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中金數(shù)據(jù)語音大數(shù)據(jù)分析云助力廣發(fā)銀行呼叫中心

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  引言-“通過使用語音大數(shù)據(jù)分析云,廣發(fā)銀行信用卡中心極大提高了在呼叫服務中心在語音轉換、存儲、調聽和質檢方面的效率,在呼叫中心服務管理、電話營銷業(yè)務管理、人力資源管理和工作質量把控上有效提高了便捷度。”-廣發(fā)銀行信用卡中心宣鋼煒經(jīng)理。

  銀行呼叫中心語音數(shù)據(jù)體量巨大,是典型的非結構化“大數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)內含客戶身份信息、偏好選擇、服務投訴、業(yè)務咨詢等重要信息,是銀行優(yōu)化服務質量、提高運營效率,進行營銷決策和產品服務設計的重要參考,在大數(shù)據(jù)時代,語音數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N重要業(yè)務資產,然而在傳統(tǒng)技術條件下,語音數(shù)據(jù)保存困難,應用成本高,更難談及進一步挖掘利用。

  中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司(以下簡稱中金數(shù)據(jù))面向金融行業(yè)客戶推出的“語音大數(shù)據(jù)分析平臺,依托先進的大數(shù)據(jù)平臺技術,采用語音識別技術對金融機構海量語音內容進行分析識別,以較高的準確率還原出每段錄音的具體內容;可通過關鍵詞輸入實現(xiàn)快速檢索,通過語義分析和情緒分析技術,實現(xiàn)語音全覆蓋自動質檢;通過對大量通話記錄和內容進行識別、統(tǒng)計、分析,可在最短時間內了解不同業(yè)務的話務結構,定位導致客戶投訴、流失、話務異常等問題原因、并預測業(yè)務熱點趨勢,發(fā)現(xiàn)潛在客戶,利用數(shù)據(jù)為業(yè)務全流程帶來新的活力。

  廣發(fā)銀行信用卡中心在經(jīng)過將近為期一年的嚴格考察后,于2014年10月正式與中金數(shù)據(jù)簽訂大數(shù)據(jù)基礎平臺項目合作協(xié)議,并以語音數(shù)據(jù)分析作為項目首期內容,在雙方團隊的高效協(xié)同下,于2015年4月順利按計劃實現(xiàn)廣發(fā)信用卡中心“語音大數(shù)據(jù)分析平臺”上線,目前運行狀況良好。

  在2015年5月8日舉辦的“中金數(shù)據(jù)2015年度用戶大會-大數(shù)據(jù)與云應用分論壇”上,廣發(fā)銀行卡中心系統(tǒng)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)處負責人宣鋼煒經(jīng)理從銀行用戶角度,向與會來賓分享了廣發(fā)銀行在使用中金數(shù)據(jù)語音大數(shù)據(jù)分析云期間的體會:廣發(fā)銀行信用卡中心擁有近萬名坐席及外呼人員,話務量較大,工作人員工作繁忙,既往語音數(shù)據(jù)的存儲與調聽有一定局限,不利于服務質量管理和業(yè)務信息挖掘,原本信息量巨大的語音數(shù)據(jù)成為沉沒資產。通過使用語音大數(shù)據(jù)分析云,廣發(fā)銀行信用卡中心極大提高了在呼叫服務中心在語音轉換、存儲、調聽和質檢方面的效率,在呼叫中心服務管理、電話營銷業(yè)務管理、人力資源管理和工作質量把控上有效提高了便捷度。同時,語音大數(shù)據(jù)分析云作為一種大數(shù)據(jù)分析產品,可以為銀行提供一定的業(yè)務統(tǒng)計和分析,后續(xù)可以挖掘的潛力較大,宣鋼煒表示,“首期項目中,中金數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)基礎平臺支撐能力、語音分析準確率以及實施團隊的專業(yè)和敬業(yè)帶給我們很大的驚喜,在后期項目中雙方將基于現(xiàn)有基礎深入探討在更多類型的數(shù)據(jù)價值挖掘方面的合作”。部分參會金融機構代表反饋,“我們對中金數(shù)據(jù)的語音大數(shù)據(jù)分析云和大數(shù)據(jù)應用產品充滿期待,希望今后進一步探索合作空間。”

  中金數(shù)據(jù)云應用中心產品副總監(jiān)蔡勁松表示, 融合大數(shù)據(jù)、語音處理和商業(yè)智能技術的語音大數(shù)據(jù)分析云,可幫助客戶提升語音存管效率、降低呼叫中心運營成本、優(yōu)化服務質量,并且在商業(yè)價值角度,幫助客戶了解其用戶服務體驗,進而挖掘出更多業(yè)務參考信息,為客戶業(yè)務決策提供重要籌碼。

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