她分別從人工智能在金融行業(yè)的各個業(yè)務(wù)觸點出發(fā)，闡述了當前階段人工智能在金融行業(yè)應(yīng)用的主要技術(shù)，并針對金融行業(yè)業(yè)務(wù)流程、結(jié)合不同銀行對人工智能的不同需求，分享了AI+大數(shù)據(jù)在客戶接入端、前端賦能、后端賦能、數(shù)據(jù)可視化分析與大屏展現(xiàn)方面的落地實踐。

　　就人工智能而言，在金融行業(yè)的相關(guān)場景中以機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺這四項技術(shù)應(yīng)用較多。其中，人工智能在風險控制、投資顧問和客戶服務(wù)等場景的應(yīng)用較多，計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展相對較為成熟。

　　基于語音識別、語義理解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)挖掘等底層AI技術(shù)，結(jié)合在金融行業(yè)近十年的數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)積累，普強為金融行業(yè)合作伙伴提供包含智能營銷、智能風控、智能客服、智能投顧等的整體解決方案。

　　普強實時語音分析系統(tǒng)為呼叫中心提供包括實時話術(shù)輔助、實時彈屏預(yù)警、實時信息提取的解決方案，通過AI輔助坐席，有效降低呼叫中心培訓成本，控制高危事件的發(fā)生，提升坐席人員的工作效率。

　　普強離線語音分析系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)，對金融用戶進行畫像、極大提升獲客效率；搭建反欺詐、信用風險等模型，多維度控制金融機構(gòu)的信用風險和操作風險，同時避免資產(chǎn)損失；對用戶與資產(chǎn)信息進行標簽化，精準匹配用戶與資產(chǎn)；為企業(yè)提供包括精準營銷、精細化管理等一體化多場景的解決方案，助力企業(yè)降低成本、提升產(chǎn)能。

　　智能客服，基于自然語言處理能力和語音識別能力，拓展客服領(lǐng)域的深度和廣度，降低服務(wù)成本，提升服務(wù)體驗。

　　未來，普強希望為金融客戶提供更多的落地場景、對接更多業(yè)務(wù)需求，真正做到科技賦能。