閉區(qū)間,特殊值 -+ 分別表示負(fù)無(wú)窮和正無(wú)窮。

了解了操作有序集合對(duì)象的常用命令,我們就可以來(lái)驗(yàn)證下前面提到的哈希對(duì)象的類型和編碼了,在測(cè)試之前為了防止其他 key 值的干擾,我們先執(zhí)行 flushall 命令清空 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)。

在執(zhí)行命令之前,我們先把配置文件中的參數(shù) zset-max-ziplist-entries 修改為 2,然后重啟 Redis 服務(wù)。

重啟完成之后依次執(zhí)行如下命令:

zadd name 1 zs 2 lisi //設(shè)置 2 個(gè)元素會(huì)使用 ziplist
type name //查看類型
object encoding name //查看編碼 
  
zadd address 1 beijing 2 shanghai 3 guangzhou 4 shenzhen //設(shè)置4個(gè)元素則會(huì)使用 skiplist編碼
type address //查看類型
object encoding address //查看編碼 

得到如下效果:

總結(jié)

本文主要分析了集合對(duì)象和有序集合對(duì)象的底層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) intsetskiplist 的實(shí)現(xiàn)原理,并且重點(diǎn)分析了有序集合如何實(shí)現(xiàn)排序以及為何同時(shí)使用兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(字典和跳表)同時(shí)進(jìn)行進(jìn)行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的原因。

到此這篇關(guān)于同一份數(shù)據(jù)Redis為什么要存兩次的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis存儲(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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