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智慧企業(yè)的參考框架

智慧企業(yè)是在工業(yè)技術高度自動化、信息技術全面應用，在系統(tǒng)管理思維下實施的企業(yè)建設、生產(chǎn)、經(jīng)營和管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過大數(shù)據(jù)和智能分析技術的應用構建企業(yè)“神經(jīng)系統(tǒng)”和“大腦中心。為企業(yè)高效運轉(zhuǎn)、智能決策、風險控制提供科學的體系支持。智怒企業(yè)體系的建設充分繼承企業(yè)當前發(fā)展的基礎框架，既包含企業(yè)原有體系、流程、技術/工藝和管理制度,乂對其進行全面的數(shù)字化改造。既注重打造業(yè)務單元的自主管理能力，又注重打造企業(yè)層面的組織柔性、戰(zhàn)略應變、風險管控、自主決策和自我演進的能力。

智慧企業(yè)體系框架設計在標準的企業(yè)價值鏈和管理模型的基礎上突出數(shù)字化和企業(yè)大腦決策中樞的體現(xiàn)和作用。

參考模型分四個層次：

第一層是數(shù)據(jù)層，是智慧企業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng),負責實時感知企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)外部的各生產(chǎn)要素狀態(tài)數(shù)據(jù)，借助移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，將企業(yè)全面數(shù)字化，包含人的數(shù)字化、設施的數(shù)字化、設備的數(shù)字化、環(huán)境的數(shù)字化等。箭頭是雙向的,反向的箭頭表示反饋，數(shù)據(jù)經(jīng)過神經(jīng)中樞處理完成后以一種指令的下達.推動企業(yè)各要素的協(xié)同，達到企業(yè)整體效率最優(yōu)。

第二層是信息層，是智慧企業(yè)的機能系統(tǒng)，負責企業(yè)的價值創(chuàng)造活動，是企業(yè)價值網(wǎng)絡的數(shù)字化。數(shù)據(jù)進入這層后被賦廣「業(yè)務背景進行了數(shù)據(jù)價值的第一次提升，成為信息,信息在連通的企業(yè)數(shù)字化的價值網(wǎng)絡當中按照規(guī)則自由流淌。區(qū)別于傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務信息化和信息系統(tǒng)集成.價值網(wǎng)絡的數(shù)字化是要將企業(yè)的各種價值模型數(shù)字化并通過數(shù)據(jù)層與企業(yè)的各種生產(chǎn)要素直接相連,具有一定的自主性。同時通過云的方式對外提供數(shù)字化服務。

第三層是知識層，是智慧企業(yè)的記憶系統(tǒng),負責建立企業(yè)的知識體系,這是智慧企業(yè)要實現(xiàn)智慧的關鍵，信息進入這一層后被賦予了知識結構.進行了數(shù)據(jù)價值的第二次提升,成為知識,并形成了體系。知識體系的輸出為信息層價值模型的修正和完善提供了指導原則，同時也為上層的智慧決策提供基礎參考和知識原理。這一層是智愚企業(yè)不斷智思的先決條件和核心樞紐。

第四層是智慧層，是智慧企業(yè)的大腦中樞，也是管理自動化的實現(xiàn)層，借助人工智能技術從知識中提煉智懸,評估風險，預測趨勢.提供決策選擇和優(yōu)化，完成了數(shù)據(jù)價值的第三次提升，也是對企業(yè)管理者來講最大的價值。因此從智慧企業(yè)的角度來講，大數(shù)據(jù)真正要對企業(yè)產(chǎn)生價值.智慈是其目標導向。企業(yè)在不斷演進過程當中，會變得越來越智慧.直到有一天企業(yè)管理者可能也不再需要了。

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