榮之聯(lián)展臺(tái)

　　以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)，正在推動(dòng)各行各業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能已經(jīng)成為關(guān)鍵能力之一。在當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)——客服行業(yè)，榮之聯(lián)推出智能語(yǔ)音分析、智能質(zhì)檢等解決方案，旨在為銀行、保險(xiǎn)、證券、電信、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域企業(yè)，提供更加完善的智能語(yǔ)音質(zhì)檢與大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

榮之聯(lián)智能客服事業(yè)部售前經(jīng)理?xiàng)畲豪籽葜v

　　榮之聯(lián)智能客服事業(yè)部售前經(jīng)理?xiàng)畲豪自跁?huì)上做了《客戶需要我們的AI》主題演講，展示了榮之聯(lián)在智能客服領(lǐng)域豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深刻的業(yè)務(wù)理解和優(yōu)秀的解決方案，得到了與會(huì)者的一致好評(píng)和認(rèn)可。

　　近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和業(yè)務(wù)的不斷增加，企業(yè)在與客戶進(jìn)行溝通的過(guò)程中，都保留了海量錄音及文字?jǐn)?shù)據(jù)，包括客戶滿意度、客戶情緒、產(chǎn)品偏好系數(shù)等。但是，由于分析難度和分析成本投入的問(wèn)題，語(yǔ)音數(shù)據(jù)難以近挖掘利用，而海量的數(shù)據(jù)加劇了管理的難度，為語(yǔ)音分析、質(zhì)檢帶來(lái)巨大壓力。

　　榮之聯(lián)智能語(yǔ)音分析解決方案，依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，將海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用率，同時(shí)幫助企業(yè)全面把握用戶需求，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值浮出水面。而智能質(zhì)檢解決方案則通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)言識(shí)別（ASR）、自然語(yǔ)言處理（NLP）等技術(shù)，進(jìn)行質(zhì)檢模型創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)于語(yǔ)音錄音的監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)及控制，幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，有效提高客戶服務(wù)水平質(zhì)量。

　　例如，通過(guò)對(duì)2萬(wàn)余條語(yǔ)音的智能分析，為某銀行建立了業(yè)務(wù)檢索、投訴意圖發(fā)現(xiàn)、來(lái)電原因分析、輿情管理等多個(gè)功能場(chǎng)景展示，擴(kuò)展了6個(gè)新的應(yīng)用場(chǎng)景，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)被忽略掉的事實(shí)，消除分析死角，幫助銀行管理者深入了解用戶行為，隨時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，更好的掌握企業(yè)整體的業(yè)務(wù)發(fā)展情況。