序言
微博平臺(tái)第一代架構(gòu)為LAMP架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫使用的是MyIsam，后臺(tái)用的是php，緩存為Memcache。
隨著應(yīng)用規(guī)模的增長，衍生出的第二代架構(gòu)對業(yè)務(wù)功能進(jìn)行了模塊化、服務(wù)化和組件化，后臺(tái)系統(tǒng)從php替換為Java，逐漸形成SOA架構(gòu)，在很長一段時(shí)間支撐了微博平臺(tái)的業(yè)務(wù)發(fā)展。
在此基礎(chǔ)上又經(jīng)過長時(shí)間的重構(gòu)、線上運(yùn)行、思索與沉淀，平臺(tái)形成了第三代架構(gòu)體系。
我們先看一張微博的核心業(yè)務(wù)圖(如下)，是不是非常復(fù)雜?但這已經(jīng)是一個(gè)簡化的不能再簡化的業(yè)務(wù)圖了，第三代技術(shù)體系就是為了保障在微博核心業(yè)務(wù)上快速、高效、可靠地發(fā)布新產(chǎn)品新功能。

第三代技術(shù)體系
微博平臺(tái)的第三代技術(shù)體系，使用正交分解法建立模型：在水平方向，采用典型的三級(jí)分層模型，即接口層、服務(wù)層與資源層;在垂直方向，進(jìn)一步細(xì)分為業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、監(jiān)控平臺(tái)與服務(wù)治理平臺(tái)。下面是平臺(tái)的整體架構(gòu)圖：

如上圖所示，正交分解法將整個(gè)圖分解為3*4=12個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域代表一個(gè)水平維度與一個(gè)垂直維度的交點(diǎn)，相應(yīng)的定義這個(gè)區(qū)域的核心功能點(diǎn)，比如區(qū)域5主要完成服務(wù)層的技術(shù)架構(gòu)。
下面詳細(xì)介紹水平方向與垂直方向的設(shè)計(jì)原則，尤其會(huì)重點(diǎn)介紹4、5、6中的技術(shù)組件及其在整個(gè)架構(gòu)體系中的作用。

水平分層
水平維度的劃分，在大中型互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中非?；A(chǔ)，在平臺(tái)的每一代技術(shù)體系中都有體現(xiàn)。這里還是簡單介紹一下，為后續(xù)垂直維度的延伸講解做鋪墊：
接口層主要實(shí)現(xiàn)與Web頁面、移動(dòng)客戶端的接口交互，定義統(tǒng)一的接口規(guī)范，平臺(tái)最核心的三個(gè)接口服務(wù)分別是內(nèi)容(Feed)服務(wù)、用戶關(guān)系服務(wù)及通訊服務(wù)(單發(fā)私信、群發(fā)、群聊)。
服務(wù)層主要把核心業(yè)務(wù)模塊化、服務(wù)化，這里又分為兩類服務(wù)，一類為原子服務(wù)，其定義是不依賴任何其他服務(wù)的服務(wù)模塊，比如常用的短鏈服務(wù)、發(fā)號(hào)器服務(wù)都屬于這一類。圖中使用泳道隔離，表示它們的獨(dú)立性。另外一類為組合服務(wù)，通過各種原子服務(wù)和業(yè)務(wù)邏輯的組合來完成服務(wù)，比如Feed服務(wù)、通訊服務(wù)，它們除了本身的業(yè)務(wù)邏輯，還依賴短鏈、用戶及發(fā)號(hào)器服務(wù)。
資源層主要是數(shù)據(jù)模型的存儲(chǔ)，包含通用的緩存資源Redis和Memcached，以及持久化數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)MySQL、HBase，或者分布式文件系統(tǒng)TFS以及Sina S3服務(wù)。
水平分層有一個(gè)特點(diǎn)，依賴關(guān)系都是從上往下，上層的服務(wù)依賴下層，下層的服務(wù)不會(huì)依賴上層，構(gòu)建了一種簡單直接的依賴關(guān)系。
與分層模型相對應(yīng)，微博系統(tǒng)中的服務(wù)器主要包括三種類型：前端機(jī)(提供 API 接口服務(wù))、隊(duì)列機(jī)(處理上行業(yè)務(wù)邏輯，主要是數(shù)據(jù)寫入)和存儲(chǔ)(mc、mysql、mcq、redis、HBase等)。

垂直延伸技術(shù)架構(gòu)
隨著業(yè)務(wù)架構(gòu)的發(fā)展和優(yōu)化，平臺(tái)研發(fā)實(shí)現(xiàn)了許多卓越的中間件產(chǎn)品，用來支撐核心業(yè)務(wù)，這些中間件由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生，隨著技術(shù)組件越來越豐富，形成完備的平臺(tái)技術(shù)框架，大大提升了平臺(tái)的產(chǎn)品研發(fā)效率和業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性。
區(qū)別于水平方向上層依賴下層的關(guān)系，垂直方向以技術(shù)框架為地基支撐點(diǎn)，向兩側(cè)驅(qū)動(dòng)影響業(yè)務(wù)架構(gòu)、監(jiān)控平臺(tái)、服務(wù)治理平臺(tái)，下面介紹一下其中的核心組件。

接口層Web V4框架
接口框架簡化和規(guī)范了業(yè)務(wù)接口開發(fā)工作，將通用的接口層功能打包到框架中，采用了Spring的面向切面(AOP)設(shè)計(jì)理念。接口框架基于Jersey 進(jìn)行二次開發(fā)，基于annotation定義接口(url, 參數(shù))，內(nèi)置Auth、頻次控制、訪問日志、降級(jí)功能，支撐接口層監(jiān)控平臺(tái)與服務(wù)治理，同時(shí)還有自動(dòng)化的Bean-json/xml序列化。

服務(wù)層框架
服務(wù)層主要涉及RPC遠(yuǎn)程調(diào)用框架以及消息隊(duì)列框架，這是微博平臺(tái)在服務(wù)層使用最為廣泛的兩個(gè)框架。

MCQ消息隊(duì)列
消息隊(duì)列提供一種先入先出的通訊機(jī)制，在平臺(tái)內(nèi)部，最常見的場景是將數(shù)據(jù)的落地操作異步寫入隊(duì)列，隊(duì)列處理程序批量讀取并寫入DB，消息隊(duì)列提供的異步機(jī)制加快了前端機(jī)的響應(yīng)時(shí)間，其次，批量的DB操作也間接提高了DB操作性能，另外一個(gè)應(yīng)用場景，平臺(tái)通過消息隊(duì)列，向搜索、大數(shù)據(jù)、商業(yè)運(yùn)營部門提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
微博平臺(tái)內(nèi)部大量使用的MCQ(SimpleQueue Service Over Memcache)消息隊(duì)列服務(wù)，基于MemCache協(xié)議，消息數(shù)據(jù)持久化寫入BerkeleyDB，只有g(shù)et/set兩個(gè)命令，同時(shí)也非常容易做監(jiān)控(stats queue)，有豐富的client library，線上運(yùn)行多年，性能比通用的MQ高很多倍。

Motan RPC框架
微博的Motan RPC服務(wù)，底層通訊引擎采用了Netty網(wǎng)絡(luò)框架，序列化協(xié)議支持Hessian和Java序列化，通訊協(xié)議支持Motan、http、tcp、mc等，Motan框架在內(nèi)部大量使用，在系統(tǒng)的健壯性和服務(wù)治理方面，有較為成熟的技術(shù)解決方案，健壯性上，基于Config配置管理服務(wù)實(shí)現(xiàn)了High Availability與Load Balance策略(支持靈活的FailOver和FailFast HA策略，以及Round Robin、LRU、Consistent Hash等Load Balance策略)，服務(wù)治理方面，生成完整的服務(wù)調(diào)用鏈數(shù)據(jù)，服務(wù)請求性能數(shù)據(jù)，響應(yīng)時(shí)間(Response Time)、QPS以及標(biāo)準(zhǔn)化Error、Exception日志信息。

資源層框架
資源層的框架非常多，有封裝MySQL與HBase的Key-List DAL中間件、有定制化的計(jì)數(shù)組件，有支持分布式MC與Redis的Proxy，在這些方面業(yè)界有較多的經(jīng)驗(yàn)分享，我在這里分享一下平臺(tái)架構(gòu)的對象庫與SSD Cache組件。

對象庫
對象庫支持便捷的序列化與反序列化微博中的對象數(shù)據(jù)：序列化時(shí)，將JVM內(nèi)存中的對象序列化寫入在HBase中并生成唯一的ObjectID，當(dāng)需要訪問該對象時(shí)，通過ObjectID讀取，對象庫支持任意類型的對象，支持PB、JSON、二進(jìn)制序列化協(xié)議，微博中最大的應(yīng)用場景將微博中引用的視頻、圖片、文章統(tǒng)一定義為對象，一共定義了幾十種對象類型，并抽象出標(biāo)準(zhǔn)的對象元數(shù)據(jù)Schema，對象的內(nèi)容上傳到對象存儲(chǔ)系統(tǒng)(Sina S3)中，對象元數(shù)據(jù)中保存Sina S3的下載地址。

SSDCache
隨著SSD硬盤的普及，優(yōu)越的IO性能使其被越來越多地用于替換傳統(tǒng)的SATA和SAS磁盤，常見的應(yīng)用場景有三種：
1)替換MySQL數(shù)據(jù)庫的硬盤，目前社區(qū)還沒有針對SSD優(yōu)化的MySQL版本，即使這樣，直接升級(jí)SSD硬盤也能帶來8倍左右的IOPS提升;
2)替換Redis的硬盤，提升其性能;
3)用在CDN中，加快靜態(tài)資源加載速度。
微博平臺(tái)將SSD應(yīng)用在分布式緩存場景中，將傳統(tǒng)的Redis/MC + Mysql方式，擴(kuò)展為Redis/MC + SSD Cache + Mysql方式，SSD Cache作為L2緩存使用，第一降低了MC/Redis成本過高，容量小的問題，也解決了穿透DB帶來的數(shù)據(jù)庫訪問壓力。

垂直的監(jiān)控與服務(wù)治理
隨著服務(wù)規(guī)模和業(yè)務(wù)變得越來越復(fù)雜，即使業(yè)務(wù)架構(gòu)師也很難準(zhǔn)確地描述服務(wù)之間的依賴關(guān)系，服務(wù)的管理運(yùn)維變得越來難，在這個(gè)背景下，參考google的dapper和twitter的zipkin，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了自己的大型分布式追蹤系統(tǒng)WatchMan。

WatchMan大型分布式追蹤系統(tǒng)
如其他大中型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用一樣，微博平臺(tái)由眾多的分布式組件構(gòu)成，用戶通過瀏覽器或移動(dòng)客戶端的每一個(gè)HTTP請求到達(dá)應(yīng)用服務(wù)器后，會(huì)經(jīng)過很多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)或系統(tǒng)組件，并留下足跡(footprint)。但是這些分散的數(shù)據(jù)對于問題排查，或是流程優(yōu)化都幫助有限。對于這樣一種典型的跨進(jìn)程/跨線程的場景，匯總收集并分析這類日志就顯得尤為重要。另一方面，收集每一處足跡的性能數(shù)據(jù)，并根據(jù)策略對各子系統(tǒng)做流控或降級(jí)，也是確保微博平臺(tái)高可用的重要因素。要能做到追蹤每個(gè)請求的完整調(diào)用鏈路;收集調(diào)用鏈路上每個(gè)服務(wù)的性能數(shù)據(jù);能追蹤系統(tǒng)中所有的Error和Exception;通過計(jì)算性能數(shù)據(jù)和比對性能指標(biāo)(SLA)再回饋到控制流程(control flow)中，基于這些目標(biāo)就誕生了微博的Watchman系統(tǒng)。
該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)核心原則就是低侵入性(non-invasivenss)：作為非業(yè)務(wù)組件，應(yīng)當(dāng)盡可能少侵入或者不侵入其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)，保持對使用方的透明性，可以大大減少開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)和接入門檻?；诖丝紤]，所有的日志采集點(diǎn)都分布在技術(shù)框架中間件中，包括接口框架、RPC框架以及其他資源中間件。
WatchMan由技術(shù)團(tuán)隊(duì)搭建框架，應(yīng)用在所有業(yè)務(wù)場景中，運(yùn)維基于此系統(tǒng)完善監(jiān)控平臺(tái)，業(yè)務(wù)和運(yùn)維共同使用此系統(tǒng)，完成分布式服務(wù)治理，包括服務(wù)擴(kuò)容與縮容、服務(wù)降級(jí)、流量切換、服務(wù)發(fā)布與灰度。

cache設(shè)計(jì)

這里簡單說一下兩個(gè)部分，一部分是Feed架構(gòu)簡介，第二是cache的設(shè)計(jì)。

微博技術(shù)核心主要三個(gè)，一條微博有很多關(guān)注的人，分別將你發(fā)表的微博分發(fā)到你所有關(guān)注的人，聚合就是打開微博首頁這里看到我關(guān)注人的信息，以及這個(gè)微博信息的展現(xiàn)，微博在技術(shù)上也稱之為status或者Feed，下面圖就是一個(gè)典型的Feed。

Feed架構(gòu)剛才是兩種設(shè)計(jì)模式推或者拉，還有第三種方式叫做復(fù)合型。做到一定程度單純推或者拉是不夠的。推的話如果把Feed比喻成郵件，推就是inbo不惜是收到的微博，OUTPOX是已發(fā)表的微博，發(fā)表到所有的粉絲，查看就是直接訪問到。PUSH優(yōu)點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)簡單，通常做一個(gè)種型是首選方案，缺點(diǎn)就是分發(fā)量。PULL發(fā)表是在自己的outbox，查看是所有關(guān)注對象的inbox。 優(yōu)點(diǎn)節(jié)約存儲(chǔ)，缺點(diǎn)是計(jì)算大量，峰值問題。當(dāng)前訪問量比較大是不是計(jì)算得過來，服務(wù)器是不是夠用，假如說你的服務(wù)器是按照你峰值規(guī)劃你的服務(wù)器，在平時(shí)時(shí) 候是非常多的空閑，這個(gè)是不合理，不管推和拉都有一些共同的難題比如說峰值的挑戰(zhàn)，比如說世界杯活動(dòng)在新浪微博每秒鐘發(fā)表量達(dá)到2500條，可以使用異步處理2500個(gè)峰值，處理速度慢一點(diǎn)，你關(guān)注人不能馬上看到，峰值過后保證系統(tǒng)不會(huì)被峰值壓跨，下面就是cache，現(xiàn)在有一句話對于這種real—time就是說：傳統(tǒng)硬盤已經(jīng)不夠用，很多東西要分放在硬盤里面才能滿足需求。因此cache設(shè)計(jì)決定了一個(gè)微博系統(tǒng)的優(yōu)劣。

里面是一種復(fù)合型，不是一個(gè)簡單的推或者拉的類型，因?yàn)榫褪钦f像新浪微博到這個(gè)級(jí)別要做很多優(yōu)化，從模型上就是一個(gè)推或者拉的模型，按照它的關(guān)系來說，把cache分成需要四種存儲(chǔ)的東西，這兩個(gè)里面跟索引比較類似，第三就是列表和客戶自己資料。

看一下第一部分就是inbox微博首頁開始ID列表，完全是內(nèi)存里面，但是有一個(gè)缺點(diǎn)，要添加元素需要先AET再SET；第二部分outbox發(fā)出微博有存儲(chǔ)最新ID在于聚合。為了高效，通常分兩部分，第一就是說最新的一個(gè)ID列表比如說有100條內(nèi)容，這個(gè)用戶很久沒有來，這個(gè)是空要過來取就要從我工作列表用ID地址聚合起來；第三部分是關(guān)注列表，這些都是純ID，然后following，following加載開銷比較大，上百萬粉絲，越大的集合越容易變更，改變則需要deleteall減少使用followinglist場景；第四部分contetcache微博內(nèi)容體里面有一個(gè)很重要的內(nèi)容，熱內(nèi)容。這個(gè)用戶有200萬粉絲，這個(gè)內(nèi)容是熱內(nèi)容，在線粉絲也非常多，多分防止單點(diǎn)訪問瓶頸，最終格式預(yù)生成，apenAPI需要返回xml，json格式。

剛才說了介紹cache的架構(gòu)，現(xiàn)在介紹cache的第二個(gè)方面就是使用流程。有一個(gè)典型的場景，比如說發(fā)表cache怎么操作，首頁展現(xiàn)怎么操作。發(fā)表需要改變?nèi)齻€(gè)內(nèi)容，首先要聲稱contentcache，對于常規(guī)contentcache也要做復(fù)制，如果對方粉絲在線會(huì)在inbox數(shù)值ID變更。

第三方面修改outbox，根據(jù)粉絲列表修改inbox數(shù)據(jù)列表，然后首頁Feed操作流程。左邊有兩個(gè)：inbox，outbox。兩個(gè)是可選的，如果inbox沒有一個(gè)樹型計(jì)算，會(huì)根據(jù)ID列表聚合起來反饋給I用戶。

獲取首頁Feed的流程，首先間看inbocache是否可用，獲取關(guān)注列表，聚合內(nèi)容從following關(guān)系，根據(jù)idlist返回最終Feed聚合內(nèi)容。最常用兩個(gè)流程就是這樣。

下面介紹微博cache經(jīng)驗(yàn)談，首先說流量。打開首頁，這個(gè)時(shí)候打一個(gè)I來說，比如說contentcache為例，比如multigntn條Feed，cache大小等于N，并發(fā)清且如1000次/秒，總流量等于50，20K。假如微博機(jī)房里面有1萬并發(fā)需要800MBPS貸款，如果不改變價(jià)格這個(gè)流量是實(shí)現(xiàn)不了。再一個(gè)1G內(nèi)網(wǎng)做了很多壓力測試，一般環(huán)境跑三四百兆已經(jīng)不錯(cuò)了，你網(wǎng)內(nèi)不光是訪問cache開銷，還有很多其他流量，因此微博需要優(yōu)化帶寬訪問，可以把熱門數(shù)據(jù)加載到localcache，要用壓縮算法，可以做復(fù)制，有的時(shí)候?qū)⒁粋€(gè)內(nèi)部cache分組，不同的服務(wù)器組，訪問不同的cache減少內(nèi)網(wǎng)通信的開銷。第一個(gè)問題就是帶寬的問題，其中內(nèi)銷cache開銷訪問量大第一會(huì)碰到瓶頸。第二問題就是hotKeys，要訪問姚晨的微博，要建設(shè)一個(gè)Ilocolcache，刪除時(shí)間要把所有的都刪除。

cache規(guī)劃方面一些問題，將不同業(yè)務(wù)，不同長度KEY存儲(chǔ)到不同的MEMcache，不同的業(yè)務(wù)有不同的生命周期，LRUcache小量，memorystorage大部分，更高效的內(nèi)存利用。

mutex，什么情況會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題，比如說一個(gè)很熱的內(nèi)容，cache里面沒有了，因?yàn)閙emcache不是很可靠的東西，你放在里面可能會(huì)消失，經(jīng)常出現(xiàn)這樣的情況：一個(gè)很熱的cache沒有了，因?yàn)槲⒉┫到y(tǒng)有很多并發(fā)很熱數(shù)據(jù)沒有了，非常多的并發(fā)如果微博沒有一個(gè)很好的策略，比如說幾十個(gè)，幾百個(gè)加一個(gè)內(nèi)容這會(huì)是一個(gè)悲劇。給每個(gè)KEY加載MUTEX，這個(gè)并發(fā)連接取數(shù)據(jù)庫，然后把mutex刪除成規(guī)，這個(gè)時(shí)候我只需要一個(gè)連接，數(shù)據(jù)庫加載到BD里面有可以了。

因?yàn)榍懊嬉呀?jīng)介紹很多內(nèi)容，我今天介紹一個(gè)很簡單的東西就是想關(guān)注更多微博平臺(tái)的技術(shù)，有三個(gè)方向一個(gè)就是S2技 術(shù)沙龍，每個(gè)月舉行一次，另外就是說對很多講師光做講座不過癮，講座只是傳授別人東西，沒有能夠交流，所以微博對一線架構(gòu)師有一個(gè)自己線下交流，一些實(shí)際中遇到的問題，對這些架構(gòu)師有幫助提高，交流一下自己正在做，或者有一些東西還不成熟，不適合拿出來講的東西，可以線下交流。另外微博有各新浪微博開發(fā)大會(huì)，會(huì)介紹更多微博平臺(tái)架構(gòu)分享的東西。

S2技術(shù)沙龍介紹了希望關(guān)注分享Web2.0技術(shù)，下面有一個(gè)它的網(wǎng)址，另外就是說介紹一下即將舉行一個(gè)新浪微博開發(fā)者大會(huì)，主要除了宣傳作用，希望更多分享新浪微博技術(shù)，比如說這個(gè)平臺(tái)需要架構(gòu)與存儲(chǔ)，可能到時(shí)候講比今天更深入一些，會(huì)講一些sinaappengine技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，合作與商業(yè)模式，開發(fā)者與平臺(tái)。目前有一個(gè)開發(fā)平臺(tái)的網(wǎng)站。