過(guò)去一年，搜索引擎，或者擴(kuò)大至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，最熱門(mén)的話題無(wú)疑是人工智能。過(guò)去 10 幾年，SEO技術(shù)和方法其實(shí)沒(méi)什么大變化，這些年來(lái)我第一次覺(jué)得，不久的將來(lái)，SEO將被人工智能徹底改變。

上篇關(guān)于用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)是否影響排名的帖子里提到，到目前為止，搜索引擎工程師多次否認(rèn)排名算法中使用了他們自己的網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。可能的原因包括：

噪聲太大，太容易作弊。看看以前做點(diǎn)擊器，現(xiàn)在做百度快排的有多少，就知道作弊的市場(chǎng)有多大了。不僅給自己刷，還有給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手刷的，把跳出率刷高。

不同場(chǎng)景，用戶行為方式不同。跳出率高，不一定代表頁(yè)面質(zhì)量不高。

有的網(wǎng)站沒(méi)有用搜索引擎的統(tǒng)計(jì)服務(wù)，怎么給這些網(wǎng)站排名?

但我們又真實(shí)地觀察到用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)確實(shí)影響了頁(yè)面排名，這是不是有矛盾呢?人工智能也許就是答案。

去年寫(xiě)了AlphaGo、深度學(xué)習(xí)與SEO后，在網(wǎng)上看到有人說(shuō)我在胡扯，別看到個(gè)新名詞就往SEO扯。不知道一年后，是不是還有人覺(jué)得人工智能將影響、改變SEO的想法是胡扯。

人工智能近期發(fā)展

先看看過(guò)去幾年人工智能領(lǐng)域值得注意、又和搜索有關(guān)的幾件事：

2011 年，吳恩達(dá)創(chuàng)建了Google Brain，一個(gè)超大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？赡苁亲钤绲腉oogle人工智能項(xiàng)目。

2014 年 5 月，吳恩達(dá)加入百度，任首席科學(xué)家，主要負(fù)責(zé)的肯定也是AI。 2017 年 3 月 20 號(hào)，吳恩達(dá)辭職。這個(gè)和人工智能本身應(yīng)該無(wú)關(guān)，和新老板有關(guān)，看下面。

2015 年，Google上線深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的算法RankBrain，并且聲稱(chēng)RankBrain是第三大排名因素。(前兩大排名因素是內(nèi)容和鏈接)RankBrain主要用于找到與用戶查詢(xún)?cè)~不完全匹配(因而傳統(tǒng)排名算法不太有效)、但其實(shí)很好回答了用戶查詢(xún)的那些頁(yè)面。記住這句有點(diǎn)拗口的話，因?yàn)榘俣扔信c此類(lèi)似的算法，而且比Google更早使用，下次再寫(xiě)。

2015 年 10 月，AlphaGo以5： 0 戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾。這條消息 2016 年 1 月才出來(lái)。

2016 年 3 月，AlphaGo以4： 1 勝李世石。李世石贏的那一盤(pán)可能是人類(lèi)戰(zhàn)勝AI的最后一局棋。

2016 年 12 月 29 號(hào)到 2017 年初的短短幾天內(nèi)，以Master為用戶名的AlphaGo在弈城、野狐網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，快棋60： 0 狂勝中日韓幾乎所有人類(lèi)最高手，包括柯潔、聶衛(wèi)平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太…..平了一局，是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)斷線。

2017 年 1 月，原微軟全球副總裁陸奇加入百度，任總裁。李彥宏在歡迎詞里特意提到“同時(shí)，陸奇還是人工智能領(lǐng)域世界級(jí)的技術(shù)權(quán)威。……百度已經(jīng)決定將人工智能列為公司未來(lái)十年最重要的戰(zhàn)略方向……陸奇的加盟將極大地確保這一戰(zhàn)略得以順利實(shí)現(xiàn)”。

2016 年 9 月以來(lái)，Google陸續(xù)上線各語(yǔ)種的采用深度學(xué)習(xí)方法的谷歌翻譯。本來(lái)我也沒(méi)太注意這個(gè)新聞，偶然用了一下Google翻譯，水準(zhǔn)之高，大大出乎我的想象。

人工智能領(lǐng)域領(lǐng)頭的公司，剛好都是搜索引擎，是碰巧?Google研發(fā)AlphaGo只是為了下棋?只是為了無(wú)人汽車(chē)?百度人工智能團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在發(fā)展到了 1300 人，挖吳恩達(dá)，挖陸奇，是為了組團(tuán)參加最強(qiáng)大腦?

人工智能用于搜索

即使沒(méi)有RankBrain這種確定使用人工智能的算法，我們也能猜到，搜索引擎花這么大精力研究人工智能，肯定不止是在外圍或新業(yè)務(wù)上使用，他們沒(méi)理由不把人工智能用在自己的核心業(yè)務(wù)，也就是搜索上。

仔細(xì)思考一下就知道，AlphaGo下圍棋與搜索排名要解決的問(wèn)題看似誰(shuí)也不挨誰(shuí)，但其本質(zhì)是非常相像的，是可以用同一種方式解決的：

AlphaGo通過(guò)學(xué)習(xí)無(wú)數(shù)盤(pán)棋，其中有人類(lèi)的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對(duì)局，累積海量數(shù)據(jù)，面對(duì)某一盤(pán)面時(shí)做出判斷：下一手，子下在哪里勝率比較高?

搜索引擎排名算法通過(guò)學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估員給出的數(shù)據(jù)、搜索用戶點(diǎn)擊訪問(wèn)數(shù)據(jù)等，面對(duì)某一個(gè)頁(yè)面時(shí)做出判斷：這個(gè)頁(yè)面是高質(zhì)量還是低質(zhì)量的?這個(gè)頁(yè)面作弊了嗎?這個(gè)頁(yè)面與查詢(xún)?cè)~相關(guān)還是不相關(guān)?

傳統(tǒng)搜索算法要回答上面問(wèn)題時(shí)，需要工程師根據(jù)常識(shí)、工程知識(shí)、情懷、用戶反饋等情況，選出排名因素，調(diào)整排名因素的權(quán)重，按既定的公式計(jì)算出答案。人工智能為基礎(chǔ)的算法不需要工程師告訴它使用什么排名因素，而是自己去學(xué)習(xí)，自己琢磨用哪些排名因素，各占多少權(quán)重。人工智能考慮的因素很可能是會(huì)令人類(lèi)覺(jué)得莫名其妙的。

吳軍老師在《智能時(shí)代》中說(shuō)過(guò)一句話，可以特別貼切地用于理解這種情形：在智能時(shí)代，可以在大數(shù)據(jù)中直接找到答案，雖然可能不知道原因(大意)。傳統(tǒng)搜索算法，工程師要知道原因，才能寫(xiě)算法。人工智能直接從數(shù)據(jù)中找答案，雖然工程師都不知道原因。

人工智能的最大缺點(diǎn)，對(duì)人來(lái)說(shuō)的缺點(diǎn)，它對(duì)人來(lái)說(shuō)是個(gè)黑盒子，工程師也不知道它是怎么算的，根據(jù)什么算的。結(jié)果正確時(shí)，一切都挺好，但結(jié)果不大對(duì)頭時(shí)，工程師也不知道為什么錯(cuò)了，還不好debug。也許由于這個(gè)原因，搜索引擎算法的核心現(xiàn)在還沒(méi)被人工智能取代，搜索引擎需要很謹(jǐn)慎，不然會(huì)錯(cuò)得自己都不知道為什么錯(cuò)。

人工智能怎樣影響SEO?

回到最前面的問(wèn)題，用戶點(diǎn)擊、訪問(wèn)等行為是否是排名因素?是的話，怎樣解決噪聲、作弊問(wèn)題?沒(méi)有用搜索引擎統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站，無(wú)法確切知道訪問(wèn)深度、停留時(shí)間等，這又怎么辦?

可以設(shè)想一下，算法可能不把用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)作為直接排名因素，但可以作為某種驗(yàn)證和質(zhì)量控制方式，比如在傳統(tǒng)排名算法計(jì)算出相關(guān)頁(yè)面后，人工智能算法挑出與已知作弊頁(yè)面有相同訪問(wèn)特征和其它特征的頁(yè)面，降低其排名或者干脆不返回。這里要記得人工智能潛在的驚人的準(zhǔn)確率。記得去年中Google就說(shuō)過(guò)，AlphaGo當(dāng)時(shí)大致相當(dāng)于人類(lèi) 13 段棋手，年底的棋局似乎驗(yàn)證了這很可能不是吹牛?？聺嵑吐櫺l(wèi)平等人與Master對(duì)局后都表達(dá)過(guò)大致這么個(gè)意思：看了AlphaGo/Master的棋，覺(jué)得人類(lèi)一些對(duì)圍棋的認(rèn)識(shí)很可能是錯(cuò)的。

這種判斷的驚人準(zhǔn)確性，也許以后對(duì)黑帽SEO是個(gè)無(wú)法挽回的打擊。如果搜索引擎算法判斷一個(gè)頁(yè)面是否作弊時(shí)，具有 13 段棋手、遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)的水平和準(zhǔn)確率，那么我們凡人該怎么作弊?

與此類(lèi)似，如果網(wǎng)站沒(méi)有使用搜索引擎的流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，人工智能可能會(huì)判斷，這個(gè)網(wǎng)站A具有特征x， y， z…，另一堆使用了自己統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站同樣具有特征x， y， z…..，預(yù)估網(wǎng)站A的訪問(wèn)深度、停留時(shí)間等和那些已知網(wǎng)站相同。這里，特征x， y， z……是什么，是人工智能自己學(xué)習(xí)出來(lái)的，很可能有人類(lèi)意想不到、覺(jué)得毫無(wú)關(guān)系的東西。而基于人工智能的駭人能力，結(jié)論很可能是正確的。

人工智能對(duì)SEO的關(guān)鍵詞研究、頁(yè)面文案寫(xiě)作、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)等方面都會(huì)產(chǎn)生顛覆式的影響。這篇只是開(kāi)了個(gè)頭，以后再繼續(xù)討論。