首先，說起客服這個并不陌生行業(yè)，客戶服務的概念來源于美國，最早由泛美航空公司在1956年推出。

　　直到90年代末，以傳統(tǒng)呼叫中心的客服模式才傳入國內，隨著這些年科技創(chuàng)新，尤其智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這些技術也引用到客服行業(yè)中，由傳統(tǒng)呼叫中心、在線客服延伸出智能客服的新型服務模式。

　　2006年，小i機器人公司推出面向政府機構的智能機器人，這是國內最早涉入智能客服領域的企業(yè)之一。由于當時各個企業(yè)發(fā)展有限，以及對服務領域關注度不夠重視，智能客服發(fā)展和推動的資源非常有限。

　　直到電商行業(yè)迅猛發(fā)展，尤其淘寶商城（天貓）推出11.11活動，在活動當天，用戶的咨詢量是往日的上千倍，淘寶的人工客服難以滿足其需求。于是，淘寶趕在2016年11.11活動之前，推出其公司最新智能客服產(chǎn)品——阿里小蜜。

　　阿里小蜜果然不負眾望，2016年11.11活動當天服務人次632萬，相當于5.2萬人工客服不間斷服務24小時的量。

　　1、騰訊智能客服的誕生

　　與阿里同臺競技的騰訊，面對阿里小蜜產(chǎn)品的成功，是做出如何反應？當時騰訊客服團隊，還未擁有自己的智能客服產(chǎn)品。

　　迫于同行業(yè)的競爭，也迫于用戶咨詢量日益增加，騰訊客服團隊在2016年底，緊急并有序的組織新的架構——騰訊智能客服團隊，投入到智能客服產(chǎn)品的研制。

　　研制智能客服產(chǎn)品，其核心是服務于用戶，而懂用戶除了產(chǎn)品人員外，更重要的成員，是運營線的客服人員。

　　因此，運營團隊主要成員來自于客服。不僅騰訊如此，而且阿里智能客服團隊的組織架構也是如此；更重要的是，據(jù)悉所知，阿里的智能客服運營團隊，在開發(fā)、產(chǎn)品的團隊之間的權限更大，其話語權更有分量。

　　騰訊產(chǎn)品的理念，有個重要環(huán)節(jié)——灰度，意思就是開發(fā)一個新的產(chǎn)品或迭代新的功能，先開放少量用戶體驗，后續(xù)再放全量，其目的確保產(chǎn)品的穩(wěn)定性，避免出現(xiàn)致命的產(chǎn)品、運營故障。

　　由于騰訊產(chǎn)品眾多，僅游戲的品類，在2016年就達到200多種，更何況還有社交+增值等眾多產(chǎn)品。

　　騰訊最大的核心產(chǎn)品當屬微信，微信不僅是產(chǎn)品，而且還是富有深遠戰(zhàn)略性的生態(tài)。微信支付就屬于微信生態(tài)下最耀眼的業(yè)務，它對標則是阿里的支付寶。

　　只要智能客服接入微信支付業(yè)務，處理的好，其他騰訊產(chǎn)品和業(yè)務就更不用擔心解決不了。因此，騰訊智能客服團隊先從微信支付業(yè)務作為試點和灰度。

　　臨近2017年的春節(jié)，騰訊智能客服的架構以及后臺系統(tǒng)，全部落實到位。

　　騰訊智能客服依托微信的框架，嵌入公眾號，其對話的交互方式，全在騰訊客服公眾號完成。

　　2017年春節(jié)過后，騰訊智能客服接入微信支付業(yè)務試運行，其效果的數(shù)據(jù)均達標，就開始面向騰訊所有現(xiàn)象級、星級的產(chǎn)品，譬如，王者榮耀、騰訊視頻、微信功能等。

　　2、面對質疑，如何解決

　　2017年之前，騰訊客服采用人工客服解決用戶反饋、投訴的問題，與其他企業(yè)的人工+機器客服的服務模式相比，騰訊傳統(tǒng)服務模式效率低，很明顯就反映出來。

　　當然對于其他企業(yè)凡是采用傳統(tǒng)人工服務模式，不僅工作效率低，而且還會造成，部分更加需要人工解決的用戶，卻因其他小白用戶占用資源，導致這些用戶難以及時或無法獲得人工服務，導致產(chǎn)生更多風控風險事件。

　　傳統(tǒng)純人工服務模式，帶來2種問題：

　　1、服務資源分配不均；

　　2、無法海量解決用戶問題。

　　以上的問題，沒有從事在這個行業(yè)的人，會異口同聲的給出解決方案：就是大量投入更多人工客服。然而，這種方案只是透過現(xiàn)象，沒有看到本質的問題。

　　在客服行業(yè)中，已統(tǒng)計用戶反饋問題的數(shù)據(jù)，72%的用戶反饋問題，屬于常規(guī)性問題（小白問題），這類問題相當于買了手機，手機該怎么充電性質一樣，均可通過說明書了解清楚；28%的問題，才真正需要人工客服介入處理。

　　隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，用人成本逐漸增加。一個企業(yè)要屹立在競爭激烈的風口中而不倒，需要投入更多資金在技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上，形成強有力的競爭力才能得以生存。如果單憑人海戰(zhàn)術，是難以生存的。

　　就以阿里巴巴客服團隊來說，如果按傳統(tǒng)服務模式來定義，淘寶（天貓）雙十一活動，就需要6萬人工客服，才能服務所有用戶量，阿里的用人成本可想而知，況且阿里全球員工數(shù)才103699人。

　　企業(yè)不斷在發(fā)展、強大，其用戶量隨之增加，服務團隊人數(shù)也在增加，但是對于一家上億級用戶量的企業(yè)，投入更多的客服人員是治標不治本。因此，智能客服的應用迫在眉睫。

　　現(xiàn)在眾多大型企業(yè)，譬如，阿里巴巴、網(wǎng)易、京東、招商銀行等，應用智能客服來解決用戶的小白問題，涉及到技術性、復雜性的問題才會分流至人工客服處理。

　　這才能高效率解決用戶的問題，合理分配用戶的服務資源，避免用戶尋求客服幫助的等待之苦或尋求不到客服的無奈。

　　來自螞蟻金服埃森哲的2019年新客服白皮書報告，2017年智能客服為平安人壽節(jié)約3000萬人力成本，每天處理用戶60多萬人次，解決率達到90%。

　　這種大環(huán)境下，騰訊智能客服其背后擁有優(yōu)秀的研發(fā)團隊，依托于多年穩(wěn)定的用戶服務數(shù)據(jù)，深度結合前沿技術應運而生。

　　騰訊智能客服的投入使用，其效果收益可觀，有效的解決用戶的常規(guī)性問題，以及合理分配用戶的服務資源。

　　然而，對于任何一家大型企業(yè)在處理問題出現(xiàn)偏倚，很容易被推向風口浪尖。

　　雖然自然語言理解技術逐步在增強，但是人類語言的復雜性，尤其博大精深的中文，語言處在不同的語境時，容易造成理解的誤差。

　　譬如，這個蘋果不大好吃，這個短句加上逗號或者空格，就形成多種不同之意，這個蘋果，不大好吃，就變成蘋果不好吃；這個蘋果不大，好吃，則變成蘋果好吃。所以，智能客服理解人類的語言是基于技術層面，它難以跟人類豐富的邏輯思維能力相媲美。

　　然而，我們對智能客服寄托太大期待，少了應有的理解和包容，總認為智能客服其理解能力就應當跟人類一樣，往往抱著這樣的想法，只會讓我們更快失去耐心，對智能客服產(chǎn)生排斥感。

　　更重要事情，通過數(shù)據(jù)可知，人們與智能客服交互過程中，習慣把一句話的意思，分開兩句話來表達，這給智能客服的理解能力帶來莫大挑戰(zhàn)。這類問題，是當前智能客服所遇到難點之一，也是亟待攻破的上下文交互理解技術。

　　再加用戶大部分說話的習慣方式，表達一個問題或觀點，總習慣先鋪墊一大堆細節(jié)原因，再說核心問題點。以致于用戶還沒描述到問題點，用戶就失去耐心，斷章取義的認為智能客服根本無法解決問題。如果用戶直接表明問題點，對于智能客服而言，是能輕而易舉幫其解決的。

　　所以智能客服上下文理解能力的弊端，就容易被用戶吐槽和質疑，甚至還會被用戶發(fā)到微博、知乎、資訊網(wǎng)站進行批評。

　　新型產(chǎn)業(yè)的誕生和推廣，總會遭受非議和質疑。就如當年火車第一次進入中國，冒出煙霧，發(fā)出轟隆的聲音，清廷貴族視為邪物，將其拆卸。然而，火車的應用是推動世界進入現(xiàn)代社會最大發(fā)明技術之一。

　　不僅騰訊智能客服受到非議，而且其他大型企業(yè)應用智能客服也受到眾多的質疑。

　　智能客服的技術目前還處于探究階段，但其市場價值還未完全被深挖，來之鯨準研究院報告，2018年智能客服市場規(guī)模達到300億人民幣。未來更多新興產(chǎn)業(yè)的迸發(fā)，以及金融產(chǎn)業(yè)日漸成熟，智能客服的市場需求會越發(fā)重視，其價值還會持續(xù)上升。

　　智能客服的技術有待提高時，為了更好解決和服務好每位用戶的反饋問題，騰訊智能客服除了應用技術外，也在運營方面下注重心。

　　3、未來的使命

　　騰訊智能客服與用戶是通過文字形式交互，因此，文字內容和排版格式尤其重要，同時對話的交互套路設計更加擬人化，處理用戶問題才能更具以人為本，不斷改變以往智能客服冰冷冷的交互方式。

　　面對非議和質疑，騰訊智能客服始終不忘初心，以用戶為本，高效解決用戶問題為使命，正如其口號，有問題，找小Q，雖然解決問題的能力，要達到人為的水準還任重道遠，但是騰訊智能客服始終沒有放棄，在技術和運營能力持續(xù)不斷的投入中。