“數據挖掘作為信息技術發(fā)展的關鍵技術正顯現(xiàn)其巨大的商業(yè)價值。”中科院數據技術與知識經濟研究中心主任石勇教授告訴記者，人類正面臨著日益增多的海量數據和信息，數據挖掘技術作為一種有效的決策工具正成為企業(yè)作出科學決策的有效依據。

　　5月22日，由中國科學院數據技術與知識經濟研究中心發(fā)起組織的第278次“數據技術與知識經濟的若干科學前沿問題”香山國際學術討論會在北京召開。來自中國、美國、俄羅斯、德國、日本等國的數十位科學家就數據技術與知識經濟領域的科技前沿等課題進行了研討和交流。

　　在數據挖掘領域頗有見地的中科院數據技術與知識經濟研究中心主任石勇告訴記者，數據挖掘技術與普通的數據分析有質的不同。數據挖掘技術以高度精確和高度可靠的手段從海量數據中挖掘和產生新的知識，成為有力的科學決策依據。企業(yè)利用數據挖掘，可以充分了解客戶的信息，預測未來，防范風險，為企業(yè)決策提供最有力的依據。在美國和其他發(fā)達國家，數據挖掘與知識管理正在迅速和廣泛地推動著社會數據化和信息化的發(fā)展。目前，數據挖掘技術在各種類型的風險分析、資信評估、醫(yī)療診斷決策和市場開發(fā)等諸多領域得到了應用。以數據挖掘技術為基礎的信用卡分析市場規(guī)模已超過2000億美元。

　　據介紹，數據挖掘的前景被人們普遍看好。來自Infoconomy報道顯示，2004年底與數據技術有關的分析性客戶關系管理市場已達到90億美元，遠遠超過預測值。國際知名調查機構也將其和人工智能列為“未來3到5年內將對工業(yè)產生深遠影響的五大關鍵技術”之首，還將并行處理體系和數據挖掘列為未來5年內投資焦點的十大新興技術前兩位。

　　石勇表示，我國開展數據技術與知識管理的科技前沿研究，具有重要的現(xiàn)實科學意義和廣泛的商業(yè)應用價值：它將夯實中國在知識經濟時代的科學研究基礎，提高我國在全球經濟一體化的知識經濟時代的整體競爭能力。

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