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微軟:電腦語音識別能力比美人類

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  微軟透過大量口語資料的深度學(xué)習(xí),讓電腦具備的語音識別能力比美人類水準(zhǔn)。在一項(xiàng)口語測試中,電腦與專業(yè)聽打員測試比較,在其中一項(xiàng)子測試中,電腦的語音識別錯(cuò)誤率由先前的6.3%降到5.9%,大約等同于人類識別的水準(zhǔn)。
  微軟周二公布一項(xiàng)報(bào)告,指出微軟開發(fā)的語音識別技術(shù)在一項(xiàng)測試中,首度達(dá)到錯(cuò)誤率和人類相去不遠(yuǎn)的識別能力。
  微軟人工智能研究中心(Microsoft Artificial Intelligenceand Research)公布的報(bào)告中研究人員及工程師運(yùn)用業(yè)界常用的電話口語對話測試集NIST 2000 CTS,針對微軟自有技術(shù)及專業(yè)聽打員進(jìn)行測試比較。其中在Switchboard子測試集中,微軟技術(shù)的字詞錯(cuò)誤率由上個(gè)月的6.3%降到5.9%。
  微軟表示,這個(gè)成績大約等于識別同一組對話的人類成績,也是Switchboard語音識別測試歷來最低的錯(cuò)誤率。這表示電腦辨識對話口語字詞的能力,首次達(dá)到人類相同水準(zhǔn)。
  主管微軟人工智能研究中心的執(zhí)行副總裁沈向洋也指出,他們?nèi)ツ炅⑾率闺娔X語音識別能力達(dá)到人類水準(zhǔn)的目標(biāo),不到一年就達(dá)到了,也出乎他們意料之外。
  微軟研究團(tuán)隊(duì)運(yùn)用該公司電腦視覺專家開發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)路,以大量資料訓(xùn)練電腦識別出圖像或語音中的模式。為達(dá)到和人類相仿的辨識能力,他們使用名為Computation Network Toolkit(CNTK)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這套系統(tǒng)透過在多臺搭載專用繪圖處理器的電腦上快速處理執(zhí)行深度演算,并大幅提升研究能力,最終拉高到人類水準(zhǔn)。微軟去年也將此工具組開源于GitHub釋出。但微軟也指出,一如人類會犯錯(cuò),電腦也不是所有字都能識別無誤
  微軟表示,這項(xiàng)研究結(jié)果將對消費(fèi)及商用產(chǎn)品有深遠(yuǎn)影響,包括Xbox游戲機(jī)、身障輔助工具,如口語聽寫,并使Cortana成為真正的個(gè)人數(shù)位助理服務(wù)。
  除了微軟,Google、臉書、IBM及百度也都積極投入人工智能為基礎(chǔ)的語音識別,用以作為人機(jī)的自然語言互動界面。

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