任何試圖與AI聊天機(jī)器人或虛擬助手進(jìn)行對話的人都可以證明，在技術(shù)掌握這種最人類能力之前，還有一段路要走。馬里蘭大學(xué)的一項新研究旨在通過識別約1200個問題來幫助AI進(jìn)步，這些問題雖然對人類來說很容易回答，但傳統(tǒng)上卻阻礙了當(dāng)今可用的最佳技術(shù)。

　　研究人員解釋說：大多數(shù)回答問題的計算機(jī)系統(tǒng)都無法解釋為什么它們以自己的方式回答，但是我們的工作可以幫助我們了解計算機(jī)真正理解了什么。此外，我們已經(jīng)產(chǎn)生了一個數(shù)據(jù)集以在計算機(jī)上進(jìn)行測試，這將揭示計算機(jī)語言系統(tǒng)是否實際上正在閱讀并進(jìn)行人類能夠進(jìn)行的相同類型的處理。

　　更智能的機(jī)器

　　研究人員解釋說，當(dāng)今運(yùn)行的許多問答系統(tǒng)都依靠人或計算機(jī)來生成旨在訓(xùn)練系統(tǒng)的問題。這種方法的問題在于，很難理解為什么計算機(jī)努力地正確回答問題。研究人員認(rèn)為，通過更好地了解機(jī)器的殘端，我們可以更好地設(shè)計數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。

　　團(tuán)隊開發(fā)了一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠在嘗試回答每個問題時顯示其思維過程，他們認(rèn)為，該系統(tǒng)不僅可以洞悉計算機(jī)正在經(jīng)歷的過程，而且如果部署在實際環(huán)境中，則可以讓人類提問者修改其查詢范圍。

　　人與機(jī)器之間的伙伴關(guān)系使1，213項已被計算機(jī)擊敗的問題得以成功回答。

　　作者解釋說：三到四年來，人們已經(jīng)意識到計算機(jī)問答系統(tǒng)非常脆弱，很容易被愚弄。但是這是我們知道的第一篇論文，實際上是使用機(jī)器來幫助人類打破模型本身。

　　該團(tuán)隊認(rèn)為，這些問題將成為有價值的數(shù)據(jù)集，以更好地指導(dǎo)自然語言處理工作，同時還可以充當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，尤其是當(dāng)這些問題揭示了使基于AI的系統(tǒng)感到困惑的六個不同現(xiàn)象時。

　　這些失敗出現(xiàn)在語言領(lǐng)域，例如釋義或意想不到的上下文，或者推理能力的失敗，例如問題中各個元素的三角剖分或在得出結(jié)論時要求使用多個步驟。

　　研究人員解釋說：人類能夠進(jìn)行更多的概括，并看到更深的聯(lián)系。他們沒有無限的計算機(jī)存儲空間，但是他們?nèi)匀荒軌蛟谏种锌吹綐淠?。對計算機(jī)存在的問題進(jìn)行分類有助于我們理解我們需要解決的問題，以便我們實際上可以使計算機(jī)開始通過樹木看森林，并以人類的方式回答問題。

　　可以說，在這種情況出現(xiàn)之前，還有很長的路要走，但是這項研究有趣地表明，在使機(jī)器更好地導(dǎo)航人類語言的細(xì)微差別方面取得了進(jìn)展。