PIVOT通過將表達(dá)式某一列中的唯一值轉(zhuǎn)換為輸出中的多個列來旋轉(zhuǎn)表值表達(dá)式，并在必要時對最終輸出中所需的任何其余列值執(zhí)行聚合。UNPIVOT與PIVOT執(zhí)行相反的操作，將表值表達(dá)式的列轉(zhuǎn)換為列值。
通俗簡單的說：PIVOT就是行轉(zhuǎn)列，UNPIVOT就是列傳行
一、PIVOT實例
1. 建表
建立一個銷售情況表，其中，year字段表示年份，quarter字段表示季度，amount字段表示銷售額。quarter字段分別用Q1, Q2, Q3, Q4表示一、二、三、四季度。
CREATE TABLE SalesByQuarter
( year INT, -- 年份
quarter CHAR(2), -- 季度
amount MONEY -- 總額
)
2. 填入表數(shù)據(jù)
使用如下程序填入表數(shù)據(jù)。
SET NOCOUNT ON
DECLARE @index INT
DECLARE @q INT
SET @index = 0
DECLARE @year INT
while (@index 30)
BEGIN
SET @year = 2005 + (@index % 4)
SET @q = (CAST((RAND() * 500) AS INT) % 4) + 1
INSERT INTO SalesByQuarter VALUES (@year, 'Q' + CAST(@q AS CHAR(1)), RAND() * 10000.00)
SET @index = @index + 1
3、如果我們要比較每年中各季度的銷售狀況，要怎么辦呢？有以下兩種方法：
（1）、使用傳統(tǒng)Select的CASE語句查詢
在SQL Server以前的版本里，將行級數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列級數(shù)據(jù)就要用到一系列CASE語句和聚合查詢。雖然這種方式讓開發(fā)人員具有了對所返回數(shù)據(jù)進(jìn)行高度控制的能力，但是編寫出這些查詢是一件很麻煩的事情。
SELECT year as 年份
, sum (case when quarter = 'Q1' then amount else 0 end) 一季度
, sum (case when quarter = 'Q2' then amount else 0 end) 二季度
, sum (case when quarter = 'Q3' then amount else 0 end) 三季度
, sum (case when quarter = 'Q4' then amount else 0 end) 四季度
FROM SalesByQuarter GROUP BY year ORDER BY year DESC
得到的結(jié)果如下：
（2）、使用PIVOT
由于SQL Server 2005有了新的PIVOT運算符，就不再需要CASE語句和GROUP BY語句了。（每個PIVOT查詢都涉及某種類型的聚合，因此你可以忽略GROUP BY語句。）PIVOT運算符讓我們能夠利用CASE語句查詢實現(xiàn)相同的功能，但是你可以用更少的代碼就實現(xiàn)，而且看起來更漂亮。
SELECT year as 年份, Q1 as 一季度, Q2 as 二季度, Q3 as 三季度, Q4 as 四季度 FROM SalesByQuarter PIVOT (SUM (amount) FOR quarter IN (Q1, Q2, Q3, Q4) ) AS P ORDER BY YEAR DESC
得到的結(jié)果如下：
二、通過下面一個實例詳細(xì)介紹PIVOT的過程
SELECT [星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日]--這里是PIVOT第三步（選擇行轉(zhuǎn)列后的結(jié)果集的列）這里可以用“*”表示選擇所有列，也可以只選擇某些列(也就是某些天)
FROM WEEK_INCOME --這里是PIVOT第二步驟(準(zhǔn)備原始的查詢結(jié)果，因為PIVOT是對一個原始的查詢結(jié)果集進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作，所以先查詢一個結(jié)果集出來)這里可以是一個select子查詢，但為子查詢時候要指定別名，否則語法錯誤
PIVOT
(
SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])--這里是PIVOT第一步驟，也是核心的地方，進(jìn)行行轉(zhuǎn)列操作。聚合函數(shù)SUM表示你需要怎樣處理轉(zhuǎn)換后的列的值，是總和(sum)，還是平均(avg)還是min,max等等。例如如果week_income表中有兩條數(shù)據(jù)并且其week都是“星期一”，其中一條的income是1000,另一條income是500，那么在這里使用sum，行轉(zhuǎn)列后“星期一”這個列的值當(dāng)然是1500了。后面的for [week] in([星期一],[星期二]...)中 for [week]就是說將week列的值分別轉(zhuǎn)換成一個個列，也就是“以值變列”。但是需要轉(zhuǎn)換成列的值有可能有很多，我們只想取其中幾個值轉(zhuǎn)換成列，那么怎樣取呢？就是在in里面了，比如我此刻只想看工作日的收入，在in里面就只寫“星期一”至“星期五”（注意，in里面是原來week列的值,"以值變列"）?？偟膩碚f，SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])這句的意思如果直譯出來，就是說：將列[week]值為"星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"分別轉(zhuǎn)換成列，這些列的值取income的總和。
)TBL--別名一定要寫
三.UNPIVOT
很明顯，UN這個前綴表明了，它做的操作是跟PIVOT相反的，即列轉(zhuǎn)行。UNPIVOT操作涉及到以下三個邏輯處理階段。
1，生成副本
2，提取元素
3，刪除帶有NULL的行
UNPIVOT實例
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,
Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int);
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);
GO
--Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM
(SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
FROM pvt) p
UNPIVOT
(Orders FOR Employee IN
(Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt;
GO
上面UNPIVOT實例的分析
UNPIVOT的輸入是左表表達(dá)式P，第一步，先為P中的行生成多個副本，在UNPIVOT中出現(xiàn)的每一列，都會生成一個副本。因為這里的IN子句有5個列名稱，所以要為每個來源行生成5個副本。結(jié)果得到的虛擬表中將新增一個列，用來以字符串格式保存來源列的名稱（for和IN之間的，上面例子是 Employee ）。第二步，根據(jù)新增的那一列中的值從來源列中提取出與列名對應(yīng)的行。第三步，刪除掉結(jié)果列值為null的行，完成這個查詢。
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